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公开(公告)号：CN111160621B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201911248679.5
申请日：2019-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种融合多源信息的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：(1)样本生成步骤，依据数值天气预报数据和风电功率序列数据，构造训练样本；(2)特征提取和特征融合步骤，对样本生成步骤构造的训练样本进行特征提取和融合；(3)功率预测步骤，将特征提取和特征融合步骤得到的特征编码通过多层感知机获取其对应时刻的预测功率输出，即最终预测结果。本发明相比传统的风电功率预测方法，通过融合天气预报数据，历史风电功率数据，进而捕获历史功率数据中隐含的周期性特征、挖掘数值天气预报数据的时序特征，建模不同风机的差异性特征，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN111160621A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911248679.5
申请日：2019-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种融合多源信息的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：(1)样本生成步骤，依据数值天气预报数据和风电功率序列数据，构造训练样本；(2)特征提取和特征融合步骤，对样本生成步骤构造的训练样本进行特征提取和融合；(3)功率预测步骤，将特征提取和特征融合步骤得到的特征编码通过多层感知机获取其对应时刻的预测功率输出，即最终预测结果。本发明相比传统的风电功率预测方法，通过融合天气预报数据，历史风电功率数据，进而捕获历史功率数据中隐含的周期性特征、挖掘数值天气预报数据的时序特征，建模不同风机的差异性特征，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN112785029A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011221935.4
申请日：2020-11-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度聚类模型的充电站用电量预测方法，包括：充电站数据的增强及预处理；基于深度聚类模型的特征映射，充电站所属簇的确定；基于最近邻算法的充电站电量预测。本发明方法使用深度神经网络同时学习充电站数据的特征表示和簇的分配，通过将数据映射到隐层特征空间，迭代地优化聚类目标和重构损失，减少了误差传播的可能性；进一步使用最近邻算法对充电站用电量进行预测。本方法相比于以往的充电站用电预测方法，能够挖掘到数据的隐含特征，缩小搜索空间，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN112785029B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011221935.4
申请日：2020-11-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度聚类模型的充电站用电量预测方法，包括：充电站数据的增强及预处理；基于深度聚类模型的特征映射，充电站所属簇的确定；基于最近邻算法的充电站电量预测。本发明方法使用深度神经网络同时学习充电站数据的特征表示和簇的分配，通过将数据映射到隐层特征空间，迭代地优化聚类目标和重构损失，减少了误差传播的可能性；进一步使用最近邻算法对充电站用电量进行预测。本方法相比于以往的充电站用电预测方法，能够挖掘到数据的隐含特征，缩小搜索空间，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN115756906A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310010918.3
申请日：2023-01-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于微服务架构的营销移动业务方法，汇聚支撑微服务的各种物理设备，支撑微服务的各种物理设备包括服务器、网络设备和存储设备，对计算资源、存储资源和网络资源进行管理；服务层，包括服务治理框架和营销移动作业中台服务的设计；设计数据存储层，数据存储层包括存储结构化数据、非结构化数据和缓存数据。服务层，包括服务治理框架和营销移动作业中台服务的设计，具体为：基于SpringCloud微服务框架的服务治理框架包括服务注册/发现、服务网关、服务调度、服务配置、熔断管理和服务监控。本发明根据业务场景的需要划分微服务组件，组件之间建立相互隔离的逻辑关系，减少相互的依赖，提升系统运行稳定性和健壮性。
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公开(公告)号：CN113962456A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111215938.1
申请日：2021-10-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种计及行业关联性的中长期负荷预测方法。本发明方法为：首先，针对行业负荷数据缺失和数据量级差别较大的问题，对行业负荷数据进行预处理，提出基于迭代插补的行业月度负荷数据修复方法，对典型行业的月度负荷缺失数据进行恢复，并采用min‑max标准化方法对负荷数据进行归一化处理。在此基础之上，基于Shapiro‑Wilk检验和皮尔逊相关系数对行业关联性进行分析量化，并根据关联性指标筛选强相关行业。最后，以行业负荷数据、气温数据和行业关联性为基础，利用长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络，对行业中长期负荷进行预测。本发明方法通过引入行业关联性分析，可以实现高精度的中长期负荷预测。
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公开(公告)号：CN113190614A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202011609764.2
申请日：2020-12-30
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了短时数据写库的实现方法、系统及电子设备，该方法包括如下步骤：步骤SS1：按业务需求计划算费模型进行集合组装，生成计费结果集合；步骤SS2：解析所述计费结果集合，放入内存队列；步骤SS3：从所述内存队列中自旋拉取队列数据；步骤SS4：根据所述队列数据，创建访问令牌连接数据库；步骤SS5：算费集合多数据源批量归档；步骤SS6：判断任务归还令牌；步骤SS7：建立量费异常任务归集容器。本发明是基于流控的回写机制采用了异步非阻塞的工作方式，规避了回写集合之间的同步阻塞问题，灵活的批量回写机制，有效提升了量费计算的数据处理与数据写库性能。
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公开(公告)号：CN112561735B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011536275.9
申请日：2020-12-23
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于面向多业务的智能选择计费引擎的实现方法，包括构建用户服务包集合；构建服务于用户服务包集合的算法原子计费参数；基于算法原子计费参数构建算费策略模型；以算费策略模型和用户服务包为单位生成业务需求计划算费模型；基于业务需求计划算费模型和预先构建的算法组件库进行编排组合构建业务算法模型；根据业务需求选择相应的业务算法模型进行计费。本发明在处理大批量试算的情况下，利用数据预加载、智能编排提高了数据处理的能力、单个用户的计费异常不影响其他用户的计费流程。
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公开(公告)号：CN113190512A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110494491.X
申请日：2021-05-07
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
发明人： 许杰雄 , 郑海雁 , 尹飞 , 王松 , 李叶飞 , 季聪 , 陈佐 , 郑飞 , 郑斌 , 陆嘉玮 , 马吉科 , 李平 , 曾望志 , 葛崇慧 , 武梦阳 , 帅率 , 孙权 , 王江辉 , 厉文婕 , 仲智颖 , 吕淳 , 包琰琪
摘要： 本发明公开了一种基于埋点技术的电力客户行为数据分析方法，包括在目标页面中需要采集数据的地方添加一段全埋点和用户的自定义埋点的SDK代码；用户行为事件点击或触发步骤一中的数据采集位置时，触发浏览器，浏览器给web服务器发送HTTP请求；执行所述HTTP请求中的埋点脚本js片段，动态创建一个script标签，并将其属性src指向一个单独的js文件；js文件请求一个后端脚本，并将收集到的数据通过HTTP参数的方式传递给后端脚本，后端脚本解析参数并按固定格式记录到日志中；用Nginx收集所述日志；基于Sunfire处理所述数据；基于ECharts数据可视化组件，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，实现数据可视化。本发明可以降低运营成本、提高企业核心竞争力、增强用户黏性。
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公开(公告)号：CN115879892A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310010932.3
申请日：2023-01-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种低压用户新装勘查现场移动作业方法，包括：供电服务指挥平台创建现场勘查工单；营销系统接收现场勘查工单；根据受理的业务创建现场勘查计划；根据现场勘查计划，营销系统推送现场勘查工单至移动作业终端；移动作业终端接收来自营销系统的现场勘查工单。本发明可实时查看当前待补采工单，实现流程快速流转，对缩短客户的等待时间提高现场服务效率，对提升客户满意度具有十分显著的实践作用。
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