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公开(公告)号：CN113221144A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
发明人： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
摘要： 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
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公开(公告)号：CN113328992A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110437933.7
申请日：2021-04-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 单垚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 李凤来 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 杨巍 , 刘莹 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于流量分析的动态蜜网系统，具体是一种使用Docker容器和基于流量分析蜜网动态调整方法的工控动态蜜网系统。本发明包括欺骗环境层、数据处理层及蜜网管理层三层结构。本发明能在蜜网交互深度较高时，以较少的迭代代价在各子网内提升蜜罐的活跃度；还能在低交互深度时，基于蜜罐状态的调整方法根据每个蜜罐的访问量进行排序，用具有最大活跃度和最小活跃度的蜜罐的年龄更新，每个蜜罐均反映了其所在区域的流量情况，能更快更全面的提高蜜网的诱骗能力。实现工控动态蜜网体系结构，提高蜜网的数据收集能力，捕获更多的恶意流量数据，为工业环境的网络安全分析提供数据支持。
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公开(公告)号：CN117434562A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311220627.3
申请日：2023-09-20
申请人： 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种5G+北斗融合增强定位方法、室外多模切换方法及装置，方法包括：根据当前时刻北斗定位精度值与5G定位精度值，检测用户室外环境的遮挡情况；基于检测到的室外环境的遮挡情况，执行对应的定位模式；具体地，在室外环境为局部遮挡的情况下，采用5G+北斗融合增强定位模式，得到5G+北斗融合增强定位结果。本发明采用联邦卡尔曼滤波器，并引入故障自检，从而可屏蔽错误数据，通过在主滤波器中设置信息分配因子，融合得到更高精度的位置信息；本发明综合考虑卫星数量、定位精度需求等因素，通过设置模式切换条件，避免出现定位跳变及反复无效定位切换，节省运算资源，提升室外定位的可靠性，实现定位模式的合理与无缝切换。
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公开(公告)号：CN117849839A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311147379.4
申请日：2023-09-05
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网思极位置服务有限公司
发明人： 陆继钊 , 欧清海 , 刘伯宇 , 宋继高 , 王艳茹 , 章林 , 刘卉 , 丰雷 , 李文萃 , 马文洁 , 张洁 , 杨颖琦 , 古诗怡 , 吴阳阳 , 何立帅 , 陈端云 , 佟昊松 , 王昕 , 李静 , 何海洋
摘要： 本公开提供一种多模融合的定位方法及相关设备。该方法包括：终端在目标位置处接收来自卫星的卫星信号和来自基站的基站信号；基于所述卫星信号得到卫星信号向量，所述卫星信号向量包括伪距测量结果、所述终端的速度观测结果和所述卫星的卫星位置信息；其中，所述伪距测量结果包括基于所述卫星信号所确定的所述终端与所述位置之间的距离信息，所述终端的速度观测结果包括所述终端的速度测量值和时钟偏差；以及基于所述基站信号确定基站信号向量，所述基站信号向量包括所述基站信号的方位角、俯仰角和信道时延；将所述卫星信号向量和所述基站信号向量输入训练好的定位模型，得到所述目标位置的定位结果。
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公开(公告)号：CN111898856B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010571025.2
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及电力系统领域，具体涉及基于极限学习机的物理‑数据融合楼宇建模的分析方法。该方法先数据采集和预处理：通过搜集和预处理后的建筑数据、电气数据，基于总体测辩法构建楼宇物理模型；将楼宇物理模型与搜集和预处理后的用户数据、环境数据以及实际用电数据用极限学习机进行训练，得到物理‑数据融合模型；待分析的用电行为的静态参数通过物理模型，再与动态参数输入到物理‑数据融合模型中，得到分析结果。该系统包括数据采集和预处理模块、楼宇物理模块；物理‑数据融合模块。为解决目前楼宇模型精度低，需求侧响应较慢，负荷预测精度低的问题，本发明提出一种基于极限学习机的物理‑数据融合楼宇建模的分析方法。
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公开(公告)号：CN111898856A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010571025.2
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统领域，具体涉及基于极限学习机的物理-数据融合楼宇建模的分析方法。该方法先数据采集和预处理：通过搜集和预处理后的建筑数据、电气数据，基于总体测辩法构建楼宇物理模型；将楼宇物理模型与搜集和预处理后的用户数据、环境数据以及实际用电数据用极限学习机进行训练，得到物理-数据融合模型；待分析的用电行为的静态参数通过物理模型，再与动态参数输入到物理-数据融合模型中，得到分析结果。该系统包括数据采集和预处理模块、楼宇物理模块；物理-数据融合模块。为解决目前楼宇模型精度低，需求侧响应较慢，负荷预测精度低的问题，本发明提出一种基于极限学习机的物理-数据融合楼宇建模的分析方法。
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