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公开(公告)号：CN119400346A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411445879.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于多专家诊断意见和智能推理的肝移植用药指导系统；该系统包括：数据管理模块、诊断分析模块、用药建议模块和反馈模块；所述数据管理模块用于采集用户健康指标数据和多专家的诊断意见，并存储医学文献资料；所述诊断分析模块用于根据数据管理模块的信息生成用户的诊断信息；所述用药建议模块用于根据数据管理模块的信息、用户的诊断信息以及反馈模块的反馈信息生成用药方案；所述反馈模块用于获取反馈信息，包括用户用药后的健康指标数据和专家的反馈信息；本发明克服了传统用药指导方法的局限性，实现了更科学、客观和精准的肝移植术后用药指导。
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公开(公告)号：CN117437972B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311396444.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及生物学等技术领域，具体涉及一种基于细胞迁移持续性联合参数的细胞亚型分类方法，包括计算细胞的迁移速度，并基于迁移速度计算其迁移角位移；确定采样间隔数和分组数，绘制基于角位移的统计直方图，并形成概率密度分布图；基于概率密度分布图计算得到随间隔数变化的角位移分布熵；确定细胞的初始角位移分布熵以及根据细胞角位移分布熵计算稳定时间，利用初始角位移分布熵和稳定时间构成细胞联合参数；获取同一细胞群中所有细胞的联合参数，并根据联合参数绘制二维核密度图，继而根据二维核密度图中的数值分布情况获取该细胞群中存在的细胞亚型数量；本发明方法具有简单、精确、快速的特点，可以为种群细胞动力学定量分析提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114663426B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210420806.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于关键骨区定位的骨龄评估方法，所述方法包括将选择的手骨X光原始图像输入特征提取网络中，生成第一可视化热图，并利用第一可视化热图提取出完整手骨区域；将完整手骨区域输入特征提取网络中，生成第二可视化热图，并利用第二可视化热图提取出完整手骨区域中的腕骨区域；将完整手骨区域中的剩余区域输入基于注意力机制的特征提取网络，生成第三可视化热图，利用第三可视化热图提取出剩余区域中的掌指骨区域；将腕骨区域、掌指骨区域和对象的性别信息输入到预测网络中，得到对象的骨龄结果。本评估方法结合图像定位和骨龄预测，能够聚焦于手骨图像的关键区域，弱化无关区域的影响，从而实现准确的骨龄评估。
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公开(公告)号：CN114677395B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210384937.8
申请日：2022-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/12 , G06N3/006 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进的主动轮廓算法的指静脉图像分割方法，该方法包括：采用局部二值拟合主动轮廓算法构建指静脉图像分割模型；采用改进的模糊均值聚类算法计算待分割的指静脉图像的初始轮廓，将初始轮廓作为指静脉图像分割模型的初始指静脉轮廓；根据初始指静脉轮廓采用指静脉图像分割模型对待分割的指静脉图像进行分割处理；本发明对每张静脉图像均会进行迭代优化运算，输出最优的手指静脉初始分割结果，然后在该基础上进一步进行手指静脉图像分割，保证分割模型的稳定性及准确率。
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公开(公告)号：CN117274295A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311230542.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像处理识别系统技术领域，具体为一种新型阵列式尿液试纸即时检测分析方法，包括：将尿液浸润新型尿液试纸中，获取新型尿液试纸完成尿液浸润后的试纸图像；对试纸图像进行背景消除处理得到试纸轮廓图像；对试纸轮廓图像进行矫正图像处理得到矫正试纸轮廓图像；根据边界定位方法和水平投影算法分割矫正试纸轮廓图像，得到多个单项指标检测分析阵列图像；对每一个单项指标检测分析阵列图像分别进行检测分析；本发明效率高操作简单，避免了环境光干扰和人眼识别准确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117017298A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311025026.7
