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    一种语义标签引导的视频对象分割方法
    1.
    发明授权
    一种语义标签引导的视频对象分割方法 有权

    公开(公告)号：CN106327469B

    公开(公告)日：2019-06-18

    申请号：CN201510368762.1

    申请日：2015-06-29

    申请人： 北京航空航天大学

    发明人： 陈小武 ,  张宇 ,  李甲 ,  赵沁平 ,  王晨 ,  夏长群

    IPC分类号： G06T7/10

    CPC分类号： G06K9/4604 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/48 ,  G06K2209/21 ,  G06T7/12 ,  G06T7/162 ,  G06T7/168 ,  G06T2207/10016

    摘要： 本发明提供一种语义标签引导的视频对象分割方法，包括：根据对象所属的语义类别标签，依次利用对象包围盒检测器和对象轮廓检测器对输入视频的每一帧进行检测，得到该输入视频每一帧的候选对象包围盒集合和候选对象轮廓集合；建立包含候选对象包围盒集合与候选对象轮廓集合的联合分配模型，求出该输入视频中所述对象对应的初始分割序列，并对该初始分割序列进行处理，估算出所述对象的形状概率分布；结合该形状概率分布，依次利用图割算法对每一个包含所述对象的序列进行优化处理，得到所述对象对应的最优分割序列。本发明的技术方案，解决了现有视频对象分割方法不精确以及无法适用于单个输入视频的语义类别对象分割的问题。

    试卷内容自动分类的版面分析方法、系统
    4.
    发明公开
    试卷内容自动分类的版面分析方法、系统 有权

    公开(公告)号：CN109685065A

    公开(公告)日：2019-04-26

    申请号：CN201811512183.X

    申请日：2018-12-11

    申请人： 中国科学院自动化研究所

    发明人： 刘成林 ,  李晓辉 ,  殷飞

    IPC分类号： G06K9/34 ,  G06K9/32 ,  G06K9/68 ,  G06N3/04

    CPC分类号： G06K9/342 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/6835 ,  G06N3/0454

    摘要： 本发明提出一种试卷内容自动分类的版面分析方法及系统，所述方法包括：获取录入的文档图像；提取所述文档图像的连通部件构成原始联通部件集；根据文档图像的连通部件，对各连通部件进行文本和非文本的分类，获取第一文本连通部件集、非文本连通部件集；对非文本连通部件集中各连通部件，进行文字部件的检测和切分，获得粘连在非文本分类的连通部件中的文字部件，并将该部件增入第一文本连通部件集，得到第二文本连通部件集；对所述第二文本连通部件集中各连通部件，进行印刷体文字和手写体文字的分类；输出文档图像内容的分类结果。采用本发明的方法将元素的分类问题转化成了一个求解所有元素的联合概率最大的全局优化问题，从而可以提升整体的分类正确率。

    一种遥感图像建筑物提取方法
    5.
    发明公开
    一种遥感图像建筑物提取方法 有权

    公开(公告)号：CN109635715A

    公开(公告)日：2019-04-16

    申请号：CN201811494383.7

    申请日：2018-12-07

    申请人： 福建师范大学

    发明人： 施文灶

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

    CPC分类号： G06K9/00637 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/6218

    摘要： 本发明涉及一种遥感图像建筑物提取方法。包括如下步骤：步骤1，输入遥感图像；步骤2，图像增强；步骤3，计算内部灰度方差特征空间；步骤4，提取候选种子点；步骤5，映射聚类种子点集合；步骤6，聚类；步骤7，二值化；步骤8，形态学滤波；步骤9，求最小外接矩形；步骤10，分割；步骤11，输出建筑物集合。解决了遥感影像中建筑物提取准确性不高的问题，达到完全自动化的效果。可以用于遥感影像制图、地理信息系统的数据获取和自动更新。

