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公开(公告)号：CN107070766A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710277612.9
申请日：2017-04-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开基于软件定义数据平面可编程语言的虚拟网络构建方法，其包括如下步骤：S1：使用数据平面可编程语言对交换机内部的数据处理模块以及数据处理模块的流表编写定义程序并编译至交换机；S2：租户向服务提供商提交虚拟网络构建请求，服务提供商将租户请求映射至用于构建虚拟网络的运行时命令，将运行时命令部署至交换机，由交换机实现特定功能；S3：服务提供商通过运行时命令行动态读取交换机状态，根据交换机状态判断不同租户的虚拟网络是否构建成功，若交换机状态正常，则说明构建成功，否则失败。本发明利用编程语言定义交换机处理数据报过程，根据关键字及匹配方法来识别不同租户的业务流，并下发运行时命令实现虚拟网络的划分，该方法简单，实现灵活，实用性强的。
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公开(公告)号：CN104065590B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410337496.1
申请日：2014-07-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/931 , H04L12/937 , H04L12/28
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络的控制器放置方法。首先，使用图论中图的极大匹配概念对网络拓扑G进行粗化，G粗化成G1，G1粗化成G2，G2粗化成G3，以此类推，Gm‑1粗化成Gm，直到Gm的顶点数|Vm|小于c*k。c一般取15；其次，对所述步骤S1网络拓扑G粗化后得到的最终粗化网络Gm进行划分；最后，将网络拓扑G被划分k个区域后，进行控制器的放置，其中，所述k个区域即交换机的划分区域。本发明的控制器放置方法实现了多个控制器对一个网络拓扑结构的控制，可以避免单一控制器控制网络时的局限性，同时也能够减少SDN网络中流建立的时间消耗，并且当网络中产生大量流的时候，多控制器也能从容的处理好每条流。
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公开(公告)号：CN104065585B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410337578.6
申请日：2014-07-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明涉及一种在软件定义网络中动态调整控制器负载的方法。软件定义网络由多个域与一个负载均衡器组成，所述域由多个交换机与一个控制器组成，该方法包括如下步骤，首先每个控制器响应对应域内交换机的流建立请求，并进行负载更新和流量更新；其次，负载均衡器从所述控制器中获取各个域的负载信息和流量信息，构建全网负载信息和流量信息，并将所述全网负载信息和流量信息作为调整交换机归属域的输入；再而，负载均衡器根据负载信息和流量信息以平衡各个控制器的负载和以减少跨域流为目的的调整交换机归属域；最后，负载均衡器将步骤S3的交换机归属域变更信息发送给相应控制器。本发明不仅可以达到控制器的负载均衡，还可以减少跨域流的产生。
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公开(公告)号：CN105741480A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610151496.1
申请日：2016-03-17
Applicant: 福州大学
IPC: G08B17/12
CPC classification number: G08B17/125
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的火灾和烟雾检测方法，其通过利用摄像头获取的图像视频信息，通过计算机处理能力，利用RGB、HSV空间颜色模型和运动模型来检测火灾和烟雾区域，该方法简单，实现灵活，能利用在普通感应装置难以工作的区域，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN105070301A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510409132.4
申请日：2015-07-14
Applicant: 福州大学
IPC: G10L25/81
Abstract: 本发明涉及一种单通道音乐人声分离中的多种特定乐器强化分离方法。该方法对电吉他、单簧管、小提琴、钢琴、木吉他、风琴、长笛和小号共计8种乐器进行强化分离，该强化分离是通过一层单乐器分离器和三层多乐器组合强化器实现，其中，第一层多乐器组合强化器能够分离2类乐器声，第二层多乐器组合强化器能够分离4类乐器声，第三层多乐器组合强化器能够分离8类乐器声。本发明利用DRNN作为单乐器分离器的核心，为不同的单乐器分离器建立不同的DRNN模型；同时，采用BP网络作为多乐器分离器的核心来实现多乐器的分离；最后，提出了针对该系统不同的单乐器分离器的训练样本的构建方法，本发明方法简单灵活，具有较强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105023023A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510413836.9
申请日：2015-07-15
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06K9/6259 , G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06T7/0012 , G06T2207/30068
Abstract: 本发明涉及一种用于计算机辅助诊断的乳腺B超图像特征自学习提取方法，首先基于中等规模以上的乳腺B超病灶区域图像集无监督训练出一个卷积受限玻尔兹曼机(CRBM)，对于任意给定的一幅B超病灶区域图像，首先将其输入训练好的CRBM，由CRBM提取得到乳腺B超图像的初始特征；随后，利用主成分分析法（PCA）对初始特征进行降维，得到可用于计算机辅助诊断的低维乳腺B超图像特征，完成乳腺B超图像浅层特征的自学习提取。本发明采用完全无监督的形式，从已有的乳腺B超图像数据中去自学习特征，减少工作量，避免了人工干涉，该方法实现灵活，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN104464727A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410755098.1
申请日：2014-12-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度信念网络的单通道音乐的歌声分离方法：先利用深度信念网络(DBN)抽取出有利于伴奏声和歌声的分离的高层抽象特征，紧接着利用Back-Propagation 神经网络分离出伴奏声和歌声的特征，最后利用重叠相加法得到时域的伴奏声和歌声信号。该方法将待分离的混合音乐分成很短的片段，从而弥补DBN在处理不同时间尺度音乐信号上的缺陷，同时利用了DBN的快速抽取高层抽象特征能力抽取出有利于分离出人声和伴奏声的高层抽象特征。最后考虑到由于单通道音乐信号是属于高维数据，在处理高维输入和高维输出问题上神经网络有着其特有的处理能力，所以选择使用BP神经网络作为最后的人声和伴奏声的分离器。该方法简单灵活，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN104065585A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410337578.6
申请日：2014-07-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明涉及一种在软件定义网络中动态调整控制器负载的方法。软件定义网络由多个域与一个负载均衡器组成，所述域由多个交换机与一个控制器组成，该方法包括如下步骤，首先每个控制器响应对应域内交换机的流建立请求，并进行负载更新和流量更新；其次，负载均衡器从所述控制器中获取各个域的负载信息和流量信息，构建全网负载信息和流量信息，并将所述全网负载信息和流量信息作为调整交换机归属域的输入；再而，负载均衡器根据负载信息和流量信息以平衡各个控制器的负载和以减少跨域流为目的的调整交换机归属域；最后，负载均衡器将步骤S3的交换机归属域变更信息发送给相应控制器。本发明不仅可以达到控制器的负载均衡，还可以减少跨域流的产生。
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公开(公告)号：CN117835328A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410014223.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 福州大学
IPC: H04W28/084 , H04W16/22 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种通过部分虚拟网络功能迁移实现高效业务重构的方法。能够优化VNF迁移中SFC的端到端延迟，同时解决节点过载问题。该方法提出了部分VNF迁移，并且将部分VNF迁移的SFC重构问题作为一个ILP模型，再动态选择待迁移的VNFs和目标节点，在解决节点过载问题和优化SFC延迟之间进行权衡，以此通过更快响应降低迁移成本，并且减少节点过载和SFC延迟。
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