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公开(公告)号：CN117114932A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311009670.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06V20/40 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及一种基于算力网络的教学行为分析系统及方法，包括：算网云平台层、通信网络层、边缘层以及供用户交互的Web端。算网云平台层用于：数据标注；目标检测模型的训练；存储数据集、镜像、目标检测模型文件以及数据在各个存储节点流转。通信网络层用于：算网云平台层与边缘层进行数据、信息交互；边缘层用于：对实时视频流进行推理；供用户交互的Web端用于：为用户提供上传数据、选择模型训练方式、查看模型训练结果以及教学行为分析报告的服务。本发明对一门课程进行长期评估，在学期末给出一份综合的课程专注度分析报告，对教师调整教学大纲有很大的帮助，同时也让学校对教师的教学评估更加客观。
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公开(公告)号：CN115033477B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210644574.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: H04L67/1012 , H04L67/1074 , H04L41/0631 , H04L43/04 , H04L43/062 , H04L43/0852 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模微服务的性能异常主动检测和处理方法及系统，包括：对微服务的资源使用情况以及运行时信息进行采集，通过采集信息判断微服务应用是否存在性能异常；如果微服务应用存在性能异常，首先，通过采集信息生成微服务历史执行图，然后，基于记忆化搜索对微服务关键路径进行提取，随后，基于部分SLO对关键微服务进行定位，最后，基于离散系数确定关键微服务的关键资源，并增加关键资源的配额，以避免或缓解尾延迟SLO违规。
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公开(公告)号：CN116167304A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310436896.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/28 , G06F17/12 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及油藏数值模拟技术领域，本发明公开了基于神威架构的油藏数值模拟GMRES优化方法及系统，包括：将油藏数值模拟压力方程离散后得到的压力线性方程组的求解任务，按系数矩阵的维度划分为若干个计算任务，并将计算任务并行分发至多个主核；每个主核将计算任务中热点函数的数据平均分发至从核，并调用从核进行热点函数计算；主核根据从核回传的计算结果，计算得到压力线性方程组的解。实现了两级并行和负载均衡，极大的缩短了计算时间。
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公开(公告)号：CN116069143A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310354094.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于高性能计算数据中心节能领域，提供了一种基于作业相似性判断功耗预测的节能方法及系统，针对数据中心高昂的运营成本，采用了基于各指标信息和作业日志信息与目标作业计算节点对应的各指标信息和日志信息进行相似度判断，计算出每个作业与目标作业的相似度得分，将大于相似度得分阈值的作业作为功耗预测的训练数据；基于功耗预测的训练数据对功耗预测模型进行训练，采用训练后的功耗预测模型预测目标作业所在节点未来的功耗情况；根据目标作业所在节点的功耗情况，对目标作业所在节点进行升温或降温操作。可以减少HPC集群中热点的出现，同时降低HPC集群中的冷却能耗，实现了HPC集群中节能的目标。
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公开(公告)号：CN115619890B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211545390.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提出了基于并行随机迭代求解线性方程组的断层成像方法及系统，涉及计算机断层成像技术领域,建立以像素点吸收系数为未知数的线性方程组；将线性方程组的求解任务按行划分到各处理器上；迭代并行计算各处理器对当前近似解的最优投影和新的近似解，直到新的近似解满足设置的求解精度要求，新的近似解为线性方程组的最终解，即为断层每个像素点的吸收系数；将吸收系数的大小作为灰度图像的像素点亮度大小，绘制断层图像；本发明使用多个处理器并行计算，有效地解决现有方法存储和计算的瓶颈，高效求解计算机断层成像中高精度扫描所产生的高维方程组，减少求解所消耗的内存空间和求解时间，使得计算机断层成像可以产生更高精度的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115220900A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211138391.4
申请日：2022-09-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F11/30 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于作业功耗预测的节能调度方法及系统，涉及高性能计算数据中心节能领域。通过资源监控模块，功耗预测模块和作业调度模块三个模块实现了数据的监控和功耗的预测，进而根据预测结果实现了作业调度。在节能调度方法中基于机器学习对作业队列中的作业功耗进行预测，使得预测结果比传统的理论模型更加准确，根据预测结果对负载作业和负载机柜进行分类，将高负载作业和低负载作业以轮询的方式分别分配给高负载机柜和低负载机柜，可以保证HPC数据中心的整体负载均衡。在机柜内将服务器划分为高温服务器和低温服务器，将作业优先分配给低温服务器可以防止机柜内出现局部温度过高的情况，有效避免了热点的出现。
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公开(公告)号：CN114143037B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111303061.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于进程行为分析的恶意加密信道检测方法，包括：步骤1：加密会话流量数据采集与进程归类；包括：加密流量数据采集、预处理、进程归类；步骤2：进程文件加密通讯行为特征树建构；建构加密会话的元特征即IP层、TCP段负载长度序列特征即TCP层以及SSL消息状态转换特征即SSL记录层的三层次特征树；步骤3：基于特征树的异常检测；包括：采集正常加密通讯行为数据；正常加密通讯行为基准建构；目标PEF加密通讯行为模型建构；特征树间相异度计算；基于阈值的异常检测。本发明借助异常检测的方法，打破单纯从会话层次检测恶意加密信道的局限，实现对恶意进程文件的有效检测。
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公开(公告)号：CN114385126B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210291793.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于资源调度技术领域，提供了一种基于K8s的多租户深度学习模型研发系统及方法，基于Docker、K8s等主流技术，针对不同租户的深度学习模型研发需求，通过微服务总线、微服务控制器和资源服务组件等统一数据、接口、资源标准，建立基于K8s的隔离空间，实现数据存储、模型设计、模型训练、模型评估、模型发布的自动化容器集群环境搭建和参数配置，支持资源管理、用户管理、权限管理、项目管理、数据管理、模型管理等操作，帮助用户快速高效地进行深度学习模型研发，解决了资源监控、自定义模型构建等方面不完善的问题，极大地提高AI应用开发的效率和资源利用率，满足多种业务场景的需求。
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公开(公告)号：CN112181894B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201910599786.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于申威众核处理器的核组内分组自适应调整运行方法，包括：(1)对核组的资源进行分组：当从核阵列只接收了一个程序段，则不进行从核阵列的数量分组，否则，如果从核阵列接收了n个无程序上下文依赖关系的程序段，n＞1，则将从核阵列中的64个从核平均分成n组，分别分配给这n个程序段；(2)监控从核阵列运行状态、从核阵列的分组I/O情况，并将获得的监控信息发送至从核阵列可分组算法；(3)对传送的监控信息进行实时评估，根据评估结果对各并行应用程序段使用的从核数量进行实时调整；(4)周期性的执行上述步骤(1)至步骤(3)，使被调整的并行程序段达到核组内从核计算资源利用率和I/O带宽利用率的均衡。
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公开(公告)号：CN114338161A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111632491.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了一种面向隐私保护的信息物理系统的攻击检测方法、系统、装置、设备及计算机可读存储介质，在传输监控终端采集的实时数据时，将基于差分隐私机制生成的加噪聚合数据进行预设非线性变换得到的待传输聚合数据通过网络通信通道传输，数据接收端对接收到的第一聚合数据进行预设非线性变换的逆变换，得到第二聚合数据，再根据第二聚合数据和基于卡尔曼滤波对当前时刻的聚合数据进行最优估计得到最优估计值的估计残差进行攻击检测，通过增加实时聚合数据的随机性消减了由于差分隐私机制引起的检测阈值过高，导致错误数据注入攻击者更容易注入攻击信号的问题，从而获得更好的检测率。
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