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公开(公告)号：CN118467195A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410469627.5
申请日：2024-04-18
摘要： 本发明提供了一种二级子结构Schwarz方法异构并行求解方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取待求解任务；根据待求解任务进行初始化及任务划分；对待求解任务进行求解；其中，待求解任务在异构众核处理器中求解，处理器的主核执行初始化及任务划分，并将划分后的浮点计算任务分配至多个从核，多个从核接收主核分配的浮点计算任务进行并行求解，并将求解结果传输至主核。本发明将浮点计算任务分配至从核进行并行计算，充分利用了主从核的多核优势，提高了计算性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN118227442A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410442884.X
申请日：2024-04-12
摘要： 本发明公开一种基于微架构参数的处理器性能模型构建方法及系统，涉及处理器性能建模技术领域，方法为：获取处理器运行作业时的微架构参数；将微架构参数中的作业运行时间作为因变量、硬件微观结构参数作为自变量、本地计算特征参数作为辅助变量，初步构建基于线性部分和非线性部分的性能模型；以自变量和辅助变量之间的相关性为权重改进线性部分，结合梯度下降法优化改进的线性部分；动态设定自变量的组合和幂次范围，并引入自变量的对数项，利用多项式特征转换，结合ElasticNetCV模型和粒子群优化算法，优化非线性部分；以此搭建最终的性能模型。本发明能够更好的量化作业运行性能，应对复杂的数据情况，精确预测作业运行时间。
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公开(公告)号：CN117370288A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223122.2
申请日：2023-09-21
IPC分类号： G06F16/174 , G06F16/13 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种基于热点预测的Hudi异步压缩的方法和系统，包括：步骤一：将原始数据入湖和更新操作后的数据入湖；步骤二：数据入湖后，获取数据集；步骤三：基于获取的时间戳和数据操作的次数，采用训练好的LSTM模型预测热点时间段和非热点时间段；步骤四：基于训练好的LSTM模型输出的预测热点时间段和非热点时间段，执行数据异步压缩。本发明兼顾提升查询效率和获得较新的数据。解决了MOR表默认同步压缩会造成计算资源浪费的问题，以实现计算资源负载均衡，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN117114932A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311009670.5
申请日：2023-08-11
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06V20/40 , G06V20/52
摘要： 本发明涉及一种基于算力网络的教学行为分析系统及方法，包括：算网云平台层、通信网络层、边缘层以及供用户交互的Web端。算网云平台层用于：数据标注；目标检测模型的训练；存储数据集、镜像、目标检测模型文件以及数据在各个存储节点流转。通信网络层用于：算网云平台层与边缘层进行数据、信息交互；边缘层用于：对实时视频流进行推理；供用户交互的Web端用于：为用户提供上传数据、选择模型训练方式、查看模型训练结果以及教学行为分析报告的服务。本发明对一门课程进行长期评估，在学期末给出一份综合的课程专注度分析报告，对教师调整教学大纲有很大的帮助，同时也让学校对教师的教学评估更加客观。
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公开(公告)号：CN116069143A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310354094.1
申请日：2023-04-06
摘要： 本发明属于高性能计算数据中心节能领域，提供了一种基于作业相似性判断功耗预测的节能方法及系统，针对数据中心高昂的运营成本，采用了基于各指标信息和作业日志信息与目标作业计算节点对应的各指标信息和日志信息进行相似度判断，计算出每个作业与目标作业的相似度得分，将大于相似度得分阈值的作业作为功耗预测的训练数据；基于功耗预测的训练数据对功耗预测模型进行训练，采用训练后的功耗预测模型预测目标作业所在节点未来的功耗情况；根据目标作业所在节点的功耗情况，对目标作业所在节点进行升温或降温操作。可以减少HPC集群中热点的出现，同时降低HPC集群中的冷却能耗，实现了HPC集群中节能的目标。
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公开(公告)号：CN118537694A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410648489.7
申请日：2024-05-23
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本公开提出基于改进的CNN的肺部CT影像衰老评估方法及系统，方法包括：将预处理后的待评估图像输入至改进的CNN中，提取待评估图像的衰老特征，基于衰老特征得到衰老评估结果；改进的CNN包括改进的ResNet18网络和多尺度CNN网络，改进的ResNet18网络用于提取深层特征，包括依次连接的注意力机制模块、平均池化层和恒等层；多尺度CNN网络用于提取局部和全局信息特征；将深层特征和局部和全局信息特征融合为衰老特征，利用衰老等级标签进行监督学习，输出衰老评估结果。通过融合图像更深层特征和更宽的空间上下文信息，保证特征的细节性和多样性，避免遗漏相关信息，从而提高肺部衰老评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118429641A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410585218.1
申请日：2024-05-13
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 一种基于SwinUnet的双分支癌症病理图像分割方法，涉及病理图像处理技术领域，提高了病理图像分割模型的分割精度，双分支的设计使得全局与局部特征的提取更加精细，并且在SwinUnet的跳跃连接中加入多尺度密集注意力机制，使得下采样所得的空间信息损失降低。深度可分离卷积Dwconv的引入，通过将卷积操作分解为两个独立的步骤，使用较小的卷积核，从而显著减少了网络的参数数量，这使得网络更加轻量化，也提供了更好的特征表示能力，有助于提高模型的准确性和泛化能力，使得模型在图像边缘预测方面更加精准。
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公开(公告)号：CN118193135A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410358987.8
申请日：2024-03-27
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本公开提供了基于神威架构的PIPE‑BiCGStab求解器加速优化方法及系统，涉及求解器加速优化技术领域，包括：定位搜索PETSc库热点函数，构建众核加速模型；利用所述众核加速模型对PETSc库热点函数实现PIPE‑BiCGStab求解器加速并行计算；其中，主核初始化，读入PETSc库热点函数，对PETSc库热点函数增加线程级并行计算，利用余数法，将其作为计算任务平均分配给每个核组内的从核；对从核内存访问方式进行优化，以及对数据传输方式进行优化，并使用向量化操作对矩阵和向量计算进行加速，完成并行加速计算过程。
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公开(公告)号：CN117496434A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311478776.X
申请日：2023-11-08
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种基于改进YOLOv5算法的学生行为检测方法及系统，包括：获取待检测的教室的图片并进行预处理；将预处理后的图片输入训练好的改进的YOLOv5网络模型中进行学生行为检测，得到学生行为检测结果；改进的YOLOv5包括骨干网络bockbone、neck层和Head层，骨干网络bockbone包括Conv模块、C3模块、SACA模块以及BasciRFB模块。本发明将SPP模块替换为BasicRFB模块，同时搭建SACA模块，先经过SACA模块获取通道相关性权重特征以及空间信息权重特征，可以更好的获取有效特征信息，再经过BasicRFB模块进行特征提取，可以对目标模型特征达到更好的识别效果。
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公开(公告)号：CN117312989A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311380815.2
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明涉及一种基于GCN和RoBERTa的上下文感知的列语义识别方法和系统，包括：数据预处理：设置增量同步数据获取任务，进行数据采集和清洗，加载到Mysql环境当中；列语义识别：基于数据集的列关系属性及属性关系构建词汇关系图，作为双层GCN图卷积网络输入来获取GCN全局语义特征嵌入；通过RoBERTa预训练模型线性化编码，将初步列向量输入到三层Tansformer使用其多头列注意力机制来获取局部语义特征嵌入，将并联输出的嵌入向量通过注意力机制融合权值，得到全局‑局部交互的上下文语义信息，并使用Adaline进行分类预测；本发明构建了上下文列语义识别模型，基于关系列投影进行元数据的语义识别。
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