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公开(公告)号：CN113922614A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111088194.1
申请日：2021-09-16
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种十五相定子混合永磁轴向磁通永磁电机，采用双定子/单转子结构，由两个定子和一个转子组成。第一定子包括三十个U形定子铁心，三十个钕铁硼永磁体和三十个电枢线圈。第二定子包括定子铁心，三十组反极性排列的铝镍钴永磁体和三十个电枢线圈。转子包括铁心，结构简单、坚固，适合高速运行。本发明电机为十五相结构，容错性能好、可靠性高、转矩脉动小；定子分区混合永磁型轴向拓扑，结构紧凑、功率/转矩密度高、效率高、散热性能好、反电势正弦度高；铝镍钴永磁体容易实现充去磁，有效调节气隙磁场，提高带负载能力与拓宽调速范围；反极性排列梯形铝镍钴永磁体，提高铜和铁心利用率，提升功率/转矩密度和效率，减小转矩脉动。
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公开(公告)号：CN113869569A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111101341.4
申请日：2021-09-18
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/20 , G06F16/9535 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于决策树的学习成绩预测及个性化干预的方法，从自适应平台获得学习行为数据后，对数据进行清洗、转换和集成处理，然后数据中提取影响学习成绩的行为指标作为预测指标；然后将预测指标和决策树预测算法相结合预测可能影响学习成绩的行为指标，再根据准确率、精确率和召回率评估预测算法最终确定的行为指标，再通过K‑Means聚类算法确定拥有该行为特征的学习者群体，并对不同学习群体根据不同的行为提供个性化的干预方案。本发明解决了现有技术中存在的对学习者学习成绩预测时仅仅考虑了学习者的行为特征且预测到影响学习成绩的行为特征并进行干预时，并未根据学习者的个体差异给出个性化的干预方案的问题。
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公开(公告)号：CN113868515A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111043932.0
申请日：2021-09-07
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于蚁群算法的个性化学习路径推荐方法，具体为：步骤1，建立相似学习者模型；步骤2，根据相似学习者模型确定相似学习者集合，对目标学习者的邻近学习者进行识别；步骤3，建立知识点特征模型；步骤4，构建对应领域的知识图谱；步骤5，找到学习者需要进行学习的学习起点；步骤6，根据学习起点与学习目标，生成属于每个学习者独有的个性化知识子图；步骤7，结合蚁群算法，将邻近学习者的最优路径选择推荐给目标学习者，为学习者推荐出一条最佳的学习路径。本发明利用学习者在学习平台的行为数据，从学习者自身的个性化特征出发，结合领域知识图谱给学习者推荐学习路径。
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公开(公告)号：CN113808671A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111008365.5
申请日：2021-08-30
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习区别编码和非编码核糖核酸的方法，具体为：从数据库中筛选出长度大于200nt的长非编码核糖核酸转录本序列和信使核糖核酸转录本序列，将筛选出的长非编码核糖核酸转录本序列和信使核糖核酸转录本序列进行类平衡处理，然后处理后的每一条转录本序列转化为k‑mer频率；构建卷积神经网络模型，将经类平衡处理后的长非编码核糖核酸转录本序列和信使核糖核酸转录本序列作为训练样本数据，将输入构建的卷积神经网络模型中进行训得到预测模型，将待区分的核酸序列输入到预测模型中得到区分结果。本发明解决了现有技术中存在的会受到不良基因注释和需要消耗大量的计算时间的问题。
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公开(公告)号：CN113160998A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110343602.7
申请日：2021-03-30
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于差分进化算法的减肥运动处方生成方法，具体为：步骤1，对用户信息库进行聚类操作，确定与运动者身体素质相似的一类用户；步骤2，进行运动效果的计算，得出与运动者相似用户的运动项目集；步骤3，对运动项目集进行过滤筛选，得到新的运动项目集；步骤4，结合用户的运动偏好，选出用户运动偏好中运动效果最好的运动项目，则为最终确定的运动项目；步骤5，确定用户的运动目标；步骤6，确定运动参数的范围以及最大的运动消耗量；步骤7，采用差分进化算法，生成减肥运动处方的运动参数；步骤8，完成减肥运动处方的生成。本发明解决了现有技术中存在的不能根据个体之间身体状况进行个性化推荐运动处方的问题。
