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公开(公告)号：CN110132856B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910415768.8
申请日：2019-05-18
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明特别涉及一种小麦赤霉病染病籽粒识别的光谱病害指数构建，包括如下步骤：(A)挑选健康和染病小麦籽粒作为样本，采集得到两条平均光谱曲线；(B)分别对两条平均光谱曲线进行一阶微分处理得到两条一阶微分光谱曲线；(C)根据两条平均光谱曲线求解波长λ1，根据两条一阶微分光谱曲线求解波长λ2；(D)计算每个小麦籽粒的光谱病害指数；(E)根据健康和染病小麦籽粒的光谱病害指数分别画出其频数直方图；(F)对两个频数直方图进行曲线拟合，取两条拟合曲线的交点为判断阈值；还公开了利用该模型进行小麦赤霉病检测的方法。本发明构建的光谱病害指数，具有无损、计算速度快、精度高、稳定性好的应用优势。
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公开(公告)号：CN113011499A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110301578.0
申请日：2021-03-22
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种基于双注意力机制的高光谱遥感图像分类方法，与现有技术相比解决了高光谱遥感影像训练样本有限及分类精度不理想的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取；堆栈自编码器的构建和训练；构建混合密集网络；混合密集网络的训练；待分类样本的获取和降维处理；高光谱遥感图像分类结果的获得。本发明在训练样本量更少的情况下，也能得到较理想的高光谱遥感影像分类结果。
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公开(公告)号：CN109709084B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910008272.9
申请日：2019-01-04
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01N21/65
摘要： 本发明特别涉及一种半胱胺修饰金纳米棒方法，包括以下步骤：(A)取金纳米棒溶液并进行清洗，清洗后加入超纯水后混匀，其中金纳米棒溶液中金纳米棒的长为60～70nm、宽为20～23nm；(B)将清洗后的金纳米棒溶液和半胱胺溶液按照9:1的体积比进行混合后加入装有磁子的容量瓶中，其中半胱胺溶液的浓度为10‑6mol/L；(C)将容量瓶放在搅拌机上搅拌60～90min；(D)搅拌后吸取半胱胺修饰的金纳米棒溶液放进离心机中进行离心后吸出上层清液后即得到半胱胺修饰金纳米棒；还公开了检测乙酰甲胺磷的基片和方法。半胱胺修饰的金纳米棒形态稳定、均一，增强效果更优；同时，金纳米棒上的胺离子与乙酰甲胺磷分子之间存在吸附作用，从而实现对乙酰甲胺磷残留的高灵敏检测。
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公开(公告)号：CN112784907A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110113912.X
申请日：2021-01-27
申请人： 安徽大学 , 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法，涉及图像处理技术领域。首先通过PCA对高光谱图像进行降维处理，获得兼具低维波段和特征显著的光谱信息；通过LBP算法提取高光谱图像的空间纹理信息；最后将光谱信息和空间纹理信息通过串行融合的方式组成高光谱图像的特征向量，并输入BP神经网络中训练分类。将本发明的方法应用于Pavia University、Salinas和Botswana高光谱图像处理，分类精度分别达到了93.67％、98.09％和92.97％。本发明的算法相比较于经典算法KNN和几种性能优越的算法，在总体精度、平均精度和Kappa系数上均有提升，证明了本发明方法的实用性。
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公开(公告)号：CN112649414A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011372759.4
申请日：2020-11-30
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01N21/65
摘要： 本发明特别涉及一种赤霉病病变小麦穗部镰刀菌烯醇类毒素的在体探测方法，包括如下步骤：S100、构筑纳米探针溶液；S200、对纳米探针溶液进行调整后滴加在受赤霉病侵害的小麦麦穗上；S300、待溶液蒸发后，通过光谱仪采集小麦麦穗表面形成的纳米颗粒阵列薄膜的SERS光谱；S400、将测得的SERS光谱传输至服务器上，并由已建立的解译模型进行处理得到光谱对应的毒素含量。小麦穗部镰刀菌烯醇类毒素的在体原位探测，可以动态反馈小麦穗部的毒素以及受侵害程度；将一维光谱数据折叠成二维数据，建立全卷积网络对毒素含量进行分析，解决了毒素含量的准确获取问题，快速准确解析SERS光谱中镰刀菌烯醇类毒素含量信息。
