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公开(公告)号：CN118537754A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410628551.6
申请日：2024-05-21
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于无人机的水稻幼苗计数方法，包括：得到水稻全景图片；得到预处理后的水稻图片；生成包含训练集、验证集和测试集的矩形框标注数据集；对YOLOv8网络进行改进，得到改进后的YOLOv8网络即水稻幼苗检测模型；得到训练后的水稻幼苗检测模型；对待预测的水稻图片进行预处理，输入训练后的水稻幼苗检测模型，训练后的水稻幼苗检测模型输出无人机拍摄水稻幼苗计数结果。本发明使得预测的特征图不仅具备了高度的语义信息，还包含了丰富的位置信息，为模型提供了更全面、更准确的信息基础，从而提高了目标检测任务的精度和鲁棒性，这个颈部网络的设计不仅提高了模型对目标的识别能力，也使得模型在处理复杂场景和遮挡情况下表现更加出色。
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公开(公告)号：CN118505844A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410576175.0
申请日：2024-05-10
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种基于绿度氮素指数的遥感影像大豆制图方法，与现有技术相比解决了难以针对大豆遥感影像进行制图的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像的获取及预处理；耕地判别决策树的构建；GNI指数的构建；进行大豆分类制图。本发明通过对遥感影像进行均值合成，解决了遥感影像中云层及随机噪声带来的问题；通过NDVI及RECI指数结合，提出了新的GNI指数，该指数反映了作物的叶绿素含量及含氮量情况，增强了大豆在生长中后期与其他作物的差异，实现了遥感影像的大豆制图。
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公开(公告)号：CN118347984A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410457986.9
申请日：2024-04-17
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明提供一种基于SERS和戊唑醇对镰孢菌孢子的检测方法，包括如下步骤：合成银纳米颗粒溶液；配置戊唑醇溶液；将待测溶液和戊唑醇溶液按1:(1～10)的体积比混合，以获得溶液a；将溶液a与银纳米颗粒溶液按1:(1～4)的体积比混合并震荡，以获得溶液b；利用拉曼光谱仪采集溶液b的拉曼光谱，得到第一光谱数据；根据第一光谱数据以及预设光谱数据求得待测溶液中镰孢菌孢子的类别和浓度。戊唑醇能够抑制真菌的麦角甾醇合成，从而改变细胞膜的通透性和吸附性，促进孢子内部物质释放以及纳米颗粒和细胞间的热点区域构筑，以提高不同孢子的特异性物质和纳米颗粒的结合概率，大大提高镰孢菌孢子的检测效果和灵敏度。
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公开(公告)号：CN115063610B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210596186.6
申请日：2022-05-30
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V10/62 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及基于Sentinel‑1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法，与现有技术相比解决了大豆与其他作物光谱相似度高导致其依靠高维特征难以实现种植区识别的缺陷。本发明包括以下步骤：Sentinel‑1、2影像的获取和预处理；时间序列特征提取；支持向量机模型的构建；优选特征子集确定；大豆种植区识别。本发明借助GEE云计算平台，利用线性谐波模型提取大豆生长季内Sentinel‑1、2影像的时间序列特征，然后构造支持向量机模型，同时结合随机森林分类模型及斯皮尔曼相关系数探究大豆识别优选特征子集，最终利用支持向量机模型提取大豆种植区并测算面积。
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公开(公告)号：CN117347322A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311399582.0
申请日：2023-10-26
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01N21/47
摘要： 本发明公开了一种水稻稻纵卷叶螟的虫害等级确定方法，涉及遥感监测技术领域，本发明通过测定水稻冠层光谱和叶绿素相对含量；根据水稻冠层光谱和叶绿素相对含量确定单位面积上受危害叶片占总叶片数据的百分比，从而划分虫害等级；分别绘制健康和虫害水稻的光谱反射率的差值和变化率曲线，将虫害等级与对应反射率进行相关性分析，根据相关性分析结果和高光谱反射率，构建反演稻纵卷叶螟的高光谱虫害指数；根据反演稻纵卷叶螟的高光谱虫害指数，确定水稻稻纵卷叶螟的虫害等级；与传统技术相比，本发明减少了随机误差，避免了遥感技术空间分辨率或光谱分辨率的限制，可以获得满足稻纵卷叶螟监测的理想数据，清晰地表达水稻稻纵卷叶螟的虫害等级。
