一种考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法

    公开(公告)号:CN114925975B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202210389321.X

    申请日:2022-04-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法,该方法包括以下步骤:(1)获取历史数据,包括采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列;(2)基于采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列,构建源荷曲线特征指标体系,包括源荷锁步度量指标、源荷弹性度量指标、源源互补特性指标,计算各日源荷曲线特征指标;(3)基于源荷曲线特征指标,线性归一化后得到源荷时序特征矩阵,选择聚类数s,利用模糊C均值聚类法对各日源荷时序特征指标进行聚类;根据聚类有效性指标,确定最佳聚类数,得到源荷功率典型日集,并构建场景极端性指标对该典型日集评估。

    一种考虑多种因素变化的分布式光伏关键节点筛选方法

    公开(公告)号:CN117895485A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311765228.5

    申请日:2023-12-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多种因素变化的分布式光伏关键节点筛选方法,其包括:在广域分布式光伏配电网中,随配电网运行工况变化进行聚类划分并筛选出关键社团,实现大规模网络降维;针对关键社团,根据电压灵敏度指标分析配电网中薄弱环节;进一步结合微气象因素,对光伏出力和气象因子之间的相关性特征进行分析,选择微气象敏感的位置作为关键节点,最终根据广域光伏网络内的薄弱环节和微气象关键节点配置监测装置,实现光伏出力精准预测。本发明方法从运行工况和微气象两种变化出发筛选广域分布式光伏系统关键节点,通过合理安装监测装置,能够有效解决广域分布式光伏配网中气象监测数据不足的问题,提高装置配置的经济性和可靠性。

    一种路-电耦合网络下电动汽车充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111047120B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202010052896.3

    申请日:2020-01-17

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 袁泉 汤奕 王琦

    Abstract: 本发明公开了一种路‑电耦合网络下电动汽车充电负荷预测方法,该方法首先提出电动汽车充电负荷预测方法,包括电动汽车单体充电负荷预测模型和电动汽车聚合充电负荷预测模型,在考虑道路、交通信息对电动汽车行驶行为产生影响的同时,准确预测电动汽车充电负荷的时空分布特性;然后提出路‑电耦合网络框架,运用实际道路及电网的网络拓扑进行抽象建模,并提出路‑电耦合网络负荷功率归算方法,将路网中的电动汽车充电功率与电网中电动汽车以外负荷功率耦合;最后验证运用上述负荷预测方法能够准确预测大规模电动汽车充电负荷的时空分布,为电网的规划与运行提供帮助。

    一种基于气热惯性的两阶段多备用配置方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN113256009B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202110600740.9

    申请日:2021-05-31

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 孙维佳 王琦 汤奕

    Abstract: 本发明公开了一种基于气热惯性的两阶段多备用配置方法、系统和装置,属于综合能源系统领域。本申请的一种基于气热惯性的两阶段多备用配置方法,考虑到综合能源系统气热惯性功率支撑大小、连续投入时间、连续修正时间之间的复杂耦合关系,结合综合能源系统备用配置实际情况,构建综合能源系统气热惯性备用统一模型,综合考虑气惯性备用、热惯性备用、发电侧备用、需求侧备用,以两阶段调度周期内系统备用配置总成本最低作为综合能源系统备用配置的目标函数,同时纳入日前约束、日内约束、日前日内关联约束,对实际园区级综合能源系统进行备用配置优化,在保证系统可靠性水平的前提下,提升系统运行经济性。

    一种基于数据中心时空转移特性的日前调度方法

    公开(公告)号:CN114936810B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210874019.3

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据中心时空转移特性的日前调度方法,属于电力系统领域。包括获取区域电网光伏出力与负荷预测数据、光网络参数、各数据中心参数以及所分配工作任务量预测数据;基于数据中心负荷的时空转移特性构建区域多数据中心时空转移日前调度模型,以区域所有数据中心与光网络在一天内碳排量最低为目标函数;基于数据中心负荷的时空转移约束构建区域功率平衡约束、工作状态约束、用户满意度约束以及光网络传输约束;根据最小碳排量目标函数、区域功率平衡约束、工作状态约束、用户满意度约束和光网络传输约束对区域多数据中心与光网络碳排方案进行优化,从而减少区域数据中心网络的碳排放量并提高数据中心服务器CPU的平均利用率。

    考虑换相裕度的多馈入系统换相失败预测协调控制方法

    公开(公告)号:CN115000960B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210919632.2

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本发明公开了考虑换相裕度的多馈入系统换相失败预测协调控制方法,包括如下步骤:步骤(1)对逆变侧进行不对称故障检测和对称故障检测,并根据检测电压幅值实现换相失败预测控制CFPREV启动输出;步骤(2)检测各回直流系统的熄弧角数值,并进行标幺化处理,并将最小的熄弧角除以最大的熄弧角得到折算系数;步骤(3)选取当前熄弧角数值最大的直流系统进行协调控制,将直流系统的输出比例系数乘以所述折算系数,从而实现换相失败预测控制CFPREV的协调输出,本发明保证了换相失败风险较高回直流的抑制相继换相失败的效果,能够有效的抑制多馈入直流系统相继换相失败。

    一种考虑风电参与调频的系统频率二次跌落事件预测方法

    公开(公告)号:CN115102193A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210932460.2

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种考虑风电参与调频的系统频率二次跌落事件预测方法,包括步骤1:采集风电机组运行风速和并网点系统频率,读取控制周期内风电机组采取的调频方式;步骤2:实时判断步骤1采集的系统频率是否处于预设范围内,若否,则进行风电调频控制策略状态切换;步骤3:根据当前风电机组运行风速和所采取的调频方式,构建系统频率二次跌落事件预测模型,预测风电机组受扰动功率随时间变化和系统频率二次跌落起始阶段的冲击功率。本发明兼顾风电机组对一次和二次频率跌落的作用特性,实现对系统频率二次跌落事件的准确感知,有利于提高新能源电力系统运行安全可靠性。

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