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公开(公告)号：CN117833230A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410014269.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种面向调峰的两阶段分布式光储集群响应方法。该方法在日前阶段，将各分布式光储的能量、充电功率上限、放电功率上限、SOC值、调峰成本、集群数量作为输入，使用K‑medoids算法聚类形成分布式光储集群。根据分布式光伏的预测误差数据，构建考虑不确定性的分布式光储灵活性模型，并计入系统调峰调度模型后求解得到未来一天峰荷时段的分布式光储集群预计出力。在日内阶段，通过最小化集群出力与预计出力的差距，建立分布式光储集群的响应模型，求解得到各分布式光储集群的出力，并分解至各分布式光储的出力，从而实现对电力系统的调峰。通过准确评估分布式光储集群的灵活性从而提升其调峰性能，为电力系统削峰填谷与负荷保供提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN117543544A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311443662.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了负荷预测方法、装置、设备及存储介质，包括获取每一子区域的历史电力负荷数据和影响因素数据；根据经验模态分解技术分别对历史电力负荷数据进行处理，得到对应的分量序列数据；基于影响因素数据与分量序列数据之间的相似度，确定分量序列数据的主影响因素数据；以主影响因素数据和分量序列数据构建对应的分量预测模型；根据所有分量预测模型的分量预测结果确定目标区域的电力负荷预测结果。本发明提供的负荷预测方法，通过对历史电力负荷数据进行经验模态分解得到若干个分量序列，找到每个分量序列对应的主影响因素，得到每个分量序列对应的分量预测模型，以所有分量预测模型融合得到电力负荷预测模型，可以更准确地预测电力负荷。
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公开(公告)号：CN116780640A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310762144.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本申请属于虚拟同步发电机技术领域，公开了一种自适应惯量的光储虚拟同步发电机控制方法及装置，该方法包括：获取光储虚拟同步发电机的三相电压数据和三相电流数据；根据三相电压数据、三相电流数据和功率参考值得到功率变化量和功率变化率；根据功率变化量和功率变化率调整有功功率控制环的惯量系数，并生成光储虚拟同步发电机的角频率参考值；将角频率参考值输入电压环和电流环，以实现对光储虚拟同步发电机的控制。本申请能够实现惯量系数的动态调整，限制逆变器在负载突变或故障场景等工况下的频率变化率，保持光储发电系统的稳态运行。
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公开(公告)号：CN112255583B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202011264881.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种直流电流互感器误差补偿方法，直流电流互感器包括气隙磁芯及插入到气隙磁芯中的霍尔传感器，误差补偿方法包括：S1、计算忽略气隙磁芯的非线性特性时的直流电流，记为被测直流电流，计算忽略霍尔系数随温度变化的关系时的磁通量，记为被测磁通量；S2、计算考虑了气隙磁芯的非线性特性时的直流电流，记为实际直流电流，计算考虑了霍尔系数随温度变化的关系时的磁通量，记为实际磁通量；S3、基于被测直流电流和被测磁通量以及实际直流电流和实际磁通量，分别计算直流电流的误差和磁通量的误差；S4、通过微处理器对含有误差的被测直流电流和被测磁通量进行数字补偿。本发明提高了直流电流互感器的测量精度，使得测量的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN111555366B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010299313.7
申请日：2020-04-16
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度的微网三层能量优化管理方法。该方法在日前机组组合层，通过求解所建立的日前可控型微电源、储能装置等数学优化模型得到各微源在全天各个时段的启停状态和出力计划值，同时为下面两个阶段留出调节裕度。在经济调度阶段，利用实时点风光荷数据和储能单元的荷电状态、充放电状态、出力值进行各微源出力调整，以满足当前时段的运行要求，同时为AGC层留出裕度。在AGC层，以维持大电网和微网功率交互值恒定为目标，根据秒级实时数据，利用储能装置进行平抑。通过三层能量优化管理，维持微网与大电网在一个经济调度时段的功率交互恒定，迎合大电网的经济调度；同时可以解决微网中的间歇性微源对大电网造成冲击的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018168A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210660715.4
申请日：2022-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了电网设备容量优化配置领域的一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：分解原始功率为高、低频分量；步骤二：对步骤一中获取的高、低频分量进行平抑；步骤三：基于分解出的IMF，分割得到波动分量并确定分配频率；步骤四：建立基于弹性神经网络的求解模型；步骤五：经弹性神经网络的递推算法求解，实现系统储能容量优化配置；步骤六：评估不同储能容量对储能电池寿命影响以及不同储能容量的补贴对光伏微网系统经济效益的影响。本方法通过高渗透风电场和超级电容组成的混合储能系统HESS，有效结合EMD分解和弹性神经网络共同实现HESS系统储能容量优化配置。
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公开(公告)号：CN114692727A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210223123.6
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及电力负荷数据异常辨识方法，具体按照以下步骤实施：首先将获取的电力负荷时间序列数据映射为N维空间中的数据点，计算N维空间中数据点间的距离，并对空间中的数据点的孤立度进行评分，根据孤立度评分的大小判断其对应的负荷数据是否为异常并进行标记。当空间中的数据点的总数超过达到预设数量时，选择和剔除部分数据点。本申请方法能对局部数据异常实现有效辨识，可以适用于含有多种用电特征的负荷数据集，且允许新的模式产生。本申请方法可适用于动态数据流的辨识，所提出的数据点选择和剔除策略，可减少对系统计算能力和存储能力的要求。
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公开(公告)号：CN114648168A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210345550.1
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统，该方法包括确定影响县域能源互联网规划建设的外部及内部发展因素，构建评估指标体系，并对各指标数据进行标准化处理；基于主成分分析方法，合成可衡量外部指标及内部指标的评估指标，并构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络；应用Newman快速算法，将各县域划分为若干社团，并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域，归纳各类县域社团的特征，实现县域分类。本发明基于县域能源互联网规划的外部环境因素及内部发展要求对县域进行合理分类，有助于因地制宜地推行县域能源互联网规划，适配能源互联网规划的县域分类方法的构建。
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公开(公告)号：CN113988560A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111223230.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种参与需求侧响应的空调机组可调节能力评估方法，建立室内热力学模型，分别在单个空调参与需求侧响应和未参与需求侧响应情况下，根据单个空调的初始状态，计算单个空调的运行时间和待机时间，将未参与需求侧响应且在需求侧响应持续时间内的运行时间，与参与需求侧响应且在需求侧响应持续时间内的运行时间进行比较，再结合空调机组的冷却功率和能效比，计算单个空调机组可调节能力，空调机组中所有空调的可调节能力之和为总可调节能力，在电网控制上进行总可调节能力的调控。本申请通过精确地评估空调机组的可调节能力，实现也空调机组参与需求侧响应的高效性。
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公开(公告)号：CN113256320A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110337520.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种基于条件可信度的太阳能分时定价方法及系统，包括：根据太阳辐射的预测值确定太阳能功率的预测值；基于拉丁超立方抽样法模拟出太阳辐射分布，计算太阳能功率的模拟值；根据太阳能功率的预测值和模拟值计算条件可信度；获取太阳能负荷的初始负荷，结合太阳能功率的预测值获取太阳能的净负荷序列，基于最短距离原则对净负荷序列划分峰平谷时段；根据峰平谷时段计算需求响应后的太阳能负荷，根据条件可信度和需求响应后的太阳能负荷建立峰谷最小化模型，对峰谷最小化模型求解得到太阳能的分时定价结果。结合条件可信度对分时定价进行迭代优化，提高了分时电价的准确性，从而提高负荷需求调整的效果，满足太阳能发电特性。
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