-
公开(公告)号：CN118537754A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410628551.6
申请日：2024-05-21
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于无人机的水稻幼苗计数方法，包括：得到水稻全景图片；得到预处理后的水稻图片；生成包含训练集、验证集和测试集的矩形框标注数据集；对YOLOv8网络进行改进，得到改进后的YOLOv8网络即水稻幼苗检测模型；得到训练后的水稻幼苗检测模型；对待预测的水稻图片进行预处理，输入训练后的水稻幼苗检测模型，训练后的水稻幼苗检测模型输出无人机拍摄水稻幼苗计数结果。本发明使得预测的特征图不仅具备了高度的语义信息，还包含了丰富的位置信息，为模型提供了更全面、更准确的信息基础，从而提高了目标检测任务的精度和鲁棒性，这个颈部网络的设计不仅提高了模型对目标的识别能力，也使得模型在处理复杂场景和遮挡情况下表现更加出色。
-
公开(公告)号：CN118505844A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410576175.0
申请日：2024-05-10
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种基于绿度氮素指数的遥感影像大豆制图方法，与现有技术相比解决了难以针对大豆遥感影像进行制图的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像的获取及预处理；耕地判别决策树的构建；GNI指数的构建；进行大豆分类制图。本发明通过对遥感影像进行均值合成，解决了遥感影像中云层及随机噪声带来的问题；通过NDVI及RECI指数结合，提出了新的GNI指数，该指数反映了作物的叶绿素含量及含氮量情况，增强了大豆在生长中后期与其他作物的差异，实现了遥感影像的大豆制图。
-
公开(公告)号：CN118354148A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410527848.3
申请日：2024-04-29
申请人： 安徽大学
IPC分类号： H04N21/4408 , H04N21/2347 , H04L9/08 , H04L9/06 , H04L9/00
摘要： 本发明公开了一种于GPU的异构实时视频加解密方法和系统，方法包括以下步骤：S1，通过主线程获取密钥K和原始视频V；S2，主线程以原始视频V中的单帧图像为对象，创建n个加密任务；S3，创建m个子线程；S4，主线程计算单帧图像的哈希值，并融合所述哈希值和密钥K，生成第一密钥序列；S5，生成混沌的第二密钥序列；S6，将生成的第二密钥序列与视频帧传至显存，调用GPU完成计算任务；S7，获取单帧图像的加密结果上传至内存输出，完成解密过程；S8，接收端将加密视频作为输入，重复S1‑S6的步骤，生成解密所需的密钥序列，且执行解密过程中GPU上的计算任务，获取单帧图像的解密结果上传至内存输出，完成解密任务。提升了计算机的资源利用率和系统吞吐量。
-
公开(公告)号：CN118347984A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410457986.9
申请日：2024-04-17
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明提供一种基于SERS和戊唑醇对镰孢菌孢子的检测方法，包括如下步骤：合成银纳米颗粒溶液；配置戊唑醇溶液；将待测溶液和戊唑醇溶液按1:(1～10)的体积比混合，以获得溶液a；将溶液a与银纳米颗粒溶液按1:(1～4)的体积比混合并震荡，以获得溶液b；利用拉曼光谱仪采集溶液b的拉曼光谱，得到第一光谱数据；根据第一光谱数据以及预设光谱数据求得待测溶液中镰孢菌孢子的类别和浓度。戊唑醇能够抑制真菌的麦角甾醇合成，从而改变细胞膜的通透性和吸附性，促进孢子内部物质释放以及纳米颗粒和细胞间的热点区域构筑，以提高不同孢子的特异性物质和纳米颗粒的结合概率，大大提高镰孢菌孢子的检测效果和灵敏度。
-
公开(公告)号：CN115063610B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210596186.6
申请日：2022-05-30
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V10/62 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及基于Sentinel‑1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法，与现有技术相比解决了大豆与其他作物光谱相似度高导致其依靠高维特征难以实现种植区识别的缺陷。本发明包括以下步骤：Sentinel‑1、2影像的获取和预处理；时间序列特征提取；支持向量机模型的构建；优选特征子集确定；大豆种植区识别。本发明借助GEE云计算平台，利用线性谐波模型提取大豆生长季内Sentinel‑1、2影像的时间序列特征，然后构造支持向量机模型，同时结合随机森林分类模型及斯皮尔曼相关系数探究大豆识别优选特征子集，最终利用支持向量机模型提取大豆种植区并测算面积。
