公开(公告)号：CN118657211A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410149463.8

申请日：2024-02-01

申请人： 扬州大学

发明人： 李斌 ,  薛满天 ,  许天涵

IPC分类号： G06N5/025 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种基于大模型增强的中文心力衰竭诊疗领域知识图谱构建方法，包括以下步骤：(1)通过网络爬虫搜集现有的医学资料,采集心力衰竭识数据集，(2)构建基于ChatGPT模型，将心力衰竭识数据集导入模型进行训练，并对模型进行微调，得到心力衰竭识语料C；(3)将心力衰竭识语料C进行反向提问的方法来验证得到验证语料V；(4)将心力衰竭识数据集与验证语料V进行融合；(5)将融合后的语料放进三元组抽取模型中得到三元组，构建成心力衰竭知识图谱；本发明可以作为医生和病人的辅助工具，帮助他们更好地理解、诊断和管理心衰，从而提高医疗效率和病人护理质量。

公开(公告)号：CN114547619B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202210027014.7

申请日：2022-01-11

申请人： 扬州大学

发明人： 李越 ,  薄莉莉 ,  孙小兵 ,  吴潇雪 ,  李斌

IPC分类号： G06F21/57

摘要： 本发明公开了一种基于树的漏洞修复系统及修复方法，包括：构建漏洞数据集；将漏洞数据集中的代码生成语法树AST，对语法树AST进行差异操作，在进行差异操作后的语法树AST上添加数据依赖和控制依赖并形成新的语法树AST；对新的语法树AST进行抽象化和规范化处理得到token序列；将漏洞数据集分为训练集与测试集，将token序列和训练集输入至seq2seq模型中进行训练得到训练好的seq2seq模型；将测试集转换为输入序列并输入至训练好的seq2seq模型中，得到修复的测试集的代码。本发明使用语法树表征代码并结合漏洞引入的启发式规则，对最终生成的修复代码进行优化，使得修复代码能够更好的使用，并且自动化的漏洞修复使得漏洞修复的成本降低，提高了修复速度。

公开(公告)号：CN117809167A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410025622.3

申请日：2024-01-08

申请人： 扬州大学

发明人： 张璐 ,  郑亚澎 ,  刘尊续 ,  李斌

IPC分类号： G06V20/05 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种池塘养殖鱼群摄食强度识别方法及系统，涉及计算机视觉，包括对采集的池塘养殖的鱼群图像分别标记上密度标签和摄食强度标签，以建立双标签数据集；使用双标签数据集训练MobileViT‑SENet网络，以获得结合鱼群密度和摄食强度特征的双标签预训练权重；基于双标签预训练权重分别训练密度识别模型和摄食强度识别模型，以获取鱼群的密度和摄食强度；基于生物量、密度和摄食强度制定鱼类动态摄食策略，以优化鱼类的饲养效果。本发明提出了基于双标签预训练权重的模型训练方法，缩短了训练时间并提高精度。

公开(公告)号：CN111309865B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202010087760.6

申请日：2020-02-12

申请人： 扬州大学

发明人： 李斌 ,  余笙 ,  孙小兵

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903

摘要： 本发明公开了一种相似缺陷报告推荐方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：对新缺陷报告进行预处理，构建该缺陷报告的第一实体集合S1；计算集合S1中每个实体的TF‑IDF值，并按照TF‑IDF值对实体进行降序排列，构建第二实体集合S2；针对集合S2中的每个实体S，结合缺陷知识图谱，查询与新缺陷报告通过实体S相关联的缺陷报告，构建第一缺陷报告集合Buglist1；针对集合Buglist1中的每个关联缺陷报告b，求取其与新缺陷报告的余弦相似度，构建第二缺陷报告集合Buglist2；求取集合Buglist1与Buglist2对应位置元素的相似度值，构建第三缺陷报告集合Buglist3；结合集合Buglist3和缺陷知识图谱，返回新缺陷报告的相似缺陷报告列表。本发明能显著提高相似缺陷报告推荐的准确度。

公开(公告)号：CN117725230A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410066038.2

申请日：2024-01-17

申请人： 扬州大学

发明人： 李斌 ,  陈鼎 ,  史新晨

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于图像生成算法和多模态大模型的实体对齐方法及系统，所述方法包括：对预先获取的两个多模态知识图谱数据使用多模态预训练模型CLIP进行数据的预处理；对图谱数据进行特征抽取得到不同模态的嵌入输出，考虑模态异质性；使用扩散模型生成伪视觉模态，补全多模态知识图谱中实体的视觉模态缺失，与其他模态提取后的嵌入联合，共同形成综合的实体嵌入；为不同模态嵌入分配权重，获得增强的模态数据，对分配完不同权重的模态信息进行拼接融合；采用特定的对比损失函数进行训练，最小化损失函数得到最后的实体对齐结果。本发明能有效提升知识图谱融合时实体对齐的效率和准确率，提高数据的利用价值和应用效果。

公开(公告)号：CN111597347B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202010330518.7

