-
公开(公告)号：CN116055110A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211606776.9
申请日：2022-12-14
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法及装置，该方法包括：根据t时刻的系统状态，采用自适应系数卡尔曼滤波法对系统进行状态估计，得到第一状态估计值；根据t时刻的系统状态，利用加权最小二乘法对系统进行状态估计，得到第二状态估计值；根据第一状态估计值、第二状态估计值和预设一致性检验阈值，对系统进行状态一致性检验；响应于状态一致性检验不通过，根据第一状态估计值进行残差检验，根据残差检验结果，确定虚假数据注入攻击检测结果。
-
公开(公告)号：CN115659585A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211120435.0
申请日：2022-09-15
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种计及需求响应的微能网低碳协同调度方法、装置、存储器及设备，属于微能网优化调度技术领域，该方法包括：考虑分布式电源、热电联产机组、燃气锅炉、储能设备以及电转气装置等设备，建立目标微能网聚合单元模型；构建考虑目标微能网运行成本以及碳排放成本的目标函数；以功率平衡约束、系统与上级主网交互约束、机组设备约束以及储能设备约束为约束条件，对目标函数进行求解，得到目标微能网中各个设备的出力，并根据各个设备的出力对目标微能网进行优化调度；本发明能够对微能网进行优化调度，降低系统运行成本，提高系统的经济性和低碳性。
-
公开(公告)号：CN115470964A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210935750.2
申请日：2022-08-04
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种高铁站区电网负荷的预测方法、装置及存储介质，其方法包括：获取高铁站区采样点在当前采样周期的电网负荷；将当前采样周期的电网负荷输入训练好的多层次学习网络预测模型，预测下一采样周期的电网负荷；其中，所述多层次学习网络预测模型的训练包括：获取高铁站区采样点在多个连续采样周期的电网负荷，并生成训练数据集；对训练数据集进行预处理，估计最优时延和嵌入维度；根据训练数据集、最优时延和嵌入维度对预构建的多层次学习网络预测模型进行训练；本发明可以有效地提高多层次学习网络对电网负荷的泛化能力，具有良好的预测性能。
-
公开(公告)号：CN115441450A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211052125.X
申请日：2022-08-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种具有高次谐波抑制能力的负荷虚拟同步机控制方法及系统，采集网侧电压、电流数据送入功率控制环路，计算得到负荷虚拟同步机的相角和虚拟电势；通过负荷虚拟同步机的相角、虚拟电势和电磁方程计算得到虚拟三相电流；将虚拟三相电流送入并联准PR控制器，做电流闭环控制，得到三相调制波信号并送入PWM调制器，控制三相整流电路中开关管的开断。优点：通过计算负荷虚拟同步机的相角和虚拟电势，无需坐标变换，从而更有利于工程的实现；采用的并联准PR控制器，能够在无需坐标变换的基础上，有效降低网侧电流的谐波含量，并且并联准PR控制器的加入能够有效降低网侧电流的高次谐波。
-
公开(公告)号：CN115204467A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210710222.7
申请日：2022-06-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及存储介质，其方法包括：在线获取气象数据以及对应的时间信息；对在线获取的气象数据以及对应的时间信息进行预处理生成在线综合数据；基于图像处理技术将在线综合数据转化成在线数据图像；将在线数据图像输入预构建的电力负荷预测模型获取电力负荷预测值；其中，所述电力负荷预测模型的构建过程包括：构建结合注意力模块的卷积神经网络，并将离线数据图像与相应的电力负荷实际值分别作为卷积神经网络的输入和输出进行训练，生成电力负荷预测模型；本发明能够综合气象和时间信息，并通过注意力机制，提高模型的预测精度并且降低复杂度。
-
公开(公告)号：CN114154732A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111492802.5
申请日：2021-12-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种长期负荷预测方法及系统，包括：获取待预测时间电力负荷的气象数据；对待预测时间电力负荷的气象数据进行预处理，得到去除异常值的数据；利用深度学习特征提取网络进行特征提取，得到深度特征，将深度特征输入到预先离线训练好的基于电力负荷的回归学习模型，得到电力负荷预测值。优点：本发明通过预处理降低噪声对预测的影响，通过深度学习网络自动提取指纹的深度信息，从而能够获得更好的特征表示，提高离线阶段的学习效率，进而提高预测性能。
-
公开(公告)号：CN108407636B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810127931.6
申请日：2018-02-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车本地实时优化充电控制方法，包括以下几个步骤：步骤(1)：充电设备实时检测本地电网频率；步骤(2)：确定所述充电设备初始响应时间；步骤(3)：确定功率调整过程中的限值；步骤(4)：根据步骤(1)中检测到的本地电网频率，调整充电设备的功率输出值。每辆电动汽车采用相同的控制策略，当电动汽车充电设备输出功率满足用户充电需求时，考虑电网状态，根据策略要求进行响应不断调整充电设备的输出功率值，减小对电网的冲击。本发明公开的充电控制方法实现不但能够考虑用户需求，而且实现电动汽车与电网的互动，减小电动汽车对电网的不利影响，可促进充电设施的推广和应用，该方法操作简单，管理方便。
-
公开(公告)号：CN108183869B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201711472468.0
申请日：2017-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司西安供电公司
发明人： 李俊臣 , 武文广 , 金双喜 , 李永 , 吴国伟 , 徐石明 , 王俊锴 , 周军义 , 李捷 , 张良 , 巢玉强 , 黄福兴 , 周广山 , 杨学良 , 钱翊 , 周耀辉 , 王竹婷 , 张静书 , 王静 , 朱庆
IPC分类号： H04L12/863 , H04L12/803 , G08C19/00
摘要： 本发明公开了一种基于分布式消息队列的电量数据采集系统，包括设置在地调侧的若干个子站前置采集模块，以及设置在省调侧的分布式消息通信管理模块和主站数据集成模块：子站前置采集模块主动向分布式消息通信管理模块请求本地市采集信息，并动态加载采集档案信息至本地数据库后，与电能量远方终端进行通信获取关口电能表的分时电能示值；分布式消息通信管理模块在省调侧进行发布/订阅消息队列服务节点的集群管理和任务的负载均衡支持；各地调侧采集的电量数据通过分布式消息通信管理模块所提供的发布/订阅消息队列服务集群在省调侧汇聚；数据集成模块通过缓冲队列循环入库算法，将各地调侧采集的电量数据在省调侧集中入库。
-
公开(公告)号：CN111950868A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010735071.1
申请日：2020-07-28
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法，包括以下步骤：S1：获取综合能源系统负荷数据，建立冷热电负荷样本数据集合；S2：构建生成对抗网络模型；S3：交替训练生成器网络和判别器网络D；S4：生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系，捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时，生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测，异常检测和运行调度提供决策支持，增加系统的灵活性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN106199276B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610589498.9
申请日：2016-07-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法，本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成，各部分协同工作，增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托，通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断，判定异常类型和严重程度，并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置，极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
152 条记录 (耗时 0.144 秒)
