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公开(公告)号：CN114844538A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210474863.7
申请日：2022-04-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0426
摘要： 本发明公开了一种基于宽学习的毫米波MIMO用户增量协作波束选择方法，包括：针对多点协作毫米波大规模MIMO场景的下行波束选择问题，各用户收集下行宽波束响应与传输窄波束响应，训练本地宽学习网络，并基于预测的窄波束响应进行波束选择。进一步，通过将各用户本地网络的训练问题建模为具有一致性约束的分布式优化问题，利用相邻用户间的D2D通信，可实现训练数据的有效共享。进一步，设计协作模式下用户本地网络的增量式更新方式，可有效降低网络的训练复杂度。本发明充分利用分布式宽学习在小样本条件下挖掘多基站宽波束响应与传输窄波束响应关系的能力，可实现快时变场景多点协作毫米波大规模系统的低复杂度低开销波束选择。
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公开(公告)号：CN110161472B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910353648.X
申请日：2019-04-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开一种基于信号复用的宽带车载毫米波雷达解速度模糊方法，该方法步骤为：首先对接收的中频时域信号进行二维FFT处理，并完成目标检测和参数估计；其次，根据系统感兴趣的目标速度范围，计算出目标真实速度参数的所有可能取值；随后根据最佳划分系数从主信号中提取子信号，并根据雷达系统参数，对目标每一个可能的速度值计算相对应的二维DFT旋转因子；最后利用计算出的二维DFT旋转因子，对子信号进行二维DFT运算，其中对应频谱幅度最大的速度值即为目标真实速度的估计值。该方法能够解决现有解速度模糊技术方案中需要辅助信号且复杂度较高的问题，明显地提高了系统的时间利用率，降低系统整体复杂度并具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114745032A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210353306.X
申请日：2022-04-06
申请人： 东南大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B7/06
摘要： 本发明公开了一种无蜂窝大规模MIMO智能分布式波束选择方法。各基站训练本地无监督网络，基于完整信道状态信息的低开销表征，如同步信号块波束的接收信号强度指示，进行波束空间的压缩，提高波束选择的效率；将各基站划分为多个包含少量共有基站的局部协作集，并利用博弈等分布式算法，实现低开销联合波束选择；结果进一步返回各基站，利用有监督学习实现基于本地低开销信道表征的自主波束选择。本发明利用无监督学习压缩波束空间，而非直接映射波束选择，可显著降低学习难度。同时，引入局部协作集并利用分布式算法执行有效的联合波束选择，可为无监督学习提供有效的训练损失函数，同时提供显式标签帮助系统实现分布式联合波束选择。
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公开(公告)号：CN112911610B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110102629.7
申请日：2021-01-25
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种面向无线通信网络优化的信道波束图样拓展方法，首先，获取实际无线通信网络中的位置信息、工程参数以及通过波束训练得到的信道波束图样，对数据进行预处理，筛选合适的数据特征，并建立用于信道波束图样拓展的数据集。接着，建立由神经网络和多变量高斯过程回归模型串联而成的深度多变量高斯过程回归模型。然后，利用信道波束图样拓展数据集，根据负对数似然函数对深度多变量高斯过程回归模型进行训练，联合优化神经网络权重参数以及高斯过程回归超参数。最后，根据从无线通信网络中获取的新的位置信息和工程参数，利用得到的深度多变量高斯过程回归模型拓展得到对应的信道波束图样，可以有效实现信道波束图样拓展。
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公开(公告)号：CN114663370A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210229806.2
申请日：2022-03-10
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度异常检测的铁路货车零部件故障检测方法，通过学习大量的正常样本，将部位正常的表征总结出来，而其他的表征视为异常，无需穷举故障可能的表征形式即可很好的将故障检测出，可以应对故障的各种表现形式，降低人工的劳动强度。本发明方法在多个铁路货车零部件测试数据上达到了98.07％的AUC，可以很好的辅助人工进行故障检测，大幅度降低检车员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN113242111B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110508573.5
