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公开(公告)号：CN104062958B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201410268500.3
申请日：2014-06-16
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明公开了一种基于动态负荷管理的居家智能优化方法，基于目前智能电网智能用电设备和高级量测系统等高级应用手段，根据智能家居用户舒适、自然环境相关因素和电价系相关因素，进行合理安排组织用电设备的运行状态，使之更高效的运行。本发明通过用电设备的运行特点把用电设备分成4类，分别进行设备控制状态的设置和用电费用的计算。本发明通过智能家居，在适合的时段改变用户的用电行为，以用电设备总用电费用和用户舒适度为多目标函数来管理设备的运行状态。本发明能够根据客户的不同需求（最小化费用或最大化舒适度）灵活的调整权重，得到最优的目标函数，得到满足用户各种不同需求的设备运行方案。
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公开(公告)号：CN105631785A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511018075.3
申请日：2015-12-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q50/20
CPC分类号： G06Q50/205
摘要： 本发明公开了一种基于识别技术的遗失校园卡处理系统，包括校园卡识别系统、教务管理系统和移动手机三部分组成，各部分协同工作，实现校园内遗失校园卡的自动化处理。本发明引入了校园卡识别系统，通过文字识别与图像识别技术，将识别的信息与教务管理系统中的学生信息匹配，并通过教务管理系统将校园卡遗失的信息发送至用户的移动手机中，实现遗失校园卡处理的快捷化与智能化。
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公开(公告)号：CN105631517A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510951770.9
申请日：2015-12-17
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于思维进化Elman神经网络的光伏发电功率短期预测方法。根据思维进化算法良好的扩充性、移植性和极强的全局寻优能力，以及Elman神经网络对历史数据状态敏感性、较强的自行处理动态信息的能力，提出以思维进化算法优化Elman神经网络的光伏发电功率短期预测算法。通过思维进化算法优化Elman神经网络权值和阈值，克服了Elman神经网络易陷入局部最优等缺陷。算例结果表明，该方法收敛速度快，寻优能力强，处理动态信息方便，对于光伏功率短期预测具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN103972886B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410199662.6
申请日：2014-05-12
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种主动配电网谐波潮流分析方法，包含以下内容，首先，根据主动配电网中非线性负荷和分布式电源(DG)的特点，分析非线性负荷和DG并网接口电力电子装置的工作特性及其注入系统各次谐波电流的含量；然后，通过计算主动配电网基波潮流得出非线性负荷和DG并网的基波电压，由非线性负荷和DG的功率，可计算出其基波电流；最后，通过非线性负荷和DG的基波电流求出其注入主动配电网的各次谐波电流，并计算出整个主动配电网谐波潮流分布情况。本发明无需迭代计算即可得出所有节点的各次谐波电压分布情况，从根本上改善了谐波潮流分析方法的计算速度和效率，克服了谐波潮流迭代收敛性的问题，具有计算过程清晰，易于编程等特点。
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公开(公告)号：CN105356447A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510707513.0
申请日：2015-10-27
申请人： 河海大学
CPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公布了一种电-气互联综合能源系统静态安全域分析方法。首先建立了电-气互联综合能源系统稳态能量流模型；接着参照电力系统静态安全域的定义与模型，提出电-气互联综合能源系统静态安全域的概念；然后通过重复能量流计算，获取了安全域边界上的一组边界运行点；最后基于线性超平面拟合，可得电-气互联综合能源系统的静态安全域。本发明所提安全域模型将为电-气互联综合能源系统的实时运行调度及在线安全评估提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN105160204A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510719261.3
申请日：2015-10-28
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开一种碳排放价格组合预测方法。方法包括以下步骤：1)采用变分模态分解算法将原始的碳排放价格序列分解为一系列固态函数分量；2)给定输出变量，通过统计工具偏自相关函数以及其相应的偏自相关图，确定每个IMF分量的输入变量；3)针对每个IMF分量，利用Spiking神经网络对其预测；4)将上述每个IMF分量的预测结果叠加，得到对应原始碳排放价格的预测值。本发明提供的方法有效地提高了预测精度，能够较好地解决碳排放价格预测问题。
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公开(公告)号：CN104992164A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510439586.6
申请日：2015-07-23
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00503 , G06K9/00523
摘要： 本发明公开一种动态振荡信号模型参数辨识方法，在对模型参数进行辨识时，考虑了参数所受到的实际约束。首先，给出状态估计值和状态估计误差协方差的初始值；接着，在最大迭代时刻范围内，运用扩展卡尔曼滤波的预测步得到下一时刻的状态预测值和预测误差协方差；然后，运用扩展卡尔曼滤波的滤波步对该时刻的状态预测值和预测误差协方差进行更新，得到该时刻的状态估计值和估计误差协方差。接着，判定该时刻的状态估计值是否满足相应的实际约束条件，若满足，则转入对下一时刻的状态估计；若不满足，则对该时刻的状态估计值运用改进粒子群算法进行寻优，得到该时刻满足约束条件的最优状态估计值，并在此基础上对下一时刻的状态进行估计。
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公开(公告)号：CN104795811A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510117808.2
申请日：2015-03-17
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公布了一种电力系统区间状态估计方法。本发明将区间分析应用于考虑参数不确定性的状态估计中，可较为合理地利用电网量测量及参数估计出状态量的分布区间，从而提供调度运行人员更为充分的电气信息。首先，对参数不确定性对状态估计的影响进行系统分析，提出考虑参数不确定性的状态估计模型。提出变量代换技术将非线性状态估计转化为2步线性化，并利用仿射技术克服区间估计中的保守性。最后，对IEEE 14节点系统进行测试，结果表明本发明所提方法具有良好的估计精度。
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公开(公告)号：CN104794531A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510153568.1
申请日：2015-04-01
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于网损等值负荷模型的改进直流最优潮流(MDCOPF)。虽然传统直流最优潮流(DCOPF)有着很高的计算效率，但是其模型中的有功平衡方程忽略了支路电阻的影响，计算结果精度偏低。本发明针对DCOPF的不足之处，通过网损迭代的方式得到等值负荷的大小，并建立网损等值负荷模型，提出了一种基于网损等值负荷模型的MDCOPF。经过多个算例的仿真测试，结果表明与传统DCOPF相比，本发明所提方法有着更高的计算精度和计算效率，并且对于病态电网具有较强的处理能力，证明了本发明的正确性和有效性。
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