申请日：2023-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/0533 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及生物医学信息采集和处理领域，特别涉及一种用于判断驾驶员注意力的方法，包括在车辆方向控制装置上设置电极和传感器，当驾驶员进行驾驶的过程中通过电极和传感器采集驾驶员生理数据，生理数据至少包括心率变异性、皮肤电活动、血氧饱和度和温度；采集驾驶员在驾驶过程中的车辆状态数据，至少包括车速、方向盘转角和加速度；将驾驶员体征数据和车辆状态数据输入一个预训练的神经网络，神经网络得出一个对驾驶员注意力的评分；本发明利用生理参数和车辆数据有效地分析驾驶员的注意力水平,具有良好的实用性和创新性。
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公开(公告)号：CN116542933A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310513833.7
申请日：2023-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉的静脉多自由度穿刺方法及系统，包括：利用双目近红外相机采集人体的手背静脉图像，并转化为灰度图在进行图像增强处理，提取感兴趣区域的图像进行otus局部阙值分割，并对分割图像进行形态学闭运算，得到预处理完成的静脉二值图，遍历双目近红外相机左右视图对应的第二中间图像中的静脉像素点对，并根据像素点对利用三角测量原理计算所对应点静脉的深度；根据静脉二值图中像素点的像素值变化计算静脉的走向；创建机械臂正逆运动学模型，根据静脉的走向、静脉的深度和带穿刺靶点的位置利用机械臂正逆运动学模型计算出机械臂各关节的转角，控制机械臂末端结构执行穿刺动作。
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公开(公告)号：CN116211308A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310449990.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/318 , A61B5/352 , A61B5/363 , A61B5/369 , G06F18/10 , G06F18/23 , G16H50/30 , G16H20/30
Abstract: 本发明属于人体运动测量技术领域，具体涉及一种高强度运动下机体疲劳评估方法；该方法包括：采集静息状态以及高强度运动后的疲劳状态的心电、脑电信号；对心电信号进行去噪处理；定位去噪后的心电信号的R波，得到RR间期序列；根据RR间期序列得到心电特征；对脑电信号进行去噪处理，计算去噪后的脑电信号的功率谱密度；构建脑网络，脑网络中的节点为脑电电极，边权值为节点间的相位锁定值；计算脑网络参数；对心电特征、脑电信号的功率谱密度和脑网络参数进行筛选，得到最优特征集合；根据最优特征集合进行机体疲劳评估，得到机体疲劳评估结果本发明通过融合心电和脑电信号进行评估，从而使得评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113349797B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110758887.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及脑科学、神经信息分析、物理学相变等技术领域，具体涉及一种基于脑电临界核参数预测癫痫发作的方法，包括获取原始多通道脑电图，并对脑电数据进行预处理，筛选获取脑电异常波动大核心通道的数据；根据获取核心通道的数据构建癫痫脑电的临界核并计算其尺寸，获得癫痫发作的空间临界特征；对获取核心通道的数据中脑电幅度涨落波动进行Z分数标准化，得到癫痫发作的时序临界特征；结合获得的空间临界特征和时序临界特征，构建基于临界核的复合指标，并设置报警阈值，根据复合指标与报警阈值的关系进行预测；本发明从时间和空间设计癫痫脑电时空临界特征参数，能更全面的衡量脑电信息，即使在样本较少的情况下本发明仍然具有良好识别效果。
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公开(公告)号：CN114548211A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111630311.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及医疗康复技术领域，尤其是基于人体下肢肌肉模型个性化精准训练方法，通过实验者的聚类后的相关数据采集和处理，分析实验者在整个训练过程中的肌肉特性，并以相似度作为目标进行第二次聚类，分析后的肌肉特性结合训练方案设计自主学习优化网络，不断修正系数直到在同类别实验者中产生训练效果相似度最高的训练方案配置，将其训练效果认定为该训练方案配置下的期望曲线；新的训练者采用归类后该类的训练方案进行训练，将整个过程中实际肌肉力变化曲线与该类别下期望肌肉力变化曲线作加权最小二乘优化处理，其结果视为误差并通过反馈控制影响自主学习优化网络修正可变系数，直到误差无限接近0，为个性化肌肉训练提供参考价值。
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