-
公开(公告)号：CN117347322A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311399582.0
申请日：2023-10-26
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01N21/47
摘要： 本发明公开了一种水稻稻纵卷叶螟的虫害等级确定方法，涉及遥感监测技术领域，本发明通过测定水稻冠层光谱和叶绿素相对含量；根据水稻冠层光谱和叶绿素相对含量确定单位面积上受危害叶片占总叶片数据的百分比，从而划分虫害等级；分别绘制健康和虫害水稻的光谱反射率的差值和变化率曲线，将虫害等级与对应反射率进行相关性分析，根据相关性分析结果和高光谱反射率，构建反演稻纵卷叶螟的高光谱虫害指数；根据反演稻纵卷叶螟的高光谱虫害指数，确定水稻稻纵卷叶螟的虫害等级；与传统技术相比，本发明减少了随机误差，避免了遥感技术空间分辨率或光谱分辨率的限制，可以获得满足稻纵卷叶螟监测的理想数据，清晰地表达水稻稻纵卷叶螟的虫害等级。
-
公开(公告)号：CN116188993A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310289901.6
申请日：2023-03-23
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种基于多任务学习的遥感图像耕地地块分割方法，包括：制作耕地地块数据集；得到改进后的边缘检测模型DexiNed作为边缘分支；搭建语义分支，边缘分支和语义分支共同组成基于多任务学习的耕地地块识别网络模型；自适应调整耕地地块识别网络模型的子任务损失权重；将耕地地块数据集输入到耕地地块识别网络模型中进行训练；将待分割的大尺度遥感影像输入训练后的耕地地块识别网络模型中，采用膨胀滑窗预测方法进行预测，得到该区域的耕地地块识别结果。本发明以深度学习方法为基础搭建网络模型，能够提取上下文信息、高阶语义信息、空间形态信息等更加丰富的高级特征，从而使地块识别准确性和鲁棒性更优。
-
公开(公告)号：CN115855045A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211621639.2
申请日：2022-12-16
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及矿井巷道建图与定位技术领域，解决了弱特征下且GNSS无法作用的矿井下定位与建图困难的技术问题，尤其涉及一种应用于矿井巷道的多模态融合建图与定位方法，包括以下步骤：获取相机当前帧的图像信息，并从当前帧的图像信息中提取点特征和线特征；根据当前帧的图像信息采用KLT算法和KnnMatch算法分别跟踪当前滑动窗口关键帧的点特征和线特征得到新的视觉点线特征信息；获取激光雷达当前激光帧的点云信息，计算点云信息中每个点的曲率，并根据每个点的曲率划分出边特征和面特征。本发明达到了能够做到高精度实时定位和建图，并且时间上和功耗上均衡的目的。
-
公开(公告)号：CN113206377B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110491726.X
申请日：2021-05-06
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种共面波导馈电的四陷波柔性可穿戴超宽带天线，其包括柔性基体，在柔性基体上设置有接地平面、辐射贴片和馈线，馈线和辐射贴片上设有谐振槽，柔性基体由绝缘柔性材料制成，馈线、辐射贴片和接地平面由导电柔性材料制成。本发明共面波导馈电的四陷波柔性可穿戴超宽带天线可采用层层组装技术、喷涂打印或印刷电路板(FlexiblePrinted Circuit Board,FPCB)工艺制备，具备小型化低剖面、结构紧凑、制作方便、共形性好、可穿戴性强等优点。
-
公开(公告)号：CN115020120A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210585330.6
申请日：2022-05-26
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开一种复合型交错堆叠插层结构石墨烯‑铋烯气凝胶、制备方法及应用。本发明使铋烯薄片插入到石墨烯片层中，实现了交错堆叠插层结构，其中，每单位厘米厚度上存在80～100个微小单元，且每个微小单元由堆叠的800～900层单层石墨烯与堆叠的80～100层单层铋烯交错构成。本发明的石墨烯‑铋烯气凝胶具有高弹性可压缩性能，在1.5～4.5kPa的应力范围内，具有0.326kPa‑1的高灵敏度；具有稳定的应变‑电响应和超灵敏的检测极限，有效检测低压；具有超级电容特性，在400W·Kg‑1时提供45.55Wh·Kg‑1的能量密度，即使在3600次充放电循环后，循环稳定性也达到89.24％。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
312 条记录 (耗时 0.033 秒)
