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公开(公告)号：CN112540057A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011360227.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359 , G01N1/28 , G01N1/38 , G16C20/20 , G16C20/70
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，涉及一种水磨糯米粉掺假的快速检测方法；首先以水磨糯米粉为原料，分别掺入不同质量比例的大米粉制成样本，采集糯米粉样本的光谱信息，并进行光谱信息的预处理；再通过国标方法测定大米直链淀粉含量作为理化值，建立预处理后的光谱信息和理化值的一一对应关系；最后再结合SI‑PLS筛选特征波长，以此建立糯米粉直链淀粉的的检测模型，并运用该模型实现同类未知品质的糯米粉样本的直链淀粉理化值检测从而实现糯米粉的掺假检测；本发明的样本无需复杂的前处理，可对未知的糯米粉样本直链淀粉含量以及是否掺假进行快速的定量和定性研究；同时具备检测速度快、操作简单方便、检测准确率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112730316A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011402349.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱的小型水果内部品质在线动态快速检测方法；通过自行搭建的在线检测设备采集待测水果的光谱信息，通过距离参数补偿算法对光谱进行校正，弥补因光纤探头到水果检测距离不同造成的检测误差，然后通过标准方法测定水果待测指标的理化值，进而将校正后的光谱数据和理化值通过光谱特征波长变量筛选算法筛选特征变量，最后构建检测精度高的预测数学模型。本方法相比传统化学检测方法，具有样品无损，检测速度快，重复性好等优点，相比未经过距离参数补偿算法处理的近红外检测方法具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN112285057A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011360228.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 常州金坛江南制粉有限公司 , 江苏大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/25
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，涉及一种基于近红外光谱技术的水磨糯米粉水分的快速检测方法；首先采集不同的水磨糯米粉样本，利用近红外光谱仪采集样本的光谱信息，该光谱含有糯米粉的水分信息，再分别采用直接干燥法测水分含量；接下来分别对光谱信息进行多项式平滑算法、一阶导算法、二阶导算法、标准正态变量变换或多元散射校正预处理，筛选出最优预处理方法，建立预处理后的光谱信息与水分含量的一一对应关系；再结合竞争性自适应重加权算法筛选特征波长，以此建立糯米粉水分的检测模型，并运用该模型实现同类未知水磨糯米粉样本水分的检测；本发明的样本无需复杂的前处理，同时具备检测速度快、操作简单方便、检测准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN112775022A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011406693.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种小型水果内部品质智能分级设备，包括外壳体、上料口、漫反射激光传感器、输送装置，包含电动机，主动带轮，从动带轮，同步皮带，链条及链条上的轮辊、近红外光谱检测装置，装置内安装有光谱仪、光纤、光纤准直镜、卤素灯光源、隔热板及散热风扇、分级装置，由空气压缩机，软管，电磁阀，气动接头构成、果箱、上位机电脑，安装有分级程序软件、下位机工控机，其控制面板可对设备进行相关控制和参数设置，光谱仪通过数据线与上位机电脑通信，上位机通过串口线与工控机通信。本发明基于近红外光谱技术，相较于传统依靠外部品质的分级设备，分级快速无损，精度高，重复性好，稳定性强，可实现水果内部品质的快速智能检测分级。
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公开(公告)号：CN113624741B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110941267.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱SERS技术的柑橘中苯咪唑类农药残留快速检测方法及系统。检测装置包括外壳、SERS检测皿、样品盒、开关、微型集成拉曼光谱仪、控制电路、充电电源、激光器、激光探头、移动终端。检测方法为利用便携式检测装置采集柑橘的SERS光谱数据，数据通过蓝牙模块无线传输到终端设备。终端设备通过内置的基线校正算法、光谱匹配算法和检测模型对光谱数据计算处理，检测结果显示在人机交互终端界面上。本发明的便携式检测装置具有集成度高、体积小、检测速度块、成本低等优点。发明通过对SERS光谱数据的处理可以有效的提高光谱模型的预测能力，实现柑橘中苯咪唑类农药残留的快速检测。
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公开(公告)号：CN113624741A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110941267.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱SERS技术的柑橘中苯咪唑类农药残留快速检测方法及系统。检测装置包括外壳、SERS检测皿、样品盒、开关、微型集成拉曼光谱仪、控制电路、充电电源、激光器、激光探头、移动终端。检测方法为利用便携式检测装置采集柑橘的SERS光谱数据，数据通过蓝牙模块无线传输到终端设备。终端设备通过内置的基线校正算法、光谱匹配算法和检测模型对光谱数据计算处理，检测结果显示在人机交互终端界面上。本发明的便携式检测装置具有集成度高、体积小、检测速度块、成本低等优点。发明通过对SERS光谱数据的处理可以有效的提高光谱模型的预测能力，实现柑橘中苯咪唑类农药残留的快速检测。
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