-
公开(公告)号：CN104055522A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410313479.4
申请日：2014-07-01
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/117
摘要： 一种心律失常情况下心电信号身份识别方法。包括以下步骤：心电信号采集，滤波以及标准化处理；心电信号窦性心拍判别，若判断为窦性心拍，则进行下一步处理，否则将其剔除；将通过判断的心拍经过自相关与因子分析得到特征提取与降维后的心拍特征向量；心拍模板进行层次聚类，相似度较为接近的模板归为一类，各类中心点作为待识别模板；识别过程中，采集的心拍与各类模板中心进行相似度匹配识别。采用上述的一种心律失常情况下心电信号身份识别方法，有效的区分并保存了个体自有的心拍特征，消除心律失常波形以及其他形变较大的波形干扰；完善了个人心拍信息，提高了心律失常情况下身份识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN118740060A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410701039.X
申请日：2024-05-31
申请人： 清华大学 , 成都玖锦科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种第一级跨导电流复用的两级放大器电路，包括：共模负反馈放大器、第一级放大电路和第二级放大电路，其中，第一级放大电路包括输入差分对管、尾电流管和第一有源负载管组件；第二级放大电路包括伪差分输入对管、共源共栅管组件和第二有源负载管组件，由此，得到最终电压放大结果，该结构可以避免引入额外电源电压，使其没有额外电压裕度的浪费，在不采用互补输入的情况下对跨导产生的电流进行二次利用，既提高了电流效率，又避免增加放大器的输入寄生电容；相比互补输入结构而言，该结构既可以省略额外的输入偏置电路，节约放大器总面积，又能够使得放大器有相对较高的增益和带宽。
-
公开(公告)号：CN118353458A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410243691.1
申请日：2024-03-04
申请人： 清华大学 , 成都玖锦科技有限公司
摘要： 本申请涉及电路开发技术领域，特别涉及一种基于输出采样反馈的低噪声参考驱动电路，该电路包括：单转差电路和驱动电路，其中，单转差电路用于输出第一偏置电压和第二偏置电压；驱动电路包括第一电容和开关电容网络、第二电容和开关电容网络，驱动电路用于根据第一电容和开关电容网络采集的上一时刻第一驱动电压和第一偏置电压输出当前时刻第一驱动电压，并根据第二电容和开关电容网络采集的上一时刻第二驱动电压和第二偏置电压输出第二驱动电压。由此，解决了后级抽取电流带来的电压抖动问题，以及复制支路带来的功耗、噪声等问题，利用电容和开关电容构成采样反馈网络，避免了复制支路的引入，降低电路功耗的同时减少了输出噪声。
-
公开(公告)号：CN118353457A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410234079.8
申请日：2024-03-01
申请人： 清华大学 , 成都玖锦科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于Dummy比较器的模数转换装置、方法、设备及介质，其中，包括：辅助转换器，用于提供目标输入电压；Dummy比较器，用于对目标输入电压进行比较分析操作，得到目标输入电压对应的目标电平概率值；控制器，用于对初始模拟信号进行模数转换，得到初始模拟信号对应的初始转换结果和转换残差，且根据预先构建的电压‑概率查找表和转换残差修正初始转换结果，以生成最终的转换结果。由此，解决了现有技术中比较器的噪声分布随环境发生变化，难以获取精确的比较器噪声分布，使得残差估计的偏差较大，极大限制了ADC信噪比的改善等问题。
-
公开(公告)号：CN110556813B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910786718.0
申请日：2019-08-23
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 清华大学
发明人： 刘尧 , 段新辉 , 谭喆 , 陈建福 , 曹安瑛 , 陈海涵 , 余占清 , 曾嵘 , 李颖 , 张跃 , 肖立军 , 黄培专 , 屈鲁 , 尤毅 , 顾博川 , 宋强 , 袁志昌 , 赵彪
IPC分类号： H02J1/00
摘要： 本发明提供了一种直流配电系统高可靠运行方式切换方法，所述方法首先将直流配电系统运行方式划分为三端供电模式、双端隔离模式、双端供电模式、单端供电模式和STATCOM模式五种，然后所述系统根据拓扑结构变化，在五种运行方式之间中自由切换。所述方法实现了直流配电系统中各可控设备进行运行方式快速地平滑切换以满足系统当前的拓扑结构或运行状态，提高了直流配电系统内负荷的供电可靠性，保证了直流配电系统长期稳定工作。
-
公开(公告)号：CN112901461B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110133279.0