申请日：2020-04-24

申请人： 扬州大学

发明人： 周澄 ,  李斌 ,  孙小兵 ,  薄莉莉

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F16/33 ,  G06F16/215

摘要： 本发明公开了一种知识嵌入的缺陷报告重构方法及装置，属于软件缺陷领域。本发明将信息检索和信息抽取技术相结合，首先将异构的历史缺陷数据转化为统一的知识表示，进行系统化的组织管理便于复用。在此基础上，从原始查询中学习词嵌入，从缺陷知识图谱中获取实体嵌入和实体上下文嵌入，并采用深度学习技术，将上述三种不同级别嵌入进行融合，生成一个统一的缺陷表示。该重构方法从细粒度的实体级别充分挖掘原始查询内部语义信息，扩展外部背景知识，并保留了查询原始结构，显著提高了缺陷检索的准确率。同时重构后的缺陷嵌入向量可直接作为匹配模型输入，广泛适于多种基于信息检索的缺陷分析任务。

公开(公告)号：CN116740406A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310326221.7

申请日：2023-03-29

申请人： 扬州大学

发明人： 洪青青 ,  钟昕怡 ,  李斌 ,  张正华 ,  谭昌伟

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于3D Octave卷积结合ViT的高光谱图像分类方法，属于图像分类领域，包括3D Octave卷积模块、空间注意力模块和ViT模块，首先对高光谱图像(HSI)进行光谱降维，预处理后的HSI经过Octave卷积模块、空间注意力模块和ViT模块可以实现对HSI中的每个像素分类；Octave模块通过在不同频率分量间建立频间交换和频内更新机制减少特征图空间信息冗余；空间注意力模块能够自适应的选择空间区域，强调空间中的重要像素从而建立起不同地物的空间相关性；ViT模块提取特征图的全局信息，进一步优化光谱特征和空间特征，最后对每个类别进行预测分类。本发明可以减少光谱‑空间信息冗余和计算成本，更有效的提取空谱特征，提高HSI分类精度。

公开(公告)号：CN116230224A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211704625.7

申请日：2022-12-29

申请人： 扬州大学

发明人： 李斌 ,  张金祥 ,  许天涵

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公布了一种基于时序模型心力衰竭不良事件预测方法及系统，首先，提取心力衰竭患者数据；接着对提取出的心力衰竭患者数据进行预处理提取出需要的变量；通过使用Fancyimpute工具对抽取出的数据进行缺失值补齐；用Bi‑LSTM来训练补齐好的数据学习患者的时序信息；用注意力机制来学习患者每次访问中不同变量的重要性；用对比损失函数作为训练的损失函数，解决数据不平衡问题，实现对心力衰竭患者不良事件的预测。本发明通过处理数据缺失值和使用对比损失来处理数据缺失和数据不平衡问题，更好的获得患者的表示，提高模型的预测性能，且更好的学习心力衰竭患者每次访问的时序信息和变量之间的关系，提高系统的可解释性，同时为医生的不良事件判断提供了可靠的依据。

公开(公告)号：CN111309607B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010087773.3

申请日：2020-02-12

申请人： 扬州大学

发明人： 李斌 ,  陈天浩 ,  孙小兵 ,  倪珍

IPC分类号： G06F11/36 ,  G06F11/07 ,  G06F16/35

摘要： 本发明公开了一种代码方法级别的软件缺陷定位方法，属于软件维护领域，该方法包括：构建并训练seq2seq模型；基于seq2seq模型构建缺陷定位模型；构建缺陷定位模型的训练样本；利用训练样本训练缺陷定位模型；利用训练后的缺陷定位模型预测缺陷报告中的缺陷方法。本发明提出的方法采用历史数据和深度学习技术相结合训练一个缺陷定位模型，并利用seq2seq模型确定该缺陷定位模型中代码编码器的参数，将代码方法注释作为监督信息，信息量丰富，很好地达到了在方法级别上定位软件缺陷的目的，能极大提升软件缺陷修复的效率。

公开(公告)号：CN112489514B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202011295085.2

申请日：2020-11-18

申请人： 扬州大学

发明人： 张正华 ,  顾逸枫 ,  李斌 ,  徐向英 ,  杨冬晗

IPC分类号： G06F30/20 ,  H04L12/28

摘要： 本发明公开了一种水稻栽培物联网虚拟仿真实验教学系统和方法，所述系统包括信息采集模块、控制处理模块、通信模块、云端服务器和客户端，控制处理模块下载学生在客户端提交至云端服务器的代码后自动运行并编译，编译成功将代码下载进信息采集模块，信息采集模块将采集的水稻栽培参数通过串口发送给控制处理模块，控制处理模块将水稻栽培参数发布至云端服务器，云端服务器通过MQTT协议接收数据并存进数据库，当网页请求数据时，后台从数据库取数据给网页端。本发明解决了实体实验中周期长、不可见、不可逆的问题，适用于虚拟仿真实验教学平台，具有很好的实用性。