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公开(公告)号：CN116502517A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310179689.8
申请日：2023-02-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/006 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于变压器安全控制技术领域，具体涉及一种考虑风速的变压器绕组热点温度计算方法。本发明结合外界环境风速对变压器绕组热点温度的影响特性，修正了常用的变压器绕组热点温度计算的经验公式，并采用多物理场计算或者实际温升试验的方法确定热点温度受外界环境风速影响的数据集，最终采用粒子群算法确定了改进修正后的变压器绕组热点温度计算的经验公式的最优参数，拓宽了经验公式在计算绕组热点温度时的适用范围，并保障了改进经验公式对变压器绕组热点温度的计算精度。
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公开(公告)号：CN116432398A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310200550.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及变压器技术领域，具体公开了一种三相不平衡状态下变压器绕组热点温度计算方法，包括以下步骤：S1、建立考虑三相不平衡工况的变压器多物理场仿真分析模型；S2、考虑三相不平衡的绕组热点温度反演样本集建立；S3、考虑三相不平衡的变压器绕组热点温度计算模型建立；S4、绕组热点温度计算模型误差分析。本发明中，通过仿真构建数据集可以摆脱对试验的依赖，同时可以拓宽仿真范围，提高绕组热点温度计算模型的适用性，保障变压器在三相不平衡工况下绕组热点温度的计算精度，为变压器安全稳定运行进一步提供保障。
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公开(公告)号：CN116365461A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310300737.4
申请日：2023-03-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电气设备安全技术领域，具体涉及一种防掉电误复位电路、方法和故障电弧断路器。电路包括电阻R1、延时模块、电阻R2、复位开关K1、复位端、检测端；该电路利用电容的充电延时，新增对复位开关是否按下的检测功能，使得微处理器在复位之后，仍然能够区分故障电弧断路器是由于复位按钮被按下而导致的复位，还是由于前端保护装置跳闸切断故障电弧断路器供电而产生的掉电复位，从而判断是否应该对故障电弧断路器的动作机构进行复位合闸，避免了误合闸情况的发生。本发明的方法在微处理器的启动项中加入对连接检测端的I/O口电平高低的判断，避免了误合闸情况的发生。
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公开(公告)号：CN115907199A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211585127.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及一种用户停电事件故障预测方法，包括：步骤S1：采集停电事件故障数据；步骤S2：对采集到的停电事件故障数据进行降维和降维后归一化预处理；步骤S3：根据预处理的数据对停电事件故障趋势进行预测。本发明的方法根据振动频率完成故障信号的采集，采集数据快，停电事件故障数据的精度高，同时通过降维和降维后归一化处理数据，可准确分析不同故障数据之间的联系，具有较高的实用性和实时性，解决了传统方法复杂、精度低、预测模型差、响应速度不够快的缺点。
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公开(公告)号：CN115017710A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210651702.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于电气设备故障诊断技术领域，具体涉及一种固态断路器分合闸线圈的总漏磁计算方法，包括步骤：建立磁芯元件的热模型，考虑温度影响因素，计算固态断路器分合闸线圈的磁芯漏磁损耗；计算固态断路器分合闸线圈的绕组涡流漏磁损耗；计算固态断路器分合闸线圈的原副边绕组内漏磁损耗；计算固态断路器分合闸线圈的原副边绕组层间漏磁损耗；计算固态断路器分合闸线圈的总漏磁损耗，具体为磁芯漏磁损耗、绕组涡流漏磁损耗、原副边绕组内漏磁损耗、原副边绕组层间漏磁损耗之和。本发明在计算磁芯损耗时考虑了温度影响因素，建立磁芯元件的热模型，把磁芯损耗计算方法和磁性元件的热模型结合起来，能准确地计算磁性元件的漏磁损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114966484A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210602271.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电气设备故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于哈密顿原理的变压器两体振动模型建立方法，包括根据绕组线圈的结构特点，将线圈的局部单元抽象并简化为两体振动模型，建立两体振动模型的磁场中的拉格朗日方程；基于哈密顿原理，对于完整的、有势的电磁场电动力系统，在相同始末位置、相同时间、相同的约束条件下，存在唯一真实的运动才能使哈密顿作用量有驻值，求解两体振动模型；确定假设条件，利用哈密顿原理及拉格朗日方程构建两体振动数学模型，得到其运动方程。本发明完善考虑机电耦合作用及材料非线性的绕组非线性振动机理，两体振动模型能够表征出系统的材料非线性以及磁场与振动的耦合，方程的解可以反映绕组机械状态的变化。
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公开(公告)号：CN119154247A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410959993.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 易辰颖 , 张炜 , 周柯 , 周杨珺 , 周远超 , 高立克 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
Abstract: 本发明公开了基于多种调控设备的风光储互补配电网综合优化方法，涉及电网技术领域，包括利用光伏发电系统将太阳能进行转化；基于负荷时间序列预测模型建立风光储互补配电网调度优化数学模型；利用调控设备的节点系统对风光储互补配电网调度优化数学模型进行验证。本发明考虑实际电网运行的复杂性，包括不同类型的负荷、市场价格波动和环境政策等因素，为可再生能源的高效整合和电网的可靠运行提供全面的优化方案。
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公开(公告)号：CN119151708A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410949674.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源配电网短期可靠性评估方法及系统，涉及电网技术领域，包括建立配电网可靠性评估模型；基于配电网可靠性评估模型，获取历史风电、光伏出力数据及其对应的可靠性指标数据，作为混合深度学习模型的训练样本；对历史风电、光伏出力数据进行预处理，提取时间季节性信息并执行位置编码；构建并训练TCN‑Wpsformer混合深度学习模型；将待评估的风电、光伏出力数据输入训练好的混合深度学习模型，输出配电网短期可靠性评估结果。本发明有效捕捉了分布式能源出力与可靠性指标间的复杂非线性关系，提高了评估准确性。
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公开(公告)号：CN119129879A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410926611.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种配电网重构方法及系统包括：获取目标配电网中不同风电场的运行参数，根据运行参数结合非参数估计法建立每个风电场的累积分布函数，并生成第一风电场的功率输出场景，运行参数至少包括历史风速以及输出功率；基于贪婪策略和K‑means算法对生成的第一风电场的功率输出场景进行缩减，得到第二风电场的功率输出场景；建立关于第二风电场的功率输出场景的配电网重构模型；结合改进多目标贝叶斯优化算法对配电网重构模型进行求解。该方法兼顾了风电吸收率、电压稳定性以及系统运行成本的问题，在能保证较高风电吸收率的情况下，又能保证电压的稳定性。该方法准确表征多风电场输出功率的空间相关性，提升了生成场景的有效性。
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公开(公告)号：CN119104830A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410927239.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 易辰颖 , 周柯 , 张炜 , 周远超 , 高立克 , 黄伟翔 , 潘俊涛 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障定位方法及系统包括：获取配电网故障历史参数数据，并根据故障历史参数数据建立第一配电网故障定位模型，根据预设纠错策略更新第一配电网故障定位模型，得到第二配电网故障定位模型；将第二配电网故障定位模型转化为马尔科夫决策过程，并根据改进的保守Q学习算法求解马尔科夫决策过程，进行配电网故障定位。矩阵算法和优化算法需要配电网精确的拓扑结构信息和故障电流数据，保守Q学习算法不需要采集真实配电网拓扑数据。智能体学习策略后，面对变化的配电网环境可以直接通过策略函数做出故障定位动作，无需反复迭代计算。
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