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公开(公告)号：CN113222216B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110399447.0
申请日：2021-04-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
摘要： 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN109539480B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811264294.3
申请日：2018-10-26
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要： 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统，在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上，搭建了冷热负荷调度系统，使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据，通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手，来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通，可以在调动用户节能积极性的基础上，进一步发挥用户建筑热惯性潜力，实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益，有助于提升分布式能源站的运行经济性，加快投资回收进度。
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公开(公告)号：CN110994617A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911285940.9
申请日：2019-12-13
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 本发明公布了一种虚拟同步机电流谐波抑制方法及虚拟同步机控制系统。本发明在传统电压控制型虚拟同步机控制算法的基础上，提取三相电流谐波信息，通过比例微分(PD)调节器前馈至调制波，达到降低虚拟同步机交流侧的电流谐波，改善电流质量的目的。考虑到谐波电流的直接提取困难，本发明采用广义二积分法(SOGI)提取谐波电流，可以有效抑制输入电流信号的高频噪声，快速准确地提取谐波电流。
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公开(公告)号：CN115204467A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210710222.7
申请日：2022-06-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及存储介质，其方法包括：在线获取气象数据以及对应的时间信息；对在线获取的气象数据以及对应的时间信息进行预处理生成在线综合数据；基于图像处理技术将在线综合数据转化成在线数据图像；将在线数据图像输入预构建的电力负荷预测模型获取电力负荷预测值；其中，所述电力负荷预测模型的构建过程包括：构建结合注意力模块的卷积神经网络，并将离线数据图像与相应的电力负荷实际值分别作为卷积神经网络的输入和输出进行训练，生成电力负荷预测模型；本发明能够综合气象和时间信息，并通过注意力机制，提高模型的预测精度并且降低复杂度。
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公开(公告)号：CN114154732A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111492802.5
申请日：2021-12-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种长期负荷预测方法及系统，包括：获取待预测时间电力负荷的气象数据；对待预测时间电力负荷的气象数据进行预处理，得到去除异常值的数据；利用深度学习特征提取网络进行特征提取，得到深度特征，将深度特征输入到预先离线训练好的基于电力负荷的回归学习模型，得到电力负荷预测值。优点：本发明通过预处理降低噪声对预测的影响，通过深度学习网络自动提取指纹的深度信息，从而能够获得更好的特征表示，提高离线阶段的学习效率，进而提高预测性能。
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公开(公告)号：CN113222216A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110399447.0
申请日：2021-04-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
摘要： 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN110601180B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910799045.2
申请日：2019-08-27
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种台区多元用户运行态势的判断方法、系统及存储介质。所述方法包括：获取台区下多元客户侧柔性储荷数据；对所述柔性储荷数据进行量化处理；将所述量化处理后的柔性储荷数据输入态势感知模型获取电网态势的判断结果。本发明所提方法可以实现对台区下多元客户侧柔性储荷时空特性的分析和评估，并对台区下客户侧资源的调度提供依据。
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公开(公告)号：CN112550047A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011271558.5
申请日：2020-11-13
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供了一种充光储一体化充电站优化配置方法和装置，根据预先构建的电动汽车充电负荷模型、光伏出力模型和储能系统模型以配电网峰谷差率最小和充电站能源依赖度最低为目标函数，计算得到在不同电网峰谷差率及能源依赖度下的充光储一体化充电站最优配置方案，根据所述配置方案对充电站进行充光储优化配置；约束条件为：功率平衡约束、充电站蓄电池荷电状态约束、充电站蓄电池充放电功率约束和设备数量约束；所述最优配置方案包括配置的储能电池容量和数量、光伏设备数量和变流设备的数量。充电站光储容量配置合理、新能源消纳率较高。
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公开(公告)号：CN112364293B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011093997.1
申请日：2020-10-14
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种考虑城市职能区的电动汽车所需充电量预测方法和装置，根据城市职能区之间的交通阻抗和吸引系数计算出用于表示各职能区各时刻的电动汽车到达率的出行矩阵；将出行矩阵的数值乘各时刻进入电网的电动汽车数量，得到各时刻各职能区进入电网的电动汽车数量，根据车辆的已行驶距离计算出车辆的所需充电量，进而得出各职能区各时刻电动汽车所需充电量。通过该方法，可预测城市电动汽车所需充电量的时空分布，有助于城市充电桩的合理规划以及电动汽车大规模入网调度。
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公开(公告)号：CN116226732A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211703703.1
申请日：2022-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种电动公交车充电负荷曲线分类方法及系统，本发明根据每辆电动公交车充电日的负荷曲线，构建第一相似度矩阵和第二相似度矩阵，第一相似度矩阵中的元素表示不同负荷曲线之间的负荷相似度，第二相似度矩阵中的元素表示不同负荷曲线之间的形态或轮廓相似度，采用谱聚类算法，通过负荷和形态特性两方面充分分析不同曲线的特征，最大程度考虑电动公交车充电曲线之间的相似性与差异性，实现电动公交车充电负荷曲线分类，可以为实现准确的负荷预测与合理的充放电调控提供支撑。
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