公开(公告)号：CN109410194A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811222572.9

申请日：2018-10-19

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 葛菁 ,  武鲁 ,  赵志刚 ,  王迪 ,  李娜

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明的基于深度学习的食管癌病理图像处理方法，包括：a).病理切片扫描；b).圈注上皮区类型，将上皮区的正常区域、低级别和高级别癌前病变区域圈注出来；c).图像预处理，获取上皮小图像；d).卷积神经网络将每个上皮小图像沿其纵向均分为n个图像块，对每个图像块进行特征提取；e).长短期记忆网络LSTM，获取上皮小图像的特征向量；f).分类器分类；g).模型建立和调优，h).准确率计算。本发明的食管癌病理图像处理方法，经CNN、LSTM网络和分类器的处理后，获取每个上皮小图像为正常、低级别和高级别癌前病变类型的概率，为病理科食管癌全切片的科学利用提供了一种行之有效的数字图像处理方法，有益效果显著，适于应用推广。

公开(公告)号：CN105147276A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510563636.1

申请日：2015-09-07

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 舒明雷 ,  周书旺 ,  王英龙 ,  杨明 ,  武鲁 ,  孔祥龙 ,  刘瑞霞 ,  魏诺 ,  许继勇 ,  杨媛媛 ,  徐梅

IPC: A61B5/0402 ,  G06Q50/22 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明的基于Android和云计算的心电交互处理系统，包括心电图测量模块、Android主控板和云计算平台，心电图测量模块实现心电信号的采集，Android主控板实现心电数据的显示和上传；云计算平台实现数据的存储，以及医生与用户的在线沟通。本发明的处理方法包括：a).导联电极的固定；b).身份验证；c).验证用户是否合法；d).发送心电数据；e).心电数据的接收；f).心电图的绘制；g).心电数据的上传；h).在线服务。本发明的系统和处理方法，将传统心电图与Android移动平台和云计算平台相结合，实现了心电图的实时解析、绘制、传输和授权共享，可作为一种有效的移动医疗设备，积极的推动了医疗信息化进程。