一种主动配电网可调度能力的多时间尺度评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115525979A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211378453.9

    申请日:2022-11-04

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于电力系统运行和控制技术领域,提供了一种主动配电网可调度能力的多时间尺度评估方法及系统。该方法包括,模型构建:构建储能设备响应模型和电动汽车响应模型;第一阶段:根据温控负荷响应模型、储能设备响应模型和电动汽车响应模型,确定主动配电网可调度资源的参数信息,评估主动配电网的聚合可调度能力范围的上下界,得到第一阶段评估范围;第二阶段:根据第一阶段评估范围,模拟调度指令,检验能否响应预评估范围内所有的调度指令;若能,得到主动配电网的多时段聚合可调度能力;否则,修正第一阶段聚合可调度能力范围的上下界,迭代更新第一阶段评估范围,直至达到响应预评估范围内所有的调度指令,得到所需的聚合可调度能力范围。

    交直流微电网对配电网指令的分布式追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN114513017A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210139018.4

    申请日:2022-02-15

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 刘奕彤

    Abstract: 本发明提供交直流微电网对配电网指令的分布式追踪方法及系统。其中该方法包括配电网调度中心向微电网控制中心下发PCC点的当前时刻有功调度指令;本地动态状态估计器接收本地系统的量测数据及有通信连接的相邻节点的量测数据,再进行状态估计滤波,生成相关伪量测量;微电网控制中心更新并下发对各分布式能源控制器的协调信号;分布式能源本地控制器接收相关伪量测量中分布式能源功率信息,结合协调信号进行一次非迭代计算来制定当前时刻的分布式能源输出功率设定值,以调节PCC点实际功率;微电网控制中心根据量测的当前时刻PCC点实际功率与配电网调度中心下发的有功调度指令值之间的差值来判断是否结束追踪相应时刻有功调度指令。

    基于序分量坐标的混合交直流微电网潮流分析方法及系统

    公开(公告)号:CN112688332A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110056803.9

    申请日:2021-01-15

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 刘奕彤

    Abstract: 本发明公开了一种基于序分量坐标的混合交直流微电网潮流分析方法,包括:建立微电网系统元件的序分量模型;基于所述序分量模型进行交流侧潮流计算;进行交直流功率的解耦,然后进行直流侧潮流计算;判断分布式电源出力与互联变换器传递的功率是否超出最大功率限制,若没有超出,得到符合要求的潮流变量;否则,将他们的功率限制在最大功率值,重新进行上述交直流侧潮流计算过程;基于潮流计算结果,进行电力系统规划和/或运行控制。本发明考虑分布式电源的下垂控制为其主要控制方式,能够有效维持系统电压和频率稳定。交直流侧潮流计算过程的解耦通过互联变换器中变量的解耦进行,简化了计算。

    计及台风不确定性的综合能源系统分布式调度方法及系统

    公开(公告)号:CN120013208A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510487383.8

    申请日:2025-04-18

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了计及台风不确定性的综合能源系统分布式调度方法及系统,涉及电‑气综合能源协同运行和韧性增强技术领域,包括:构建海上风电运行模型,利用蒙特卡洛模拟方法采样生成台风场景以及海上风电出力场景;基于台风场景以及海上风电出力场景,建立基于场景的输‑配‑气综合能源系统三层协同调度模型;基于混合样本平均近似对基于场景的输‑配‑气综合能源系统三层协同调度模型进行可解性转化,转化为确定的连续线性模型,利用多参数规划理论的高效分布式协同算法及基于全局最优解估计的临界域加速搜索算法对确定的连续线性模型进行求解,求取全局最优解。本公开的求解效率能够满足台风场景下应急响应的时效性要求。

    一种低可观测配电网的数据增强状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN118336729B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410242477.4

    申请日:2024-03-04

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统运行和控制技术领域,提供了一种低可观测配电网的数据增强状态估计方法及系统,包括:获取配电网的低秩量测矩阵,所述低秩量测矩阵包含若干节点的量测变量;基于所述低秩量测矩阵,通过求解功率流嵌入投影圆锥数据增强优化模型,得到数据增强后的量测矩阵;基于数据增强后的量测矩阵,得到状态估计值;其中,功率流嵌入投影圆锥数据增强优化模型采用线性化的潮流约束。提高了状态估计器的精度。