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公开(公告)号：CN116188993A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310289901.6
申请日：2023-03-23
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种基于多任务学习的遥感图像耕地地块分割方法，包括：制作耕地地块数据集；得到改进后的边缘检测模型DexiNed作为边缘分支；搭建语义分支，边缘分支和语义分支共同组成基于多任务学习的耕地地块识别网络模型；自适应调整耕地地块识别网络模型的子任务损失权重；将耕地地块数据集输入到耕地地块识别网络模型中进行训练；将待分割的大尺度遥感影像输入训练后的耕地地块识别网络模型中，采用膨胀滑窗预测方法进行预测，得到该区域的耕地地块识别结果。本发明以深度学习方法为基础搭建网络模型，能够提取上下文信息、高阶语义信息、空间形态信息等更加丰富的高级特征，从而使地块识别准确性和鲁棒性更优。
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公开(公告)号：CN113206377B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110491726.X
申请日：2021-05-06
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种共面波导馈电的四陷波柔性可穿戴超宽带天线，其包括柔性基体，在柔性基体上设置有接地平面、辐射贴片和馈线，馈线和辐射贴片上设有谐振槽，柔性基体由绝缘柔性材料制成，馈线、辐射贴片和接地平面由导电柔性材料制成。本发明共面波导馈电的四陷波柔性可穿戴超宽带天线可采用层层组装技术、喷涂打印或印刷电路板(FlexiblePrinted Circuit Board,FPCB)工艺制备，具备小型化低剖面、结构紧凑、制作方便、共形性好、可穿戴性强等优点。
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公开(公告)号：CN115020579A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210694679.3
申请日：2022-06-16
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开一种离子热电Fe‑MWCNT薄膜器件及其制备方法与应用，包括以下步骤：在MWCNT膜上覆盖FeCl3·6H2O溶液，抽膜得到Fe‑MWCNT薄膜，在Fe‑MWCNT薄膜中间放Fe‑PAM凝胶，得到基于场效应管结构的离子热电Fe‑MWCNT薄膜器件。本发明器件的原材料价格便宜且易获得，结构简单、制作方便，通过与额外引入的Fe‑PAM凝胶栅极结构组成有效场效应管结构，能够有效放大Fe‑MWCNT薄膜的离子热电效应，且Seebeck系数增大了43％以上，本发明为离子热电的研究开辟了一条崭新的思路。
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公开(公告)号：CN113275583B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110511842.3
申请日：2021-05-11
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明特别涉及一种面向农药残留的SERS基底制备方法，A、利用种子生长法制备金纳米棒溶液；B、将金纳米棒溶液与丙氨酸溶液以一定比例混合后静置，得到丙氨酸修饰的金纳米棒溶液；C、将已修饰溶液分别置于不同酸碱环境下，得到不同电性的丙氨酸修饰金纳米棒溶液；D、将不同电性的丙氨酸修饰金纳米棒溶液涂抹在衬底上得到不同电性的SERS基底；并公开了利用该基底进行检测的方法。这里提出一种新的基底材料制备方法，相比其他传统方法，其所制备的基底材料对残留农药分子的吸附效果更强，检测的灵敏度和准确率更高；不同电性的基底材料，可以有针对的采用不同电性基底检测不同电性的残留农药，扩大检测范围，更有针对性。
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公开(公告)号：CN113869246A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111163882.X
申请日：2021-09-30
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及基于改进CenterNet技术的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法，与现有技术相比解决了难以针对夏孢子显微图像进行检测的缺陷。本发明包括以下步骤：夏孢子显微图像的获取和预处理；夏孢子检测网络的构建；夏孢子检测网络的训练；待检测夏孢子显微图像的获取；待检测夏孢子显微图像检测结果的获得。本发明能够精准检测并分割出夏孢子显微图像中的夏孢子，且检测速度快。
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