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公开(公告)号：CN116108397B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211657211.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前(56)对比文件CN 115171045 A,2022.10.11CN 115049893 A,2022.09.13CN 114821406 A,2022.07.29WO 2022036998 A1,2022.02.24莫蓓蓓;吴克河.引入Self-Attention的电力作业违规穿戴智能检测技术研究.计算机与现代化.2020,(02),162-168.施丽红《.基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计》《.数字技术与应用》.2022,第40卷(第2期),124-126.Guoqing Gao;Wenhua Lin;Guohe Li;FeiSuo;Nan Hu《.Identification of riskbehavior in power working scenarios basedon deep learning》.2022 IEEE 10th JointInternational Information Technology andArtificial Intelligence Conference(ITAIC).2022,391-395.
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公开(公告)号：CN117151445A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311438025.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识图谱管理系统及其动态更新方法，涉及电网调度知识图谱管理技术领域，包括图谱更新数据采集模块、中央处理器、分析模块以及提示模块；图谱更新数据采集模块，采集电网调度知识图谱动态更新系统运行时的多项数据信息。本发明通过对电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量进行实时监测，当电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量变差时，发出预警，提示相关电力调度人员依赖于知识图谱中的信息来做出关键决策可能会做出不正确的操作，需要及时对电网调度知识图谱动态更新系统及时进行运行运维管理，有效地防止对电力系统的运行安全性和稳定性产生严重威胁。
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公开(公告)号：CN117035078A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310979635.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本发明涉及一种多模态知识图谱统一表示学习框架，包括以下结构：知识图谱数据处理模块，对输入的知识图谱数据集进行预处理；知识图谱数据采样模块，根据知识图谱数据集中的数据生成训练模型所需的正样本和负样本；基础知识表示模型支持库，通过基础知识表示模型支持库和知识图谱数据集构建和评估知识表示模型；基础知识表示模型支持库包括基础模型库、损失函数库和模型评估函数库；知识表示模型训练支持工具，知识表示模型训练支持工具用于辅助构建、训练和评估知识表示模型。本发明支持知识表示学习的便捷开展的多种采样器，大大简化了多模态知识表示学习的研究和开发过程。
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公开(公告)号：CN116681108A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310715970.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA实现Tanh激励函数的计算方法，包括以下步骤：获取FPGA实现时的量化位数，确定小数位量化位数，并基于小数位量化位数确定Tanh激励函数的输入和输出值的精度，以及输出值的范围；对输入大于0的值分别基于四段线性拟合、一段二次拟合、分两段存表进行处理；基于Tanh函数的奇对称性对小于0的值进行映射处理。本发明实现在FPGA资源受限的情况下还能实现高精度的Tanh函数。
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公开(公告)号：CN116243934A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310021265.9
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F8/61
Abstract: 本发明涉及一种基于命令行的人工智能模型部署及调用方法，包括以下步骤：建立资源服务器，在资源服务器收集并存储原始数据资源和人工智能模型资源，并在资源服务器上部署资源调用接口；在资源层建立高性能服务器，在高性能服务器构建模型训练任务，调用资源服务器中的原始数据资源和人工智能模型资源完成模型训练任务，得到训练好的人工智能模型；将人工智能模型按照指定格式的目录结构进行编排并打包为Docker镜像并上传至位于服务层的Docker私服仓库；在服务层设置模型调用接口，包括命令行组件和python接口组件；在客户端工具上通过命令行工具和python库匹配和调用模型服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115757596A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211667014.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种通用电力非结构化数据转结构化数据方法，包括：获取非结构化数据；提取非结构化数据的文件属性为元数据；将所述非结构化数据转换为文本数据；提取文本数据中的关键信息；组合所述元数据和关键信息，得到所述非结构化数据对应的结构化数据。本发明使用元数据描述文件的属性信息，即实现了非结构化数据存储与应用的解耦，又保留了非结构化数据基于文件名称、类型等属性检索的传统应用方式；同时利用json格式存储元数据、关键信息、结构化数据，定义、规范了非结构化数据采集、处理、信息提取及结构化数据融合、存储等环节数据格式，统一了非结构化数据的描述结构，提供了电力多类别非结构化数据转换的标准化通用流程。
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公开(公告)号：CN116720585B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN117171358A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311114973.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于电网调度的多模态知识图谱方法，将电网调度中的文本、图像、音频和视频的多模态数据进行结构化表示，通过对多模态数据集进行特征提取，获得对应的特征集，引入自适应特征选择机制，对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示；考虑不同模态数据之间的关系和相互作用，构建图结构信息通过对不同模态数据的特征表示学习，可以将电网调度中的各种信息进行统一编码，并形成可计算的知识图谱表示，便于电网调度的信息的理解、推理和应用；通过图神经网络技术，可以在知识图谱上进行复杂的跨模态推理，帮助电网调度员快速理解当前状态、预测未来发展趋势，并做出相应的决策。
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公开(公告)号：CN116760024A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742634.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于双碳目标下的电网智能调度系统，包括：服务器用于接收和转发各个模块中的数据；能源信息获取模块，用于获取电网中的能源信息；能源数据计算模块，用于提取能源信息中的数据参数，根据提取的数据参数求取充分燃烧参考值；排碳获取模块，用于获取电网的废气信息，将获取的废气信息传输至能源数据计算模块，通过能源数据计算模块计算碳排放量参考值；能源数据计算模块还根据充分燃烧参考值与碳排放量参考值求取排量标准值；数据分析模块，用于获取充分燃烧参考值和碳排放量参考值进行分析，获取给定时间段内燃烧充分且碳排放量的数据参数的分析结果；服务器将分析结果输送至能源调度模块对电网进行调度。
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公开(公告)号：CN116720585A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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