    柔性配电网有功无功联合连续时间灵活性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118889388A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410923128.9

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 杨朔

    Abstract: 本发明提出柔性配电网有功无功联合连续时间灵活性评估方法及系统,涉及电力系统技术领域。包括对柔性配电网进行建模;对柔性配电网模型中的非线性项进行松弛,对分布式光伏发电设备和负荷的不确定性进行建模,并定义能使某一时期的视在功率最大化、且能使同一时期的PQ输出最大化的指标,得到柔性配电网有功无功联合连续时间灵活性评估模型,采用机会约束处理不确定性;将确定性的柔性配电网有功无功联合连续时间灵活性评估模型转化为离散化的多个子问题,对所有的子问题进行求解,得到任意时刻下的有功无功联合连续时间灵活性。本发明为三相不平衡FDN引入了连续时间TDI灵活性评估的新概念。

    考虑不确定性的电动汽车实时灵活性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117578488B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311527784.9

    申请日:2023-11-15

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 李懿鑫

    Abstract: 本发明提出了一种考虑不确定性的电动汽车实时灵活性评估方法及系统,基于灵活性出清结果和电动汽车并网数据集建立初始电量的区间不确定性集,设置用户行为参数并根据历史数据建立用户行为参数的历史样本集,将离开时间不确定性建模为基于最优传输距离的分布鲁棒模糊集;基于初始电量的区间不确定性集和用户离开时间的分布鲁棒模糊集,建立电动汽车的灵活性评估模型,实现了对电动汽车实时灵活性的快速准确评估。

    面向三相不平衡配电网的矩阵补全状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117613952A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311421631.6

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提出了面向三相不平衡配电网的矩阵补全状态估计方法及系统,包括:获取三相不平衡配电网的低秩量测矩阵;设存在一个基于低秩量测矩阵生成的补全后量测矩阵,利用第一公式表述恢复低秩量测矩阵中未知项的矩阵补全问题;第一公式中的低秩量测矩阵按照A、B、C三个相序拆成3个单相量测矩阵;将分相后的单相量测矩阵和补全后量测矩阵分别按照分区进行拆分;将第一公式的目标函数包含两组可分离变量矩阵,将第一公式变换为第二公式,对拆分后的量测矩阵进行矩阵补全;获取量测误差,将生成量测权重用量测误差平方的倒数来表示,利用求得的量测权重对补全后的量测矩阵进行状态估计。

    考虑不确定性的电动汽车实时灵活性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117578488A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311527784.9

    申请日:2023-11-15

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 李懿鑫

    Abstract: 本发明提出了一种考虑不确定性的电动汽车实时灵活性评估方法及系统,基于灵活性出清结果和电动汽车并网数据集建立初始电量的区间不确定性集,设置用户行为参数并根据历史数据建立用户行为参数的历史样本集,将离开时间不确定性建模为基于最优传输距离的分布鲁棒模糊集;基于初始电量的区间不确定性集和用户离开时间的分布鲁棒模糊集,建立电动汽车的灵活性评估模型,实现了对电动汽车实时灵活性的快速准确评估。

    基于超参数粒子群优化的电力系统状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN116307198A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310287579.3

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种基于超参数粒子群优化的电力系统状态估计方法及系统,包括:获取历史电力数据;根据所获取的数据和预设的电力系统状态估计模型,完成电力系统的状态估计;其中,预设的电力系统状态估计模型采用双层超参数仿真优化模型,所述双层超参数仿真优化模型的上层模型采用电力数据状态量的均方误差函数,下层模型采用指数型目标函数状态估计模型;将所述指数型目标函数状态估计模型的窗宽作为超参数,使用粒子群算法进行双层超参数仿真优化模型的迭代求解,得到最优窗宽,基于所得到的最优窗宽进行电力系统的状态估计。

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