申请日：2021-02-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种深度供能的压缩空气储能系统及方法，该深度供能的压缩空气储能系统主要由多级压缩机和多级透平机组成，在各压缩机出口处均设置有通往储气库的注汽旁路，在各透平机入口处均设置有通往储气库的通气旁路。储能过程中，系统根据储气库压力的变化采用不同级数的压缩机串联增压实现梯级压缩，以降低储能注气压差，减少压缩过程耗功。释能过程中，根据储气库压力的变化选择不同级数的透平机串联透平实现梯级膨胀，以此扩大系统的透平压力运行区间，增加系统释能容量。本方案可在有效增加压缩空气储能系统的储释能容量的同时，提高系统效率。
-
公开(公告)号：CN110656989B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910989719.5
申请日：2019-10-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种错级回热式压缩空气储能系统，错级回热式压缩空气储能系统包括：前级压缩机、吸热器、后级压缩机、储气装置、第一蓄热装置、第二蓄热装置、前级回热器、后级回热器、前级膨胀机、后级膨胀机；其中前级压缩机的出口、吸热器的第一侧、后级压缩机、储气装置、前级回热器的第一侧、前级膨胀机、后级回热器的第一侧、后级膨胀机的进口顺次连接；吸热器的第二侧、第一蓄热装置、后级回热器的第二侧相连，第二蓄热装置、前级回热器的第二侧相连。本发明提供的错级回热式压缩空气储能系统，通过采用错级回热的方式，使储热介质的温度能够错位级间利用，避免级间多级回热减少空气压降，可以提高热源的利用效率，提高整个储能系统的能效。
-
公开(公告)号：CN112648166B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011486978.5
申请日：2020-12-16
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学 , 青海大学
IPC分类号： F04B35/04 , F04B41/02 , F04B39/06 , F01K27/00 , F01K25/08 , F01K13/00 , F01K13/02 , F01D15/10 , F28D20/00
摘要： 本发明的实施例提供一种分布式压缩空气储能系统和方法，涉及储能技术领域。分布式压缩空气储能系统中的单级压缩机、单级换热器和梯压储气单元依次连通、且组成循环回路，单级压缩机用于将空气压缩后注入储气罐，并通过接力增压的方式、按顺序依次增加每个储气罐中的空气压力，直到每个储气罐中空气达到储气终压，在此过程中由储热罐吸收并存储压缩热；梯压储气单元、单级换热器和单级透平机依次连通、且组成循环回路，梯压储气单元中的储气罐按照空气压力从大到小的顺序释放高压空气，并由储热罐释放压缩热加热高压空气至高温状态后再注入单级透平机做功，并将透平后的空气注入到相对低压的储气罐内。该系统能够大幅减少占地面积并降低投资成本。
-
公开(公告)号：CN112459983B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011332997.2
申请日：2020-11-24
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 青海大学 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： F04B35/04 , F04B41/02 , F04B39/06 , F01K27/02 , F01K25/08 , F01D15/10 , F28D20/00 , F25B30/06
摘要： 本发明的实施例提供了一种含压缩空气储能的综合供能系统及方法，涉及储能技术领域。系统中，压缩机、冷却器、储气库、回热器、透平机和发电机依次连接，发电机用于向热电负荷输送电能。冷却器、蓄热罐、回热器、第一换热器和蓄冷罐依次连接成循环回路。第一换热器和土壤蓄热器连接成循环回路，第一换热器用于将回热器产生的富余热量存储到土壤蓄热器中。地源热泵与土壤蓄热器连接，地源热泵用于将土壤蓄热器中的热量输送给热电负荷。该系统能够将压缩空气释能过程中的富余压缩热存储于土壤中，保证蓄冷罐内介质温度在合理区间，使压缩空气储能过程安全、高效运行，并将土壤中存储的热能在需要时高效利用，避免能源浪费。
-
公开(公告)号：CN109833035B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201711214783.3
申请日：2017-11-28
申请人： 深圳市岩尚科技有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/021
摘要： 本发明提供一种脉搏波血压测量装置的分类预测数据处理方法，包括如下步骤：S100、从采集到的脉搏波信号中提取特征并记录相应的血压值；S200、对血压值按常见血压范围区间分类并设置分类标签；S300、将分类后的血压值数据分成训练数据和测试数据，选用分类算法构建分类训练模型；S400、对创建成功的分类训练模型，利用测试数据进行分类预测，统计分类预测准确率，根据准确率调整优化分类训练模型；S500、调用优化后的分类训练模型，对测试对象的血压值区间类别进行预测以得到血压值区间类别，从而对血压值进行预测。本发明可以在保持预测精度的前提下降低预测难度，减少了实际测量的数据的随机性对测量的影响，提高实用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
85 条记录 (耗时 0.056 秒)
