一种信息攻击下的可再生能源接入微电网脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN117061380A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311009093.X

    申请日:2023-08-11

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种信息攻击下的可再生能源接入微电网脆弱性评估方法,包括收集微电网相关信息;建立攻击方法‑攻击对象关联矩阵;建立信息攻击的双层规划模型,基于蒙特卡洛法和拉丁超立方抽样计算可再生能源不同出力场景下的信息攻击结果;计算不同场景下不同攻击方法的脆弱性指标,计算所有抽样场景的脆弱性指标平均值得到脆弱性评估结果。本发明考虑了可再生能源发电的间歇性与波动性以及微电网中分布式发电的下垂控制特性,同时能够对攻击者可能采用的多种信息攻击方法进行综合分析,使评估结果更加符合微电网运行实际情况,并提高了脆弱性评估的全面性,有利于电网规划人员与有关部门可针对性防护,提升微电网信息安全防护。

    基于延迟切换的逆变器有限控制集MPC控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114825997B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210721137.0

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: H02M7/48 H02M7/5387 G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于延迟切换的逆变器有限控制集MPC控制方法及装置,用于电压源型三相逆变器控制其输出电压,首先采集逆变器当前时刻的输出电压电流和滤波器电流,计算下一采样时刻的预测电压,遍历8组开关状态并选取最小成本函数对应的开关状态作为最优开关状态,然后比较最优开关状态与当前开关状态,若两者不同则计算最优开关状态的延迟切换时间,最后,经过延迟切换时间后,开关状态切换至最优开关状态,完成本周期控制动作。本发明提出的控制方法可在不改变最优开关状态、不增加切换频率的前提下提升逆变器输出电压的电能质量,同时,本发明中关于切换延迟时间的计算量小,实现简单,不需要额外增加采样输入以及计算新的预测值。

    一种三电平变换器中点电位平衡的控制方法

    公开(公告)号:CN115051587A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210812547.6

    申请日:2022-07-11

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: H02M7/487 H02M1/08 H02M1/12

    摘要: 本发明公开了一种三电平变换器中点电位平衡的控制方法,通过谐波提取算法对中点电位中的交流波动信号进行跟踪放大,随后对所得的信号进行相位补偿,得到最优零序分量,然后与采用其他传统三电平变换器控制策略所得的三相正弦调制信号叠加,生成马鞍形调制波,用以控制电路的开关器件。本发明配合三电平变换器传统的并网、离网和整流等相关控制策略使用,获取频率3倍于基波频率且幅值为0.26倍调制比的正弦零序分量,此零序分量即为最优的注入量,能最大程度地抑制中点电位的低频交流波动分量,对中点电位波动进行有效的控制,提升电路器件的工作寿命,并实现对传统三电平变换器控制策略控制效果的有益加成,增强系统稳定运行的能力。

    基于延迟切换的逆变器有限控制集MPC控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114825997A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210721137.0

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: H02M7/48 H02M7/5387 G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于延迟切换的逆变器有限控制集MPC控制方法及装置,用于电压源型三相逆变器控制其输出电压,首先采集逆变器当前时刻的输出电压电流和滤波器电流,计算下一采样时刻的预测电压,遍历8组开关状态并选取最小成本函数对应的开关状态作为最优开关状态,然后比较最优开关状态与当前开关状态,若两者不同则计算最优开关状态的延迟切换时间,最后,经过延迟切换时间后,开关状态切换至最优开关状态,完成本周期控制动作。本发明提出的控制方法可在不改变最优开关状态、不增加切换频率的前提下提升逆变器输出电压的电能质量,同时,本发明中关于切换延迟时间的计算量小,实现简单,不需要额外增加采样输入以及计算新的预测值。

    基于贝叶斯优化的PCA-极限随机树的空调故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113177594B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110475880.8

    申请日:2021-04-29

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06K9/62 F24F11/38

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的PCA‑极限随机树的空调故障诊断方法,包括以下步骤:1)获取空调正常和不同故障下的运行数据并对其归一化;2)将归一化后的数据通过PCA算法降维后作为极限随机树(ExtraTree)模型的输入;3)建立极限随机树分类模型,训练并测试该分类器,得到针对空调的PCA‑极限随机树故障诊断模型;4)利用贝叶斯优化算法对PCA‑极限随机树故障诊断模型的PCA降维后的特征数量和CART决策树数量进行优化,得到最优的降维后特征数量和CART决策树数量;5)然后,将计算出的最优PCA降维后特征数量值和CART决策树数量值作为PCA‑极限随机树模型的参数并对样本进行训练,得到PCA‑极限随机树故障诊断模型,然后可使用该诊断模型对实时数据进行诊断。

    一种针对多风机并网系统的分散式稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN112952901B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110168509.7

    申请日:2021-02-07

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/36

    摘要: 本发明涉及一种针对多风机并网系统的分散式稳定性分析方法,该方法首先对永磁同步风机进行数学建模,包括永磁同步发电机、机侧变流器及其控制器、网侧变流器及其控制器、滤波器的数学模型,通过Park变换并在稳态运行点进行线性化,得到单台永磁同步风机dq坐标系导纳模型。将该导纳模型与网络等效阻抗模型相乘,构建系统回比矩阵,并绘制系统回比矩阵的特征曲线。按照需求,绘制并联台数同心圆曲线,并通过比较系统特征曲线与同心圆曲线的关系,分析多风机并网系统的稳定性。本发明基于阻抗分析法的基本原理,具有更好的工程实践价值。通过单台风机阻抗特性和并网台数之间的关系分析整体系统稳定情况,可以更好地应对风电场规模增长,同时简化分析过程,避免重复分析。