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公开(公告)号：CN118643055A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411102971.7
申请日：2024-08-13
IPC分类号： G06F16/242 , G06F21/62
摘要： 本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种多属性成本约束下的隐私保护动态空间关键字查询方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：数据拥有者利用密钥加密空间对象以及构建安全树索引并上传至云服务器；用户向服务代理发送包含更新信息的请求，服务代理利用密钥加密更新信息生成更新陷门和更新空间对象的加密结果，用以更新安全树索引和加密空间对象；用户向服务代理发送包含搜索信息的请求，服务代理基于密钥和搜索信息生成搜索陷门，用以在安全树索引中搜索目标空间对象并计算其综合属性成本指数，以得到有序的#imgabs0#密文集合，对该#imgabs1#密文集合解密得到结果集，最后根据结果集找到相应密文信息并返回给用户进行解密。
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公开(公告)号：CN118606634A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080709.7
申请日：2024-08-08
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
摘要： 本发明属于分布式机器学习的技术领域，具体涉及一种基于衰减噪声扰动的自适应保隐私分布式学习方法及装置。所述方法包括：根据节点裁剪后的样本梯度获取其本地梯度，节点的裁剪阈值随迭代轮次的增加而减小；对本地梯度注入高斯噪声，高斯噪声的强度随迭代轮次的增加成阶梯式衰减；聚合节点在每轮迭代中注入高斯噪声后的本地梯度，并利用聚合后的梯度更新本地模型参数，将更新后的本地模型参数广播给相邻节点进行参数更新；再聚合相邻节点更新后的模型参数，用于下一次迭代。本发明通过添加噪声以有效保护数据隐私，同时减小噪声误差保证数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117972795B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410382369.7
申请日：2024-04-01
摘要： 本发明属于数据安全的技术领域，更具体地，涉及一种基于异或过滤器的密态空间关键字安全检索方法及装置。该方法包括：数据拥有者端基于安全异或过滤器和地理哈希编码构建安全树索引，使用密钥对空间文本数据集进行加密，并将安全树索引及加密的空间文本数据集上传云服务器端；用户端给定查询，基于查询生成陷门并上传云服务器端；云服务器端根据陷门在安全树索引中搜索目标空间对象，并将由目标空间对象的密文构成的结果集返回给用户端；用户端根据结果集查询完整的密文信息，并使用密钥对密文信息进行解密，得到明文信息。本发明实现在一定空间范围内返回用户期望查询的空间文本数据信息并提供隐私保护，同时提高查询结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116862021B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310953891.1
申请日：2023-07-31
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于信誉评估的抗拜占庭攻击的去中心化学习方法及系统，涉及人工智能与信息安全交叉技术领域，该方法包括：基于获取的分布式网络中各个节点的训练数据，通过不断迭代训练实现去中心化学习，其训练过程中：分布式网络中的每一节点获取自节点的邻居节点当前轮次的局部参数，以此计算每一邻居节点当前轮次的信誉贡献值和信誉损失值，确定信誉有效值，进而确定自节点及其每一邻居节点的全局历史信誉值；基于全局历史信誉值为自节点及其每一邻居节点分配权重，进而更新自节点的局部参数并发送至邻居节点。本发明构建信誉评估机制，建立全局历史信誉值模型，通过权重分配，降低拜占庭攻击的影响，达到保护学习模型的目的。
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公开(公告)号：CN116739114B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310993716.5
申请日：2023-08-09
摘要： 本发明涉及部署在聚合服务器上对抗模型投毒攻击的联邦学习方法及装置，属于数据安全计算机模型的技术领域。本发明旨在提高联邦学习系统的鲁棒性、提供模型的准确性，以应对模型投毒攻击并达到保护本地数据隐私的技术效果，即通过在模型更新聚合过程中引入鲁棒性机制，以过滤恶意更新和提高系统的整体性能。例如，使用加权聚合方法来剔除恶意参与者的贡献，或者使用去噪和修复技术来降低恶意本地模型的影响。
