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公开(公告)号：CN116703128B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310979904.2
申请日：2023-08-07
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号：CN117171358A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311114973.3
申请日：2023-08-31
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于电网调度的多模态知识图谱方法，将电网调度中的文本、图像、音频和视频的多模态数据进行结构化表示，通过对多模态数据集进行特征提取，获得对应的特征集，引入自适应特征选择机制，对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示；考虑不同模态数据之间的关系和相互作用，构建图结构信息通过对不同模态数据的特征表示学习，可以将电网调度中的各种信息进行统一编码，并形成可计算的知识图谱表示，便于电网调度的信息的理解、推理和应用；通过图神经网络技术，可以在知识图谱上进行复杂的跨模态推理，帮助电网调度员快速理解当前状态、预测未来发展趋势，并做出相应的决策。
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公开(公告)号：CN116565979B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310835408.X
申请日：2023-07-10
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种包含多微网的主动配电网调度方法，包括以下步骤：步骤101，采集微电网的配电节点信息，基于同一配电网支路上的微电网的配电节点信息生成子图；步骤102，提取配电网知识图谱，生成全局局部图；步骤103，将子图和全局局部图输入调度神经网络，输出下一个时段的配电节点的有功功率和无功功率；步骤104，基于下一时段的可控的配电节点的有功功率和无功功率对这些配电节点进行调度控制；本发明的有益效果在于：通过合理调度来调整微电网的无功出力，有效利用微电网的能源资源的同时保持微电网对于主电网的冲击处于低水平。
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公开(公告)号：CN116822529A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092677.8
申请日：2023-08-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F9/4401 , G10L15/22 , G10L17/22
摘要： 本发明公开了基于语义泛化的知识要素抽取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括以下步骤：通过采集语音数据的多项数据信息，将设备运行信息以及通信转换信息进行处理生成泛化评估系数，根据生成的泛化评估系数与设置的泛化评估阈值进行对比，对接收语音的质量进行评估，从而确定了需要进行泛化处理的语音数据，再根据数据精度信息与处理时长信息进行分析，生成抽取影响因子，对知识要素的抽取情况进行分析，根据抽取影响因子与抽取评估阈值的对比结果评估两次知识要素的抽取情况，根据抽取情况的不同进行相应操作，从而增加了智能家居调控的准确性，保障了智能家居运行的高效性。
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公开(公告)号：CN116760024A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742634.3
申请日：2023-06-21
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于双碳目标下的电网智能调度系统，包括：服务器用于接收和转发各个模块中的数据；能源信息获取模块，用于获取电网中的能源信息；能源数据计算模块，用于提取能源信息中的数据参数，根据提取的数据参数求取充分燃烧参考值；排碳获取模块，用于获取电网的废气信息，将获取的废气信息传输至能源数据计算模块，通过能源数据计算模块计算碳排放量参考值；能源数据计算模块还根据充分燃烧参考值与碳排放量参考值求取排量标准值；数据分析模块，用于获取充分燃烧参考值和碳排放量参考值进行分析，获取给定时间段内燃烧充分且碳排放量的数据参数的分析结果；服务器将分析结果输送至能源调度模块对电网进行调度。
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公开(公告)号：CN116521905A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310786034.7
申请日：2023-06-30
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种基于多模态的电网调度知识图谱系统及方法，其中一种基于多模态的电网调度知识图谱系统包括：实体矢量生成模块，其用于生成电网调度知识图谱的实体矢量；随机游走模块，其用于随机游走为实体生成图结构和图结构中的节点矢量；广度矢量计算模块，计算节点在图结构的每层的广度矢量；编码矢量计算模块，基于节点的广度矢量计算对应的实体的编码矢量；推荐模块，其用于计算待推荐的实体与其他实体的编码矢量的相似度，为其推荐相似度最大的前G个实体；本发明能够在进行故障识别处理任务时提高准确度。
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公开(公告)号：CN116229353A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310021046.0
申请日：2023-01-06
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06T7/292 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法，包括以下步骤：在服务器端搭建FairMOT模型的训练环境，收集若干作业现场监控视频数据在服务器端对FairMOT模型进行训练，并将训练好的模型转化为预设的边缘环境能运行的模型文件；在边缘端搭建FairMOT模型的推理环境，并将服务器端转化好的模型文件导出至边缘端；在边缘端从目标作业现场的多个监控摄像头接收多路监控视频，通过模型文件对多路监控视频进行并行分析处理，识别各路监控视频中的目标，并对识别到的所有目标进行关联统一，对识别到的每一目标进行位置跟踪；基于识别到的每一目标的位置跟踪结果，根据预先制定的安全监管规则完成作业现场监管任务。
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公开(公告)号：CN115358952A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211286525.7
申请日：2022-10-20
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及一种基于元学习的图像增强方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取一原始图像并进行灰度化处理，从处理后的图像中随机捕获图像块，根据图像特征对捕获到的图像块进行分类，并将分类后的图像块放入至元训练数据集中；构建基于多级编解码结构的元学习网络；随机抽样元训练数据集中不同类别的图像块输入至元学习网络中，输出增强图像，计算对应的增强图像与图像块之间的曝光误差和像素相邻误差，以计算出的曝光误差和像素相邻误差最小为目标对元学习网络进行迭代训练，直至达到迭代结束条件，得到训练好的图像增强网络；将训练好的图像增强网络用于低照度图像的图像增强。
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公开(公告)号：CN116881406B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311154002.1
申请日：2023-09-08
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/903 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种多模态智能文件检索方法及系统，涉及资源检索技术领域；包括以下步骤：通过采集文本模态数据的多项数据信息，文本模态检索后用户产生的资源反馈信息，将多项数据信息中文本涵盖信息以及检索热度信息生成文本达标指数，根据生成的文本达标指数与设置的文本达标阈值进行对比，对文本模态数据的状态进行评估，从而确定了文本模态数据的状态情况，再根据资源反馈信息中检索浏览信息与点击波动信息进行分析，生成检索调控指数，根据检索调控指数，对检索结果进行分析，根据分析结果重新调整检索方式，从而减少了多模态数据检索开始时过多的资源供给浪费情况，实现了智能检索。
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公开(公告)号：CN116108397B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211657211.3
申请日：2022-12-22
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前(56)对比文件CN 115171045 A,2022.10.11CN 115049893 A,2022.09.13CN 114821406 A,2022.07.29WO 2022036998 A1,2022.02.24莫蓓蓓;吴克河.引入Self-Attention的电力作业违规穿戴智能检测技术研究.计算机与现代化.2020,(02),162-168.施丽红《.基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计》《.数字技术与应用》.2022,第40卷(第2期),124-126.Guoqing Gao;Wenhua Lin;Guohe Li;FeiSuo;Nan Hu《.Identification of riskbehavior in power working scenarios basedon deep learning》.2022 IEEE 10th JointInternational Information Technology andArtificial Intelligence Conference(ITAIC).2022,391-395.
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