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公开(公告)号：CN113011076A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110336108.8
申请日：2021-03-29
申请人： 西安理工大学
摘要： 一种基于RBF代理模型的高效粒子群优化方法，包括以下步骤：初始化种群，在搜索空间中采样生成NP个个体作为初始种群，对个体进行评价，加入到样本数据集；预选择，构建全局代理模型，使用粒子群算法作为优化器进行预选择；局部搜索，对种群个体的邻域构建局部代理模型，使用粒子群算法作为优化器进行选择，得到局部搜索的更优个体；更新，使用局部搜索得到的更优个体引导种群进行速度更新和位置更新，排序后选择部分个体更新种群和样本数据集；判断是否满足终止条件；通过局部搜索提取引导信息，在有限的适应度评价次数下保证种群的收敛能力，提高粒子群算法优化效率；具有种群收敛速度加快的特点。
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公开(公告)号：CN109740905B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811605001.3
申请日：2018-12-26
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司
发明人： 吴子豪 , 解振学 , 王永庆 , 王磊 , 黑新宏 , 王若谷 , 魏昊焜 , 尚渭萍 , 张燕平 , 师鹏 , 李明 , 田刚旗 , 朱明辉 , 朱超 , 李广 , 王军娥 , 梁苗 , 白欢 , 王辰曦 , 唐露甜 , 杜楠 , 李高阳 , 刘桐 , 赵嘉
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的多元电网次生故障概率估计方法，包括：建立多元电网故障集合，将故障分为次生故障集合、条件故障集合和故障样本集合；对故障样本集合中故障样本进行分类统计，计算故障发生的先验概率；根据贝叶斯模型，计算在条件故障发生下次生故障发生的概率；分别计算每一个条件故障引起的所有次生故障的概率；估计多元电网中次生故障发生的概率。本发明可对由故障引起次生故障的概率进行估计，便于电网工作人员对次生故障进行提前预警，可较大程度保证电网运行安全。
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公开(公告)号：CN111091866A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911147482.2
申请日：2019-11-21
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G16B20/00
摘要： 鉴定长链非编码核糖核酸-转录因子-基因调控模体的方法，步骤1，获得基因表达数据；步骤2，基因表达数据的过滤；步骤3，获得生物分子之间的调控关系；步骤4，获得高表达和低表达的长链非编码RNA；步骤5，设计多元线性回归模型；步骤6，结果处理；本发明可用于鉴定复杂疾病中lncRNA-TF-gene调控模体，采用严格的过滤条件获得可靠的lncRNA、TF和gene表达数据，以及可靠的TF-gene调控关系数据，令后续多元线性回归模型输出的结果更为可靠和可信，降低系统误差。
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公开(公告)号：CN103902677B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410108751.5
申请日：2014-03-21
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种跨平台的数据库访问方法，包括步骤：初始化统一查询语言UQL；编写统一查询语言UQL语句；对统一查询语言UQL语句进行预处理；判断是否进行语法判断；将相应语法形式化封装，生成XML表达式；解析XML表达式，获取相应参数；根据获取到的参数提取统一查询语言UQL语句的目标数据库类型、统一查询语言UQL语句的访问类型，选择对应的基础模块进行参数填充并执行；将执行结果形式化封装返回。本发明让内部的服务方法不再是一个个有针对性的具体方法实现，而是一个通用的解析执行模块，在iOS客户端，放弃以前直接调用服务方法的简单流程，通过数据访问语句来达到数据访问的目的。
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公开(公告)号：CN103955669B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410143799.X
申请日：2014-04-10
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明基于分段Hough变换直线检测的发票日期定位方法，步骤包括：步骤1：获取发票图片的宽、高；步骤2：从下到上按步长扫描二值图片；步骤3：在每个步长内计算每个点到原点的长度并保存Hough矩阵；步骤4：获取Hough矩阵中点个数最多的作为该步长内的主要直线；步骤5：统计并判断该直线上点个数是否大于宽的四分之一，若是，则跳到步骤6，否则加上步长返回步骤3；步骤6：获取该直线的断点数，如果直线不在离上端100以内且断点数小于44，或直线点个数大于三分之一宽，则该直线有效，跳到步骤7；否则加上步长返回步骤3；步骤7：将斜率和直线所在位置显示出来，即成。本发明的方法，对接近水平直线的检测效果较好。
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