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公开(公告)号：CN116881739B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311146922.9
申请日：2023-09-07
IPC分类号： G06F18/22 , G06F21/60 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/38
摘要： 一种面向空间关键字相似性的密文安全检索方法，属于数据安全的技术领域，包括：S1.数据拥有者加密空间数据库，构建密文索引，并将其上传至云服务器;S2.搜索用户利用数据拥有者提供的密钥生成搜索令牌;S3.云服务器根据搜索令牌检索密文索引，并返回满足空间范围条件和关键字集相似性条件的密文空间对象。本发明在一定的空间范围内返回与用户期望数据相关的空间数据对象，以在保证较强安全性的同时实现高效搜索。
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公开(公告)号：CN116881739A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311146922.9
申请日：2023-09-07
IPC分类号： G06F18/22 , G06F21/60 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/38
摘要： 一种面向空间关键字相似性的密文安全检索方法，属于数据安全的技术领域，包括：S1.数据拥有者加密空间数据库，构建密文索引，并将其上传至云服务器;S2.搜索用户利用数据拥有者提供的密钥生成搜索令牌;S3.云服务器根据搜索令牌检索密文索引，并返回满足空间范围条件和关键字集相似性条件的密文空间对象。本发明在一定的空间范围内返回与用户期望数据相关的空间数据对象，以在保证较强安全性的同时实现高效搜索。
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公开(公告)号：CN116456307A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310522070.2
申请日：2023-05-06
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 江苏海洋大学
摘要： 本发明公开一种基于Q学习的能量受限物联网数据采集和融合方法，属于利用计算机模型优化无人机群数据采集能耗的技术领域。本发明针对无人机群的碰撞避免、飞行角度变化和节点距离约束，将无人机能耗问题转化为马尔可夫决策过程，应用强化学习算法求解无人机路径决策问题：将无人机与节点之间的距离、无人机飞行角度的变化以及无人机之间的安全距离作为强化学习的奖励，使无人机群协同访问所有节点，并有效降低了能耗。此外，在无人机群任务完成后，动态选择距离基站最近的无人机作为中继无人机，中继无人机将其他无人机采集的数据统一传输到基站，从而降低了无人机群的总体飞行能耗。
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公开(公告)号：CN115168856B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210904928.7
申请日：2022-07-29
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 贵州大学
摘要： 本发明公开了二进制代码相似性检测方法，包括：构建二进制文件数据集，并对二进制文件数据集内的二进制文件进行反编译，得到二进制文件的二进制函数；获取二进制函数的汇编代码对bert模型进行训练，得到insbert模型；利用不同架构下的两个相同的二进制函数构建正样本函数对，利用不同的两个二进制函数构建负样本函数对，利用正样本函数对和负样本函数对对insbert模型进行训练，得到funcbert模型。本发明还提供了物联网固件漏洞检测方法。本发明能够跨指令架构检测二进制代码是否相似，可以用于恶意软件分析、版权纠纷、漏洞检测等领域。
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公开(公告)号：CN114500043B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210086936.5
申请日：2022-01-25
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 江苏海洋大学
摘要： 本发明公开了基于同源性分析的物联网固件漏洞检测方法，包括：建立函数漏洞库；提取待检测固件的可执行文件集合以及对应的指令架构，将在函数漏洞库中存在同名同架构的可执行文件作为待检测可执行文件；对待检测可执行文件进行反汇编，获取待检测可执行文件的函数集合，将在函数漏洞库中存在同名的函数作为待检测函数；对待检测函数的二进制文件进行反汇编，提取待检测函数的汇编代码，形成待检测函数指令集合，计算待检测函数指令集合与漏洞函数的指令集合的相似度。本发明还提供了基于同源性分析的物联网固件漏洞检测系统。本发明能够更加高效、精确地检测固件中存在的同源性漏洞。
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