申请日：2021-05-10
申请人： 东南大学
IPC分类号： H04L1/00 , H04B7/0413
摘要： 本发明公开了一种适合MIMO通信系统的基带速率匹配方法，以规定的标识符，包括起始标识符A、结束标识符B和转义标识符C区分上层业务数据的范围，起始标识符A与结束标识符B之间为有效数据即上层业务数据经过信道编码、扰码、转义的数据，结束标识符B到子帧结束为填充的随机数。本发明采用编码转义的方式来避免有效数据域中出现起始标识符A、结束标识符B、转义标识符C；设计MIMO多路流的时序同步方法，增加起始标识符的位宽，且在接收机中多路联合检测起始标识符A，能够减少因空口传输发生比特误码而导致的起始标识符判断出错的概率。本发明支持MIMO通信系统传输不超过基带速率的所有上层业务。
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公开(公告)号：CN114355309A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210026100.6
申请日：2022-01-11
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及定位方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：通过本端搭载在移动平台上的雷达发射机向目标发射时间调制频率分集信号，并通过所述本端雷达的接收机接收所述目标反射的接收信号；根据所述时间调制的频率分集信号和所述不同时刻的接收信号，进行相位补偿；根据所述相位补偿之后的不同时刻的接收信号，确定扩展虚拟频率分集阵列的等效接收信号矢量，所述扩展虚拟频率分集阵列包括孔洞以及不含孔洞的均匀虚拟频率分集阵列；选取不含孔洞的均匀虚拟频率分集阵列确定均匀接收信号矢量，基于所述均匀接收信号矢量，确定等效接收信号等效导向矢量；根据所述均匀接收信号矢量及等效导向矢量，构建距离‑方位角谱，并解算确定所述目标位置。
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公开(公告)号：CN110311807B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910491506.X
申请日：2019-06-06
申请人： 东南大学
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0654
摘要： 本发明公开一种电动吊篮数据采集系统网络状况自适应监控方法，该方法包括以下步骤：步骤1：创建用于标志网络未初始化的文件，提示外部程序网络链路未初始化；步骤2：运行网络拨号程序，初始化网络；步骤3：监测网络异常状态；步骤4：删除用于标志网络状况异常和标志网络未初始化的文件；步骤5：进行实时网络状态测试：步骤6：创建用于标志网络状况异常的文件，关闭拨号程序，重新启动拨号程序，进入步骤3继续监测网络状态。本发明通过嵌入式Linux系统自带的系统命令对网络状态进行检测，在发现故障时，重启网络拨号程序，恢复网络。如果长时间网络断开，则会报告网络异常状态，便于网络程序内部及时处理网络异常状况。
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公开(公告)号：CN114268411A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111308201.4
申请日：2021-11-05
申请人： 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种硬输出MIMO检测方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括：将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息；以及输出比特级的LLR信息以进行译码，其中，在将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息时，基于树形格雷码对符号集进行搜索。本发明通过构造二叉树并利用树形格雷码，有效地解决了符号级LLR信息转换为比特级LLR信息时搜索复杂度高的问题，从而提高了检测方法的效率。
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公开(公告)号：CN114050891A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110827946.5
申请日：2021-07-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种时空二维信道编码方法，对需传输的数据分别从时域和空域进行信道编码，形成时空二维编码，空域和时域的信道编码可采用不同的编码结构、编码速率及调制方式；其次，系统将每种编码方式用码字表示，组合形成时空二维码书，存储在收发两端，接下来，发送端根据时域的码字选择编码结构，并根据时域编码速率对每个数据流编码，最后通过速率匹配形成在时域上等长的数据块。然后，系统针对不同场景对传输速率、时延和误码率的需求，以及信道状态和需传输的数据块大小，选取不同的码字序号、速率匹配表以及空时切片模式；最后，当采用时空级联编码模式时，发送端先根据时域切片模式和时域码字进行时域编码。
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