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公开(公告)号:CN119537252A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510096468.3
申请日:2025-01-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor: 黄天富 , 张颖 , 王文静 , 曹舒 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 吴志武 , 陈子琳 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷 , 王春光 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖
IPC: G06F11/3668 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及一种全性能自动化流水线测试结果的验证方法,具体步骤包括:从自动化测试平台采集多个来源的原始测试数据,并进行多维归一化处理;利用二阶导数和混合特征加权公式提取归一化处理后原始数据的局部数据特征,并通过递归分解对局部数据特征进行分层处理;通过小波变换对分层后的局部数据特征进行多尺度特征映射,捕捉各层次局部数据特征的多尺度特征;通过非线性匹配计算多尺度特征映射结果与标准结果间的匹配误差;通过自适应非线性函数将匹配度转化为匹配度,再将匹配度转化为局部误差,累加局部误差构建初步全局误差;利用递归修正对初步全局误差进行校准,根据校准后的全局误差判断测试结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119535073A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510083235.X
申请日:2025-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor: 张颖 , 王文静 , 黄天富 , 曹舒 , 童承鑫 , 胡晓旭 , 陈子琳 , 吴志武 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 余鸿晖
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提出了一种全性能电磁兼容抗扰度自动化测试方法及系统,涉及电子设备测试技术领域,通过实时监测与数据预处理,结合动态调制函数和递归耦合模型,精确模拟电磁干扰信号及其传播特性,提高了测试精度和可靠性;通过引入全局反馈机制和扰动积分,动态优化抗扰度评估,确保被测设备在各种干扰下的稳定响应,增强了评估的全面性。此外,本发明还设计有自适应动态响应模型,通过自适应调整测试参数,使测试系统能够动态适应设备的响应变化,提升测试效率并减少误差,在电磁兼容性测试中展现出高效与精准的优势。
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公开(公告)号:CN119249367A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411775515.9
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 黄天富 , 张颖 , 王文静 , 曹舒 , 陈子琳 , 吴志武 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 童承鑫 , 陈适 , 郭银婷 , 王春光 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖
IPC: G06F18/25 , G06N20/10 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种智能环境监测方法、系统、设备及可读存储介质,方法包括:获取全能性实验室的当前环境数据,并对其进行智能数据处理,得到准确的当前环境数据,对准确的当前环境数据进行智能分析,得到当前分析结果;获取全能性实验室的历史环境数据,并对其进行优化处理,对优化的历史环境数据和准确的当前环境数据采用全能性实验室环境预测模型进行分析,得到预测性分析结果;基于当前分析结果和预测性分析结果对全能性实验室的试验环境状态进行评估,实现对全能性实验室的环境监测。本发明解决了目前环境监测技术无法实时捕捉环境的细微变化、缺乏对未来环境条件变化的预测能力、生成的环境管理决策准确性较低的问题。
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公开(公告)号:CN118656706B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411124990.X
申请日:2024-08-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/241 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于改进Inception模型的直流电压互感器误差预测方法及系统,具体步骤包括:采集预设时间范围内的直流阻容式电压互感器的计量误差,并采集该预设时间范围内对计量误差造成影响的影响因素数据;对各影响因素数据的数据值进行归一化处理,并通过多项式特征构建方法对影响因素数据的数据类型以及数据量进行扩充;以GoogLeNet神经网络模型中的Inception V1模块为基础构建内嵌Inception模块,在Inception V1模块内部采用稠密连接网络的连接方式,将模块内每条链路上的每个层都与前面所有层直接相连,同时采用channel‑wise拼接的方式来构建两个连接层之间的连接通道,并且在每个拼接通道的拼接处使用通道注意力机制。
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公开(公告)号:CN118627703B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411118005.4
申请日:2024-08-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 王文静 , 黄天富 , 张颖 , 曹舒 , 吴志武 , 陈子琳 , 童承鑫 , 郭银婷 , 胡晓旭 , 陈适 , 林雨欣 , 王春光 , 林彤尧 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 余鸿晖
