公开(公告)号：CN111898856A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010571025.2

申请日：2020-06-22

申请人： 沈阳工业大学 ,  国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网辽宁省电力有限公司

发明人： 崔嘉 ,  胡罗乐 ,  杨俊友 ,  孙峰 ,  周小明 ,  陈得丰 ,  杨智斌 ,  佟昊松 ,  苑经纬 ,  李桐

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及电力系统领域，具体涉及基于极限学习机的物理-数据融合楼宇建模的分析方法。该方法先数据采集和预处理：通过搜集和预处理后的建筑数据、电气数据，基于总体测辩法构建楼宇物理模型；将楼宇物理模型与搜集和预处理后的用户数据、环境数据以及实际用电数据用极限学习机进行训练，得到物理-数据融合模型；待分析的用电行为的静态参数通过物理模型，再与动态参数输入到物理-数据融合模型中，得到分析结果。该系统包括数据采集和预处理模块、楼宇物理模块；物理-数据融合模块。为解决目前楼宇模型精度低，需求侧响应较慢，负荷预测精度低的问题，本发明提出一种基于极限学习机的物理-数据融合楼宇建模的分析方法。

公开(公告)号：CN111898856B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202010571025.2

申请日：2020-06-22

申请人： 沈阳工业大学 ,  国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网辽宁省电力有限公司

发明人： 崔嘉 ,  胡罗乐 ,  杨俊友 ,  孙峰 ,  周小明 ,  陈得丰 ,  杨智斌 ,  佟昊松 ,  苑经纬 ,  李桐

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2135 ,  G06F119/06

摘要： 本发明涉及电力系统领域，具体涉及基于极限学习机的物理‑数据融合楼宇建模的分析方法。该方法先数据采集和预处理：通过搜集和预处理后的建筑数据、电气数据，基于总体测辩法构建楼宇物理模型；将楼宇物理模型与搜集和预处理后的用户数据、环境数据以及实际用电数据用极限学习机进行训练，得到物理‑数据融合模型；待分析的用电行为的静态参数通过物理模型，再与动态参数输入到物理‑数据融合模型中，得到分析结果。该系统包括数据采集和预处理模块、楼宇物理模块；物理‑数据融合模块。为解决目前楼宇模型精度低，需求侧响应较慢，负荷预测精度低的问题，本发明提出一种基于极限学习机的物理‑数据融合楼宇建模的分析方法。