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公开(公告)号：CN102798836B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201210283629.2
申请日：2012-08-10
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表检定装置的标准化控制装置及控制方法，包括检定系统和中间控制层，其特征在于：中间控制层包括用于接收检定系统发出的装置厂家及型号参数据并进行具体检定装置识别的识别检定模块；用于接收检定系统传递的检定参数并转化为中间控制层能够识别的数据信息的转换检定数据模块；用于接收转换检定数据模块发送来的数据信息，并将控制命令发送给相应检定装置执行的检定装置控制模块。本发明通过制定电能表检定装置的标准控制流程、控制接口及过程数据格式，实现了电能表检定装置控制的标准化，提供了一种统一控制不同厂家、不同型号检定装置的方法，降低了检定装置控制的复杂度，缩短了系统开发周期。
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公开(公告)号：CN103023028B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201210548503.3
申请日：2012-12-17
Applicant: 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于实体间依赖关系图的电网故障快速定位方法。本发明根据实体间依赖关系图，利用“层达”算法，可对智能电网中的大量故障报警信息进行快速筛查，准确定位发生故障的真实设备，从而为后续的工作节省大量时间，能够减少因电网故障无法定位而带来的经济损失。相对于现有的解决方案，本发明采用了实体间依赖图的形式表现了实体间的相互依赖关系，基于所述实体间依赖图的故障定位推理变的简单易行。
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公开(公告)号：CN102760059B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201210150625.7
申请日：2012-05-15
Applicant: 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种电力系统继保装置标准化检验脚本自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1）根据继保装置检测标准作业指导书定义检验脚本过程中最小的图符元素；2)将每个目标继保装置标准化检验的最小业务单位定义出一套组态图元；3)输入作业指导书；4)输入定值项；5)对于每套组态图元，检索作业指导书与定值项内容中与各个基本图元相关的技术标准、操作步骤和注意事项，与组态图元一起封装成为图元组，实现最小业务单位封装；6)由界面规则引擎、中间映射规则引擎、自动测试规则引擎分别解析每个图元组，生成目标继保装置的界面实验脚本、中间映射脚本、自动测试脚本。本发明的方法提高继电保护检验工作的安全性和工作效率。
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公开(公告)号：CN104063810A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410317302.1
申请日：2014-07-04
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据思维的用电因素影响模型，通过对温度、湿度、风力、节假日、周末等电量影响因素进行分析，根据单一用电影响因素以及多因素的重叠影响，搭建用电量影响因素模型。本发明实现了对用电因素影响率的量化标准，确切计算出不同环境下对用电量的影响率，为电量及负荷的预测提供了依据。
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公开(公告)号：CN113985120B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111195258.8
申请日：2021-10-14
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G01R21/06
Abstract: 本发明提供一种负荷功率因数角分布区间判别方法及系统，属于电能计量技术领域，主要包括以下步骤：获取A、C两相的有功功率、无功功率连续负荷记录数据；基于分相功率计算功率投影特征值（以下简称特征值）；判别A、C两相负荷所属的数学分区；转换为判别A、C两相负荷功率因数角的分布区间。本发明利用自动化抄表系统中计量装置A、C两相的日有功功率和无功功率数据曲线，基于电流在电压方向上的功率投影原理，实现用户负荷功率因数角分布区间的自动化判别，为电能计量装置错接线的自动化判别提供快速算法支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160620B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911247976.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端记忆网络的短期风电功率预测方法，包括如下步骤：采集风电场数据；将采集的风电场数据划分为历史数据、被预测多节点天气数据和功率数据，并对历史数据和被预测多节点天气数据进行归一化处理；利用多头自注意力机制模型对历史数据进行编码，将编码后的特征向量存入端到端记忆网络的记忆池；采用注意力机制对被预测多节点天气数据进行编码，并将编码结果作为端到端记忆网络的输入向量；将功率数据作为端到端记忆网络的输出向量进行端到端记忆网络的训练；使用训练好的端到端记忆网络对风机输出功率进行预测。本发明方法相比以往短期风电功率预测方法，能够关注到历史数据中隐含的信息，具有更高的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN113985120A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111195258.8
申请日：2021-10-14
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G01R21/06
Abstract: 本发明提供一种负荷功率因数角分布区间判别方法及系统，属于电能计量技术领域，主要包括以下步骤：获取A、C两相的有功功率、无功功率连续负荷记录数据；基于分相功率计算功率投影特征值（以下简称特征值）；判别A、C两相负荷所属的数学分区；转换为判别A、C两相负荷功率因数角的分布区间。本发明利用自动化抄表系统中计量装置A、C两相的日有功功率和无功功率数据曲线，基于电流在电压方向上的功率投影原理，实现用户负荷功率因数角分布区间的自动化判别，为电能计量装置错接线的自动化判别提供快速算法支撑。
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公开(公告)号：CN112785029A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011221935.4
申请日：2020-11-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度聚类模型的充电站用电量预测方法，包括：充电站数据的增强及预处理；基于深度聚类模型的特征映射，充电站所属簇的确定；基于最近邻算法的充电站电量预测。本发明方法使用深度神经网络同时学习充电站数据的特征表示和簇的分配，通过将数据映射到隐层特征空间，迭代地优化聚类目标和重构损失，减少了误差传播的可能性；进一步使用最近邻算法对充电站用电量进行预测。本方法相比于以往的充电站用电预测方法，能够挖掘到数据的隐含特征，缩小搜索空间，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN110503251A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910738748.4
申请日：2019-08-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏中堃数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。
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公开(公告)号：CN107944716A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711224872.6
申请日：2017-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N5/025 , G06N99/005 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于学习结果修正的变电站电能计量周期平衡异常诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，建立变电站电能量计量周期平衡异常诊断规则库；步骤S2，对电能量计量结果数据开展溯源分析以明确异常情况；步骤S3，依据异常诊断规则库对异常情况进行根本原因分析；步骤S4，基于深度学习对根本原因进行分析修正。本发明通过有监督学习、无监督学习的修正实现异常的根本原因诊断。
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