辅助诊断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116705299A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310688469.8

    申请日:2023-06-09

    IPC分类号: G16H50/20 G06F16/36 G06F16/33

    摘要: 本申请公开了一种辅助诊断方法、装置、设备及存储介质,本申请预先配置的动态知识图谱相比于静态知识图谱进一步融合了历史病例信息,包含有更加丰富的疾病推理路径。对于待分析的当前病例,提取概念‑实体对,并将实体链接到动态知识图谱中得到链接实体节点,以当前病例作为一个病例节点,结合各链接实体节点、链接实体节点在动态知识图谱中至疾病节点的推理路径,构建动态子图谱,基于动态子图谱计算病例节点与各疾病节点的相关度,并基于相关度确定候选疾病诊断。借助动态知识图谱来构建动态子图谱,进而能够更加准确的计算当前病例与各疾病的相关度,从而提升最终确定的候选疾病诊断的准确率。

    疾病知识挖掘方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116206767A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211735593.7

    申请日:2022-12-30

    IPC分类号: G16H50/70 G06F40/295

    摘要: 本发明公开了一种疾病知识挖掘方法、装置、电子设备和存储介质,属于数据挖掘技术领域,其中,疾病知识挖掘方法包括:从疾病数据库中获取待挖掘的多源原始数据;基于预先构建的扩展疾病列表,对原始数据进行筛选;对筛选后的原始数据进行数据预处理;对预处理后的原始数据进行实体识别,得到预处理后的原始数据对应的实体信息;基于实体信息,对预处理后的原始数据进行疾病知识挖掘,对挖掘的疾病知识进行标准化处理,得到标准疾病知识;对标准疾病知识进行去重处理,得到预处理后的原始数据对应的疾病知识文本。本发明可对不同来源的原始数据进行疾病知识挖掘,提高了疾病知识挖掘的效率和准确率。

    实体识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116205230A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211712884.4

    申请日:2022-12-26

    摘要: 本申请提出一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:将待识别文本输入到预先训练的实体识别模型中,得到待识别文本对应的实体标签;其中,实体识别模型至少通过将预先构建的实体识别规则嵌入与实体识别规则相匹配的第一训练样本,并利用嵌入实体识别规则后的第一训练样本进行实体识别训练得到,与实体识别规则相匹配的第一训练样本,包括能够通过实体识别规则识别样本中的实体的文本样本。采用本方案,将预先构建的实体识别规则融入到实体识别模型中,实体识别规则可以在样本较少时,也能得到较高的识别效果,因此,融入了实体识别规则的实体识别模型,能够提高实体识别模型的准确率,从而提高医疗文本的命名实体识别的准确率。

    问答方法、装置、相关设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118733730A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410809589.3

    申请日:2024-06-21

    摘要: 本申请公开了一种问答方法、装置、相关设备及计算机程序产品,方法包括:获取配置的模型集合中每一大规模语言模型所对应的优势能力问题子集,其中,每一大规模语言模型对于对应的优势能力问题子集内的任一问题的回答结果的质量优于模型集合中其它的大规模语言模型;对于当前请求的问题,计算其与每个大规模语言模型对应的优势能力问题子集的相似度,并确定相似度最高的前K个大规模语言模型;调用前K个大规模语言模型处理当前请求的问题,得到K个回答结果;基于K个回答结果,生成最终回答结果。使得在处理不同类型问题时均能够达到出色的性能表现,也即给出较高质量的回答结果。

    有毒文本处理方法及装置
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118486476A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410601086.7

    申请日:2024-05-15

    摘要: 本申请公开了一种有毒文本处理方法及装置,本申请将文本解毒任务进行了拆解,可以拆解为毒性评估、毒性文本片段检测、毒性文本片段掩码替换、文本解毒重构等几个环节,上述拆解后的各步骤符合思维链式的处理逻辑,相互结合可以更好的达到文本解毒目的,保证了文本的数据安全。上述各拆解后任务可以分步骤执行;也可以按照思维链式组织成提示指令模板,进而采用提示指令模板构建提示指令,以指示大语言模型按照思维链依次执行各任务,得到不含毒性信息的重构文本。采用后一种方案时,能够充分利用大语言模型强大的推理能力及文本生成能力,通过构建提示指令模板可以使得文本解毒工作更加通用规范。

    诊后指导方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117976240A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311792774.8

    申请日:2023-12-22

    IPC分类号: G16H70/20 G06N5/022

    摘要: 本申请公开了一种诊后指导方法、装置、设备及可读存储介质。本方案中,是基于用户的诊断信息以及用户的画像信息,生成用户的诊后指导信息的,在生成用户的诊后指导信息时,考虑用户的信息更全面,因此,生成的诊后指导信息效果更好,而且,用户的诊后指导信息中包括多个诊后指导项的指导数据,每个诊后指导项的指导数据包括诊后指导项的执行时间,以及诊后指导项的指导内容;针对每个诊后指导项,可按照诊后指导项的执行时间,将诊后指导项的指导内容提供给用户,以便为用户提供长期的诊后指导。