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公开(公告)号：CN110224443A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910275369.6
申请日：2019-04-08
申请人： 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种发电机组与换热站联合启停控制决策方法，属于电力系统运行技术领域。本方法建立了发电机组与换热站联合启停控制决策模型，该模型以常规火电机组与供热火电机组的总发电和供热成本最小化为目标函数，约束条件包括电力系统约束条件与供热系统约束条件。本方法通过大M法对所建立的发电机组与换热站联合启停控制决策模型进行等价变换，最后对得到的混合整数二次规划问题进行求解得到发电机组与换热站联合启停计划。本方法可以避免传统基于经验的控制决策风险带来的电力与热力供应不足风险，保证供电与供热安全可靠性，同时充分挖掘供热系统的热惯性与储热特性，对电力系统的风电消纳有显著改善。
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公开(公告)号：CN106887844B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710261709.0
申请日：2017-04-20
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于稀疏恢复的配电网三相状态估计快速分解方法，属于电力系统运行技术领域。本方法考虑电力系统状态估计问题中坏数据的稀疏性，基于稀疏恢复理论进行建模，使得状态估计的估计值更为精确。本方法将电流量测量以网损形式表示，使得状态估计模型更为简洁。本方法采用了复功率作为基值，调节配电网中电阻参数与电抗参数的比例，使得配网的三相潮流关系能够写成PQ分解形式，并采用快速分解法进行计算，由于快速分解法的雅克比矩阵不需要在每次迭代中更新，大大提高了状态估计的求解效率。所提出的基于稀疏恢复的配电网三相状态估计快速分解方法是一种兼具高抗差性能和高效率的状态估计模型。
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公开(公告)号：CN109193779A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811207628.3
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种分布式风力发电最大容量评估方法，其特征在于，包括：确定分布式风力发电最大容量评估模型；所述评估模型包括配电网各个节点处分布式风力发电的网点接入容量与不可控因子的关系；将风力发电不同场景下的多组所述不可控因子输入所述分布式风力发电最大容量评估模型，得到所述不同场景下所述网点接入容量最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对所述不同场景下所述网点接入容量最优解进行检验，筛选出满足机会约束的可行解集合，所述可行解集合即为分布式风力发电最大容量。本发明利用多参数规划算法对于多个相似场景的问题求解进行加速，扩大了多场景优化中的样本规模，提升了分布式风力发电最大容量评估的效率和精度。
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公开(公告)号：CN106091239B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610390839.X
申请日：2016-06-06
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于大型建筑空调负荷集群的电网一次调频方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法包括：采用中央协调层和本地控制层两层控制架构，各本地控制器进行热模型参数辨识并进行本地空调自主控制，在一个通讯间隔结束时刻将本地信息上传至中央控制器，中央控制器将协调信息广播至每一个本地控制器；根据中央控制器下发的协调信息，各本地控制器每隔一个动作周期开始时刻判断功率偏差是否超出动作死区，若超出则进行一次调频控制动作，否则不动作，并估计全体空调下一动作周期开始时刻运行状况。本发明可实现空调集群负荷与功率误差的线性响应并且不影响用户的舒适度，消除了空调群集中控制响应慢和本地分散控制缺乏协调信息的矛盾。
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公开(公告)号：CN108510131A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810496658.4
申请日：2018-05-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种综合能源微网优化规划方法，首先建立综合能源微网的结构，并对其中的CCHP系统、燃气锅炉、电制冷机组、储能装置等设备进行建模，并从历史数据中获取典型日负荷曲线和可再生能源出力曲线，然后结合负荷的平衡约束、设备的特性约束以及新能源的出力约束，建立以包含储能建设运维成本与系统运行成本的总成本最小为目标函数的储能容量优化配置模型。通过求解该模型即可得到最佳的储能容量，为实际综合能源微网的储能建设提供参考与支持。
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公开(公告)号：CN105896616B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610388451.6
申请日：2016-06-02
申请人： 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源接纳最大化的火电机组实时调度需求判定方法，属于新能源接入电力系统的运行和控制技术领域。该方法包括在当前时刻，启动一次数据采集，计算当前电网的实时发电需求，实时计算不同情况下得到的当前自动控制机组的出力调节需求，实时计算不同情况下得到的当前联络线功率的调节需求，最后得到判定考虑新能源接纳最大化的电力系统火电机组实时调度需求，用以根据不同情况得到的对电力系统火电机组在相应情况下进行实时调度；本方法以新能源发电消纳最大化为目标，使电力系统能够实时根据新能源发电运行状态和电网运行状态，提前安排火电机组出力，充分挖掘电网调节能力，确保电网有足够的调节空间来消纳新能源。
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公开(公告)号：CN105811407B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610243740.7
申请日：2016-04-18
申请人： 清华大学
CPC分类号： G05B19/042 , G05B2219/2639 , H02J3/00 , Y02P80/14
摘要： 本发明提出了一种基于分布式牛顿法的微电网一次调频控制方法，属于电力系统运行和控制技术领域，该方法包括：建立分布式发电单元各自的发电成本函数与发电成本微增率函数；设定分布式发电单元有功功率输出限制约束；相邻分布式电源交换彼此的发电成本微增率信息，通过外环迭代方法进行牛顿迭代，从而求解能够实现功率平衡和发电成本最小化的发电成本微增率；在每步迭代中，各分布式发电单元通过内环递推和与相邻单元的信息交换，计算该步近似的牛顿方向，从而为外环迭代提供必要信息。本发明方法充分利用分布式牛顿方法的二阶收敛性，实现微电网快速的一次调频，稳定频率的同时，能够实现微电网发电成本的最小化，以及可再生能源利用率的最大化。
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公开(公告)号：CN107968397A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711206875.7
申请日：2017-11-27
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种考虑运行随机性的配电网传输能力计算方法，属于电力系统规划与评估领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网最大传输能力计算模型；然后，对模型的约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段的有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含旋转备用约束的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网最大传输能力。本发明构建了包含传输功率和转供能力的机会约束并得到可解性结果，在实际生产中可应用于大规模复杂电网传输能力的快速高效评估。
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公开(公告)号：CN104699898B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510097332.0
申请日：2015-03-05
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于压缩和分块频率相关网络等值的电力系统仿真方法，属于电力系统调度自动化和电网仿真技术领域。本方法首先通过压缩处理去除频率相关网络等值的数学模型中的冗余，来减少整体的计算量，再利用分块处理将频率相关网络等值，建成若干子块来实现并行计算。本发明方法能够有效解决频率相关网络等值应用于电力系统电磁暂态仿真时导致的单个频率相关网络等值模块计算量过大问题。本发明方法，能够显著加快了电力系统仿真速度，工程实践效果满意。
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公开(公告)号：CN107565566A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710696169.9
申请日：2017-08-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/06
CPC分类号： G05B17/02 , H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/18 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种电力系统最优潮流的凸优化求解方法，属于电力系统运行和控制技术领域，本方法将最优潮流问题中的非凸约束转化为凸函数相减的形式，通过对非凸约束中凸函数的线性化和引入松弛变量，将非凸的最优潮流问题转化为凸优化问题求解。该方法包括：建立电力系统最优潮流优化模型；将非凸的潮流方程转换为凸函数相减的形式；电力系统最优潮流优化模型的等价转化；电力系统最优潮流优化模型的凸优化迭代求解。本发明方法通过将电力系统潮流方程中的非凸约束转化为凸函数相减的形式，将非凸的最优潮流问题转化为凸优化问题的迭代求解，可实现电力系统最优潮流问题的高效求解。
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