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公开(公告)号：CN114119218A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111219370.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于ADMM算法的配电网多主体分布式交易量调整方法，包括：获取产消者的交易量请求数据，根据交易量请求数据生成交易量矩阵，将交易量矩阵输入交易模型生成ADMM算法中的一致性问题；将一致性问题分解得到单一卖方和单一买方的子问题，通过对子问题进行ADMM迭代求解得到卖方辅助变量和买方辅助变量，通过计算卖方辅助变量和买方辅助变量的平均值更新交易量矩阵；当卖方辅助变量、买方辅助变量与更新后的交易量矩阵的差值小于预设限值时，停止迭代，根据更新后的交易量矩阵调整产消者的电能消费量和电能注入量。本发明考虑到征收过网费的情况，能实现配电网多主体间电能的完全分布式交易，有效保护了产消者的隐私。
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公开(公告)号：CN117910773A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410132322.5
申请日：2024-01-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于电量预测的优先购电用户电量匹配方法及系统，包括：根据电源类型将发电电量进行分解，得到不同类型电源的发电总量；根据发电影响因素构建发电量预测模型；通过发电量预测模型预测全年不同类型电源的预计年发电量，并通过发电总量校验预计年发电量；构建基于优先发用电的年度不平衡量和年度计划不平衡资金的最小化目标函数，并推导多目标优化函数；将预计年发电量输入至多目标优化函数通过遗传算法求解，并根据计算结果进行优先购电用户电量匹配；通过本发明能够减小优先发用电的年度不平衡量与年度计划不平衡资金，实现优先购电用户电量的准确匹配。
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公开(公告)号：CN117543544A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311443662.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了负荷预测方法、装置、设备及存储介质，包括获取每一子区域的历史电力负荷数据和影响因素数据；根据经验模态分解技术分别对历史电力负荷数据进行处理，得到对应的分量序列数据；基于影响因素数据与分量序列数据之间的相似度，确定分量序列数据的主影响因素数据；以主影响因素数据和分量序列数据构建对应的分量预测模型；根据所有分量预测模型的分量预测结果确定目标区域的电力负荷预测结果。本发明提供的负荷预测方法，通过对历史电力负荷数据进行经验模态分解得到若干个分量序列，找到每个分量序列对应的主影响因素，得到每个分量序列对应的分量预测模型，以所有分量预测模型融合得到电力负荷预测模型，可以更准确地预测电力负荷。
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公开(公告)号：CN114119218B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111219370.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于ADMM算法的配电网多主体分布式交易量调整方法，包括：获取产消者的交易量请求数据，根据交易量请求数据生成交易量矩阵，将交易量矩阵输入交易模型生成ADMM算法中的一致性问题；将一致性问题分解得到单一卖方和单一买方的子问题，通过对子问题进行ADMM迭代求解得到卖方辅助变量和买方辅助变量，通过计算卖方辅助变量和买方辅助变量的平均值更新交易量矩阵；当卖方辅助变量、买方辅助变量与更新后的交易量矩阵的差值小于预设限值时，停止迭代，根据更新后的交易量矩阵调整产消者的电能消费量和电能注入量。本发明考虑到征收过网费的情况，能实现配电网多主体间电能的完全分布式交易，有效保护了产消者的隐私。
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公开(公告)号：CN117277370A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311219785.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网的混合储能控制方法和装置，包括根据配电网各个储能设备的储能时长，将各个储能设备划分为第一级储能机组、第二级储能机组、第三级储能机组和第四级储能机组；获取各个用电区域的历史用电记录数据，并根据历史用电记录数据确定每一用电区域的用电缺口时间；基于每一用电缺口时间分别确定每一用电区域的需求电能总量；将需求电能总量和每一级储能机组的储能量梯度进行比对，并根据比对结果选取相关联的储能机组向对应的用电区域进行供电。