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公开(公告)号：CN111881953A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010672339.1
申请日：2020-07-14
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法，与现有技术相比解决了难以进行遥感高光谱图像分类的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；光谱特征向量的提取；空间特征向量的提取；颜色特征向量的提取；多特征向量的堆叠；KNN分类器的构建和训练；待分类遥感高光谱图像的获取；待分类遥感高光谱图像的预处理；遥感高光谱图像分类结果的获得。本发明通过光谱、空间、颜色特征相联合，增强了同类像元的相似性，同时增大了不同像元的相异性，与部分提出的分类方法相比，总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数均有不同程度的提高。
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公开(公告)号：CN110132856A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910415768.8
申请日：2019-05-18
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明特别涉及一种小麦赤霉病染病籽粒识别的光谱病害指数构建，包括如下步骤：(A)挑选健康和染病小麦籽粒作为样本，采集得到两条平均光谱曲线；(B)分别对两条平均光谱曲线进行一阶微分处理得到两条一阶微分光谱曲线；(C)根据两条平均光谱曲线求解波长λ1，根据两条一阶微分光谱曲线求解波长λ2；(D)计算每个小麦籽粒的光谱病害指数；(E)根据健康和染病小麦籽粒的光谱病害指数分别画出其频数直方图；(F)对两个频数直方图进行曲线拟合，取两条拟合曲线的交点为判断阈值；还公开了利用该模型进行小麦赤霉病检测的方法。本发明构建的光谱病害指数，具有无损、计算速度快、精度高、稳定性好的应用优势。
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公开(公告)号：CN108254341A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711478794.2
申请日：2017-12-29
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明特别涉及一种双量子点荧光二维探针马拉硫磷与乙硫磷识别定量检测方法及装置，该方法包括如下步骤：(A)开启激发光源，激发光源均匀射向第一比色皿和第二比色皿；(B)向第一、二比色皿中分别加入两种量子点溶液后用光谱仪采集两个比色皿的荧光光谱并分析得到荧光峰值和峰位；(C)加入被测溶液后再分析得到荧光峰值和峰位；(D)计算峰值比率和发射峰红移值：(E)将所得值与二维探针标准曲线进行比较得到有机磷农药种类和浓度信息。这里通过引入峰值比率和发射峰红移值两维变量实现对农药种类和浓度的识别，识别的结果准确度和精确度都非常的高；同时，处理过程相对简单，大幅提高了检测的速度。
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公开(公告)号：CN214041121U
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202022524399.7
申请日：2020-11-04
申请人： 安徽大学
摘要： 本实用新型特别涉及一种基于作物冠层图谱信息的作物长势监测装置，包括遥控车、支架、第一驱动单元、第二驱动单元以及检测盒，所述的支架固定在遥控车上，检测盒安装在支架上，第一驱动单元、第二驱动单元分别驱动检测盒上下、左右移动至待检测作物的上方来拍摄作物图像。通过遥控车作为底座，可以随意进行移动，再通过第一驱动单元和第二驱动单元，方便实现检测盒的上下左右移动，以达到合适的拍摄位置，支架用于安装两个驱动单元和检测盒，本装置可以自动升降高度和伸缩检测盒的长度，操作简单、快速且准确，特别适合田间光谱和图像数据采集实验，具有广泛适用性。
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公开(公告)号：CN210103944U
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201920819812.7
申请日：2019-05-31
申请人： 安徽大学
IPC分类号： C12M1/26
摘要： 本实用新型公开了一种小麦白粉病接种装置，包括两个支撑腿，两个所述支撑腿的顶部固定连接同一块环形板，所述环形板内开设有呈环形设置的安装槽，所述安装槽的内侧壁转动连接有多根限位杆，所述限位杆外侧壁滑动套接有滑动套，所述滑动套的内底部转动连接有转轴，所述转轴的顶部固定连接有旋转把手，所述转轴的外侧壁固定连接有两根细绳，两根所述细绳远离转轴的一端通过连接环固定连接有同一个玻璃罩，所述连接环固定连接在玻璃罩外侧壁顶部。本实用新型通过细绳、转轴、滑动套、限位杆以及玻璃罩的配合使用，使得该装置可以对不同高度、不同角度的活体小麦叶片进行研究，从而提高了装置的适用性。
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