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公开(公告)号：CN116244600A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310262710.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种GIS间歇性放电模式识别模型的构建方法、系统及设备，所述方法包括以下步骤：采集GIS间歇性放电过程中不同类型的局放信息；根据不同类型的局放信息提取训练集和测试集，利用所述训练集训练初始BP神经网络；从所述测试集中获取局放特征VX和VY，从所设定的m个不同的特征子集中寻找满足MRMR准则的n个最优特征集，将其组成局放故障状态评估特征集；利用所述局放故障状态评估特征集对训练好的初始BP神经网络进行测试，得到GIS间歇性放电模式的识别模型。本发明结合了MRMR算法和BP神经网络算法，其总体识别率要优于单一BP神经网络总体识别率，能够准确识别间歇性放电故障。
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公开(公告)号：CN113468805B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110683543.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 上海科崎物联网科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种传感器极寒环境可靠性评估方法、电子设备及存储介质。该传感器极寒环境可靠性评估方法包括：采集传感器运行数据样本步骤、搭建神经网络步骤、读取神经网络参数步骤、更新神经网络参数步骤、优化神经网络参数步骤、迭代训练步骤、构建适配层步骤以及迁移学习步骤。本发明与现有技术相比具有以下优点：针对传感器在极寒环境的可靠性评估，不需要布置试验环境；节省传感器可靠性评估的成本和时间。
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公开(公告)号：CN111884028A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010841061.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种输出参数可切换的放大环形镜脉冲振荡器，它包括Sagnac干涉环、中央耦合器、第一线性反射臂和第二线性反射臂，其中，Sagnac干涉环和中央耦合器与第一线性反射臂和/或第二线性反射臂构成非线性放大环形镜脉冲振荡器，稳定输出皮秒甚至飞秒量级的超短脉冲。本发明中Sagnac干涉环、中央耦合器以及其中任意一个线性反射臂均可构成“9”字腔型的非线性放大环形镜脉冲振荡器，稳定输出皮秒量级的超短脉冲。输出参数的切换依靠两个激光器锁模状态在两个线性反射臂之间的切换以及调节，可以实现不同中心波长、脉冲宽度、重复频率以及双波长的锁模脉冲。
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公开(公告)号：CN118584256A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410504349.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/23213 , G06F18/2131
Abstract: 本发明采用的技术方案是：一种GIS设备状态最优特征参量提取方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：提取在工频电压基础上叠加不同类型暂态电压的GIS设备的局部放电所产生的特高频信号和光学信号的特征参量；将叠加不同类型暂态电压时，变化大于设定值的特高频信号和光学信号特征参量加入原始特征集合；对原始特征集合进行最优属性参数约简，得到GIS设备状态的最优特征子集。本发明能够有效提取区分叠加电压类型的最优特征参数，提高后续状态监测和故障识别的精度。
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公开(公告)号：CN116819247A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310724193.4
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明采用的技术方案是：一种换流变压器绕组局部放电位置检测装置及方法，包括检测线圈、温度探针和数据分析终端；所述检测线圈用于获取换流变压器绕组开口两端的电信号并发送至数据分析终端；温度探针包括多个，分别用于获取换流变压器绕组指定位置的温度信号并发送至数据分析终端；数据分析终端根据接收到的电信号判定换流变压器绕组是否存在局部放电，并根据接收到的温度信号判定换流变压器绕组发生局部放电的位置。本发明准确对换流变压器绕组内部的局部放电位置进行定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115828984A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211673321.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N3/006 , G01R31/12 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA和RF的GIS内部间歇性放电模式识别系统及方法，获取GIS内部间歇性放电信号的PRPD二维图谱并提取其特征参数；对特征参数进行降维处理，并提取贡献度设定阈值以上的主成分构成特征向量组；利用麻雀算法寻找最优参数，获得麻雀算法优化的随机森林；采用训练样本集特征向量组对随机森林模型进行训练，构建最优GIS间歇性放电故障诊断模型，并对所述测试样本集进行分类处理，输出所述测试样本集的分类结果。本发明通过麻雀搜索算法优化了随机森林算法中的学习参数，解决了传统随机森林算法参数难以选择的问题，可以更加准确、高效地对GIS内部间歇性放电故障类型进行识别。
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公开(公告)号：CN115627040A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211363270.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于密封复合材料技术领域，具体涉及一种耐‑50℃低温的密封用复合材料，通过溶液共混法在氟橡胶基体中引入一种改性的纳米锆基金属有机骨架材料(UiO‑66‑NH2)为功能填料制得，得益于改性的UiO‑66‑NH2颗粒外表面接枝烷基长链十二醛较低的极性作用，其与氟橡胶基质之间的相容性被提升，该复合材料在低温下的粘结强度和机械性能优异。本发明还提供该复合材料的制备方法及使用了该复合材料的传感器。适用于电力行业低温环境下使用。
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公开(公告)号：CN113468805A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110683543.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 上海科崎物联网科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种传感器极寒环境可靠性评估方法、电子设备及存储介质。该传感器极寒环境可靠性评估方法包括：采集传感器运行数据样本步骤、搭建神经网络步骤、读取神经网络参数步骤、更新神经网络参数步骤、优化神经网络参数步骤、迭代训练步骤、构建适配层步骤以及迁移学习步骤。本发明与现有技术相比具有以下优点：针对传感器在极寒环境的可靠性评估，不需要布置试验环境；节省传感器可靠性评估的成本和时间。
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公开(公告)号：CN113341321A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110557349.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G01R31/374 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种电池低温检测变径机构，所述定位圆环外圈固定连接有第二竖杆，所述第二竖杆远离定位圆环一端固定连接有横杆，所述横杆远离第二竖杆一端固定连接有第一竖杆，所述第一竖杆和第二竖杆内侧滑动连接有伸缩固定板，所述伸缩固定板内侧靠近定位圆环固定连接有挡板。该电池低温检测变径机构，实现了测试的流道直径控制，实现了随时变径调整，针对不同的电池可以有针对性的调整，避免由于不同几何尺寸的电池在相同直径的流道中造成流场不同引起的测量误差，该流道放置于低温箱内，按照电池的特点和测试要求调整温度、风速和直径，能够形成低温测试系统，达到良好的检测效果。适用于输电线路。
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公开(公告)号：CN113205127A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110460696.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的变压器自我诊断评估装置，它包括数据采集模块、数据预处理模块、数据融合模块和规则推理模块，采用光纤传感、深度学习、边缘计算、物联网等手段，综合获取变压器内部温度、压力、振动、局部放电信号，外部可见光图像、红外图像，套管介质损耗、局部放电等信号，在变压器上就地进行状态分析与判断，实现变压器自我感知、自我诊断、自我调节，提高变压器的智能化水平，提高监测精度以及实现对变压器运行状态的实时感知。
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