本发明实施例提供的配电网的混合储能控制方法和装置，选取最为匹配的储能设备进行供电，极大地提高了配电网络储能控制的适配性，满足区域用电的合理需求，推动了配电网络的智能化进程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630728A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211175131.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种县域能源互联网分层协同规划方法，该规划方法针对县域能源互联网县级层面和乡/镇级层面不同的系统结构和功能需求，将县域能源互联网划分为县域规划层和乡镇规划层，以优化县域能源结构、降低县域能源系统综合碳排放与能量损耗、最小化投资建设成本为目标，计及电、热、冷、气多能能量平衡约束和清洁能源资源开发潜力约束，对区域间能源互联形式、县域能源系统能源供给结构、清洁能源占比、电‑热‑冷‑气耦合方式进行规划优化。本发明方法充分考虑县域能源互联网县级和乡/镇级不同的形态结构与功能需求，分层级对县域能源系统进行合理优化，可有效提升县域能源系统清洁能源占比、降低碳排放、提高系统综合能效。
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公开(公告)号：CN114444875A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111625394.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种县域能源互联网规划系统及规划方法，包括内置各能源设备数据的能源设备模型动态库、交互模块、数据采集模块、规划模块，规划模块内置规划模型，包括成本优化目标函数、县域类型约束条件以及能源设备工作约束条件，规划模块基于规划模型对导入的数据进行计算并得到规划方案，数据采集与处理模块用于采集与处理待规划县域的基本数据，交互模块用于管理能源设备模型动态库以及选择能源设备数据，并显示规划方案。预先构建多种县域类型及多种能源设备的约束条件，满足各种情况下县域能源互联网规划时的定制需求，该规划方法适应范围广。从县域能源互联网全生命周期成本进行规划优化，有效提升了规划后县域能源互联网的经济性。
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公开(公告)号：CN119852990A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411805521.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及碳排放因子计算技术领域，公开了一种基于分时碳流的碳排放因子计算方法、系统、设备和介质，包括根据电量数据，得到用户侧总负荷用电量；根据发电侧输入电量和余电上网输出电量，得到用户侧总清洁能源消纳电量，根据时序负荷节点数据，得到负荷节点的总用电量；根据负荷节点的总用电量、用户侧总清洁能源消纳电量和用户侧总负荷用电量，得到负荷节点的清洁能源消纳电量，并根据负荷节点的总用电量和负荷节点的清洁能源消纳电量，得到负荷节点的碳排放量；根据负荷节点的碳排放量和负荷节点的总用电量，得到待监测时段的负荷节点的动态碳排放因子。本发明通过分时碳流的碳排放因子计算方法，提高了碳排放量计算的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN119813342A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411788570.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明涉及微网调度技术领域，公开了一种基于分时碳流的微网调度方法、系统、设备和存储介质，包括将用电负荷数据和特性数据输入碳流计算模型，计算微网碳流量；根据企业的能源消耗量，计算企业的其他能源碳流量，按照用电时段，将微网碳流量和其他能源碳流量相加，得到分时碳流数据序列；对分时碳流数据序列进行碳流分析，确定调度周期，根据调度周期和碳流计算模型，构建微电网的优化调度模型，对优化调度模型进行求解，得到最优调度策略。本发明根据不同时段的碳排放情况进行优化调度，使微电网与企业的运行在低碳目标下实现有机统一，并通过提高新能源要素在特定时刻的参与度，优化能源结构，间接降低了企业的碳排放。
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公开(公告)号：CN117350416A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310496424.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于LightGBM的电量预测方法，包括以下步骤：数据采集；对采集数据进行特征提取；对特征数据进行划分；训练LightGBM模型参数；评价LightGBM模型；评价通过后进行电量预测。通过对缺失数据进行处理，实现对于采集数据效率的优化，使用循环神经网络提取数据特征，划分为训练集、验证集和测试集后训练得到LightGBM模型，在对LightGBM模型使用均方根误差评估、平均绝对误差评估和平均绝对百分比误差评估合格后进行电量预测，从而实现直方图算法和GOSS技术解决大规模数据预测的问题。
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