    一种基于边缘检测的睫毛去除方法及系统
    6.
    发明公开
    一种基于边缘检测的睫毛去除方法及系统 有权

    公开(公告)号：CN109325421A

    公开(公告)日：2019-02-12

    申请号：CN201810986575.3

    申请日：2018-08-28

    申请人： 武汉真元生物数据有限公司

    发明人： 魏长伟 ,  陈迎春 ,  钦培 ,  刘黎

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06T7/13

    CPC分类号： G06K9/00604 ,  G06K9/3233 ,  G06T7/13

    摘要： 本发明公开了基于边缘检测的睫毛去除方法及系统，该方法包括步骤：获取眼部图片，在眼部图片中划分出感兴趣区域；对感兴趣区域进行增强处理，得到增强图像；对增强图像进行平滑处理，得到平滑图像对平滑图像进行边缘检测，得到二值图像；对二值图像进行膨胀处理，得到掩膜图像；对平滑图像中与掩膜图像中像素值为1的区域对应的区域进行边缘检测，并令平滑图像中与掩膜图像中像素值为0的区域对应的区域的像素值为0，得到掩膜边缘检测图像；对掩膜边缘检测图像进行二值化处理，得到睫毛图像；根据睫毛图像，在感兴趣区域中使用选定的像素值替换睫毛像素值。本发明将感兴趣区域中的睫毛直接去除，避免了睫毛的干扰，从而提高了虹膜识别的效果。

    目标对象选取方法和装置
    9.
    发明公开
    目标对象选取方法和装置 无效

    公开(公告)号：CN109034173A

    公开(公告)日：2018-12-18

    申请号：CN201710427979.4

    申请日：2017-06-08

    申请人： 北京君正集成电路股份有限公司

    发明人： 于晓静

    IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/32

    CPC分类号： G06K9/6253 ,  G06F3/04842 ,  G06F3/04845 ,  G06F2203/04806 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/6256 ,  G06K2209/21

    摘要： 本发明提供了一种目标对象选取方法和装置，其中，该方法包括：自动加载图像；通过预先训练的模板，对加载的图像进行目标检测；在检测到鼠标移动到检测到的目标区域的情况下，对图像中检测到的目标区域进行超比例映射自动放大，在图像中存在未被检测到的目标区域的情况下，响应于对该目标区域的点击操作，对该未被检测到的目标区域进行超比例映射自动放大；在超比例映射自动放大后的区域显示该目标区域中的关键点，并求取各关键点的外接矩形，将外接矩形作为目标对象；对所述目标对象进行重命名并记录，并记录所述目标对象在加载图像中的坐标。本发明实施例解决了现有的目标对象选取过程过于繁琐的技术问题，达到了简单高效实现目标对象选取的技术效果。

    一种基于图像识别的弹点定位方法
    10.
    发明公开
    一种基于图像识别的弹点定位方法 有权 转让

    公开(公告)号：CN109034156A

    公开(公告)日：2018-12-18

    申请号：CN201810927227.9

    申请日：2018-08-15

    申请人： 洛阳中科协同科技有限公司

    发明人： 张海滨 ,  张胜利 ,  吕冰 ,  贾锐锋

    IPC分类号： G06K9/32 ,  G06T7/73 ,  F41J5/00

    CPC分类号： G06K9/3233 ,  F41J5/00 ,  G06T7/73

    摘要： 为了解决现有技术中智能报靶系统耗材成本高、设备易损坏的缺陷，本发明提供一种基于图像识别的弹点定位方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.射击前选取子弹种类，与数据库中的弹孔模板对应；S2.通过图像采集装置采集靶纸图像，与数据库中存储的靶纸图像模板进行对比以识别靶纸；同时，根据靶纸模板确定靶纸图像中环数的数字模板；S3.采集图像处理装置中存储的连续图像，将每一帧图像均与前一帧图像进行单独对比，判断靶纸是否晃动，如果靶纸发生晃动，则开启新弹孔识别过程，产生新弹孔的位置信息；S4.将新弹孔的位置信息发送至服务器，由服务器将位置信息发送至显示机构，完成显示。本发明具有可靠性高，成本低的优点。