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了自适应性能试验智能调度优化方法、设备和介质,其中方法包括以下步骤:S1:对试验任务和试验资源进行分析,确定试验顺序和约束条件,生成初始的调度计划;S2:实时收集试验状态和试验任务信息作为实时监控数据,对实时监控数据以及历史数据进行整合,并对整合后的数据使用匹配算法进行实时分析寻找最佳的任务与资源配对,并根据最佳的任务与资源配对调整调度计划,得到最佳性能试验智能调度计划。本发明解决了现有技术中对性能试验的智能调度效率较低以及准确性较差的问题。
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公开(公告)号:CN117970224B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410375860.7
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC: G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法,包括以下步骤:采集目标CVT的历史特征数据,对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集;构建孪生神经网络,将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取,分别获取第一特征值和第二特征值;计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离,将特征距离输入到至少一个全连接层后,再利用激活函数输出一致性预测值;基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失,基于损失对孪生神经网络进行训练,得到训练好的CVT误差评估模型;将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中,得到误差评估结果。
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公开(公告)号:CN117970224A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410375860.7
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC: G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法,包括以下步骤:采集目标CVT的历史特征数据,对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集;构建孪生神经网络,将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取,分别获取第一特征值和第二特征值;计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离,将特征距离输入到至少一个全连接层后,再利用激活函数输出一致性预测值;基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失,基于损失对孪生神经网络进行训练,得到训练好的CVT误差评估模型;将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中,得到误差评估结果。
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公开(公告)号:CN115880102B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310217753.7
申请日:2023-03-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电能计量方法、系统、设备和存储介质,其中方法括以下步骤:获取历史用户电能计量数据,得到基于时序的历史用电数据,利用S变换将基于时序的历史用电数据转换为历史用电数据的时频图谱,从时频图谱中提取特定图谱特征;构建U‑net神经网络模型,利用MTOA算法对U‑net神经网络模型进行优化;对提取出的特定图谱特征添加异常用电标签形成训练样本,将训练样本导入至优化好的U‑net神经网络模型进行迭代训练,得到异常用电判定模型;根据当前用户的电能计量数据获取当前用电数据的时频图谱,从当前用电数据的时频图谱中提取特定图谱特征,将提取的特定图谱特征输入至异常用电判定模型,输出异常用电判定结果。
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公开(公告)号:CN115598582A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211600806.5
申请日:2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司(CN) , 国网福建省电力有限公司营销服务中心(CN)
Abstract: 本发明涉及一种分布式互感器在线监测方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括以下步骤:对分布式布置于各个变电站的目标互感器输出的二次信号变换为采样信号;从定位系统接收授时信号并基于授时信号产生PPS脉冲;基于PPS脉冲从多通道同步采集各所述采样信号并提取特征量;将多通道的特征量提取结果进行合并,并基于授时信号为合并后提取结果添加时间标记;将添加了时间标记的各特征量提取结果发送至中心站,在中心站基于各特征量提取结果的数据到达时间进行数据同步;在云平台基于进行数据同步的各特征量提取结果进行各目标互感器的运行状态误差评估。
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公开(公告)号:CN114168583A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111530412.2
申请日:2021-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于正则自动编码器的电量数据清洗方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、读入台区智能电表的原始数据;S2、计算用户的日用电量数据;S3、剔除异常的用户日用电量数据;S4、将用户电量数据以28天为一个周期,从周一开始,到周日结束,进行数据的分割;S5、建立基于正则自动编码器的数据填补模型;S6、统计用户日用电量的缺失天数,若缺失百分比小于设定阈值,进行步骤S7,否则,不对该用户进行数据填补工作;S7、将缺失的用户数据输入到所述基于正则自动编码器的数据填补模型,修正填补该用户的电量数据;S8、实现缺失数据的填补。该方法及系统对于电量数据修补的误差小,改善了数据质量。
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