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公开(公告)号：CN117924636A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410099159.7
申请日：2024-01-24
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于纳米嗅觉传感检测领域，具体涉及一种疏水性核‑壳嗅觉传感器的制备方法及其应用；步骤主要包括制备ZIF‑8纳米材料、合成染料@ZIF‑8@COF复合材料以及疏水性核‑壳嗅觉传感器的制备；然后基于传感器建立食品品质自编码器特征化的BPNN评价模型，利用BPNN评价模型实现食品品质的快速评价。本发明基于ZIF‑8纳米材料具有表面积大、孔隙率高、易功能化以及COF碳纤维壳的疏水性的特点，构建染料@ZIF‑8@COF嗅觉传感器，突破染料@ZIF‑8@COF嗅觉传感器的可控制备难题，结合自编码器对数据的降噪，能够有效的捕获食品中的挥发性成分，提高了传感器的灵敏度、疏水性以及食品品质评价效率。
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公开(公告)号：CN116764704A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310696801.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于食品安全检测领域，具体涉及一种多通道纸基微流控芯片的制备方法及其用于检测食品危害物的用途；步骤如下：步骤一，制备油溶性的上转换纳米材料；步骤二，制备水溶性的上转换纳米材料；步骤三，制备上转换荧光探针；步骤四，制备多通道纸基微流控芯片；步骤五，对食品中危害物含量的检测；本发明通过激光打印结合热固化技术在纸基上制备出多通道纸基微流控芯片，具有独立检测区，能够实现多种危害物的同时定量检测，如恩诺沙星、环丙沙星、致泻大肠埃希氏菌和金黄色葡萄球菌。因此，本发明基于设计的多通道纸基微流控芯片和便携式检测装置具有现场化同时检测多种危害物的能力，检测快速且准确，具有良好的实用前景。
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公开(公告)号：CN113267493B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110557615.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种基于复合型纳米色敏传感芯片连续化快速无损检测谷物产毒菌的方法及装置。首先利用纳米材料的多孔特殊结构与化学染料复合，提高色敏传感器的吸附力与灵敏度，制备筛选出对2‑甲基丁醛气体、1‑戊醇、己醛和异戊醛等特征气体敏感的复合纳米染料NO2BDP@MOF、HBDP@PSN和COOCH3‑Diol@PSA；再利用特制的连续化图像采集装置对多组样本进行一天24h连续化图像采集并处理；最后用主成分分析法(PCA)等对小麦样本建立判别模型进行验证。本发明的方法和装置，能实现对谷物产毒菌代谢中挥发性气体更高灵敏度及选择性的分析，相较于传统的理化方法，可显著提高检测效率与精确度，更适用于现场的样品实时连续化检测。
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公开(公告)号：CN114674791B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210191490.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明应用于食品和环境安全检测领域，具体涉及一种用于气体污染衍生物检测的上转换发光固相传感器的制备方法及其应用；步骤如下：步骤一：制备上转换荧光纳米粒子；步骤二，制备上转换纳米粒子掺杂的固相传感器；步骤三，制备具有染料功能化的上转换发光固相传感器；基于所制备的固相传感器实现气体污染衍生物检测的用途；本发明通过上转换发光固相传感器的制备并建立了气体衍生物的检测方法，实现对食品和环境样本中气体衍生物的快速、高效的检测，具有较为宽广的浓度检测范围和较低的检测限；同时固相传感器具有可再生功能，拥有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114923905A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210605978.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 江苏大学 , 广东省粮食科学研究所有限公司
IPC: G01N21/78 , G01N21/3504 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种基于手持式智能近红外结合传感芯片来检测谷物掺陈度的方法及装置。首先筛选出对新鲜谷物和陈化谷物敏感的色敏材料吡咯类和卟啉类各两个制作成传感芯片。然后，利用传感芯片来检测谷物的不同掺陈度。最后，通过制作的手持式智能近红外检测装置，获取传感芯片的强度光谱数据，利用联合区间偏最小二乘法进行初步的变量筛选，然后使用蚁群算法，竞争性自适应重加权算法结合偏最小二乘法来构建谷物掺陈度的预测模型,最后可以将检测数据上传到云端数据库中进行查看等操作。结果可知，本发明的方法及装置，可直接对谷物进行检测，无需进行样品预处理，有效的提高了工作人员的检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114813674A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210377759.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于重金属检测技术领域，具体涉及一种基于微球晶体团簇荧光体系快速检测水磨糯米粉中重金属离子的方法，步骤为：合成上转换荧光纳米颗粒，对其进行超晶粒组装形成微球晶体团簇，然后在微球晶体团簇外部修饰氨基基团，加入与重金属对应的适配体，将适配体连接到微球晶体团簇上，之后放入聚多巴胺溶液，得到检测体系。在所述的体系中加入不同浓度的重金属标准液，然后检测溶液的荧光强度信号特征值，根据荧光强度的变化，绘制出关于重金属浓度与荧光强度关系的标准曲线。利用标准曲线可计算出未知重金属含量的实际样品中的重金属浓度。本发明提供了一种新型重金属检测方法，实现水磨糯米粉中重金属的快速、灵敏的检测。
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公开(公告)号：CN114674791A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210191490.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明应用于食品和环境安全检测领域，具体涉及一种用于气体污染衍生物检测的上转换发光固相传感器的制备方法及其应用；步骤如下：步骤一：制备上转换荧光纳米粒子；步骤二，制备上转换纳米粒子掺杂的固相传感器；步骤三，制备具有染料功能化的上转换发光固相传感器；基于所制备的固相传感器实现气体污染衍生物检测的用途；本发明通过上转换发光固相传感器的制备并建立了气体衍生物的检测方法，实现对食品和环境样本中气体衍生物的快速、高效的检测，具有较为宽广的浓度检测范围和较低的检测限；同时固相传感器具有可再生功能，拥有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113744212A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110968108.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 江苏大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T7/45 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/30 , G06T5/40
Abstract: 本发明提出了一种基于显微光谱图像采集和图像处理算法的粮食真菌孢子智能识别方法，包括以下步骤：1、粮食真菌孢子图像采集以及预处理；2、对处理后图像进行阈值分割并处理；3、基于CNN霉菌判别模型，迭代阈值分割范围，以选取最佳阈值边界；4、利用CNN模型和最佳阈值处理并识别图像中霉菌孢子；5、判别霉变程度。本发明极大地提高了图像中霉菌孢子技术的效率，以及准确率。此外，本发明附带的一套交互性的软件操作界面，不仅可实时显示检测结果以及霉变程度，且操作简便、操作成本低。
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公开(公告)号：CN112730316A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011402349.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱的小型水果内部品质在线动态快速检测方法；通过自行搭建的在线检测设备采集待测水果的光谱信息，通过距离参数补偿算法对光谱进行校正，弥补因光纤探头到水果检测距离不同造成的检测误差，然后通过标准方法测定水果待测指标的理化值，进而将校正后的光谱数据和理化值通过光谱特征波长变量筛选算法筛选特征变量，最后构建检测精度高的预测数学模型。本方法相比传统化学检测方法，具有样品无损，检测速度快，重复性好等优点，相比未经过距离参数补偿算法处理的近红外检测方法具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN106706595B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710006284.9
申请日：2017-01-05
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及一种基于显微多模态融合光谱技术的食源性致病微生物检测方法。创造性提出一套显微多模态融合光谱的检测新方法，并构建检测平台，用于食源性致病微生物的快速高通量检测。首先，在显微拉曼光谱独立模式下，制备增强基底结合标记分子、特异性识别分子构建生物标记纳米探针，利用所制备生物标记纳米探针，对微生物进行特异性标记，采集不同浓度食源性致病菌菌液的拉曼光谱；在显微近红外光谱模式下，采集不同菌液的近红外光谱信号，利用智能搜索及数据降维手段挖掘出与菌液密切相关的特征变量，与拉曼标记峰相融合，建立融合光谱强度与菌液浓度关系的标准曲线，实现基于融合光谱技术的食源性微生物特异性定量检测。
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