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公开(公告)号：CN113902085B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202111086862.7
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06M7/04 , G06Q10/0875
Abstract: 本发明公开了一种无人值守仓库物资出入库清点装置，包括：处理模块，用于控制整个清点装置的工作；入料模块，用于将入库的物料传送入装置内并使物料均匀分布；入库计数模块，用于计算入库的物料的数量；储存模块，用于存放入库的物料；出库计数模块，用于计算出库的物料的数量；出料模块，用于将出库的物料包装并传送出装置；还公开了一种出入库清点方法，分别对入库物料清点计数和出库物料清点计数。本发明通过对物料动量的间接测量来计算物料的数量，由于物料动量对力传感器产生的作用力远大于物料自身重力，因此可以排除传感器误差以及物料自身重力波动对物料数量计算的影响。
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公开(公告)号：CN113536674B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110792357.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和改进SCADA数据的线路参数辨识方法，其特征是，包括如下步骤：步骤S1:建立包含不同运行条件下不同线路SCADA数据训练集；步骤S2：改进SCADA数据,建立BP神经网络，将改进后的SCADA数据输入BP神经网路进行信号的向前传播训练和误差的反向传播训练；步骤S3:将改造后的待辨识线路两端量测SCADA数据作为输入数据，输入训练好的BP神经网络获取预测值；步骤S4:采用中位数抗差去除预测值中异常数据和噪声，作为最终的辨识结果。将BP神经网络与改进SCADA数据相结合，应用在参数辨识在线测量方法中以提高辨识方法的抗差能力；改进SCADA数据能提高BP神经网络的模型学习效果和辨识精度。采取中位数抗差有效降低大部分量测量中的粗差对辨识结果的影响。
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公开(公告)号：CN116794562A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310697008.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G01R31/56 , G01R31/00 , G01J5/00 , G01J5/48 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06T17/00 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种电力设备红外故障检测的背夹及其检测方法，包括以下步骤：S1：设置电力设备的故障图像和三维模型；S2：采集红外视频，基于红外视频得到红外图像；S3：基于红外图像和故障图像确定故障类型和故障评级，基于红外图像和三维模型确定故障位置；S4：在三维模型中展示故障位置、故障类型和故障评级。本发明的有益效果是：能够根据电力设备的红外视频判断电力设备是否存在故障，能够分析发生故障时电力设备的故障位置、故障类型和故障评级。
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公开(公告)号：CN116785607A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310676093.9
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: A62B35/00
Abstract: 本发明公开了一种防坠落装置，包括连杆和底座连接件所述连杆之间设有连杆连接件，所述底座连接件设置在变压器侧面，所述连杆与底座连接件相连接，所述连杆上设有限位套。在变压器上通过底座连接件、连杆和连杆连接件搭建起框架型的防坠落装置，作业人员将绳索绑在连杆和人身之间可以确保自身可移动的同时也能够保证自身安全，此外根据变压型号的不同，多根连杆之间可以通过限位套可以进行任意数量的拼接延长，因此本发明的防坠落装置可以根据变压器型号的大小调整自身整体的尺寸，提高了防坠落装置的适配性，作业人员也能够跟更为安全得在变压器上进行作业，确保了作业人员的安全性。
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公开(公告)号：CN116780563A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310480527.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网无功补偿优化控制方法，包括以下步骤：S1：将配电网进行等效为若干条主馈线，进行等效主分支计算；S2：对等效后的配电网分支进行广度优先搜索，确定候选补偿节点；S3：对候选补偿节点进行筛选，确定待补偿节点；S4：计算待补偿节点的位置和补偿容量，根据计算结果对配电网进行无功补偿。本发明的一种配电网无功补偿优化控制方法，通过对候选补偿节点进行筛选，排除了部分无效节点，可以快速有效的确定配电网中有效待补偿节点的个数，再以不同的无功功率分布下有功损耗最小为目标确定补偿点位置和补偿容量，降低了实际补偿与理论补偿的效果差异，实现配电网的最佳无功补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116773958A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310318255.1
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式行波定位的输电线路故障监测方法及系统，克服现有技术中存在的输电线路故障监测定位精确度低、不能识别故障类型的问题，方法包括以下步骤：S1：在输电线路上按照固定间距安装分布式行波检测装置，采集输电线路故障信号；S2：根据相邻分布式行波检测装置检测到的工频故障电流相位确定故障区间；S3：在确定的故障区间根据行波电流速度进行行波精确定位；S4：对故障瞬态行波进行分析，辨识输电线路故障原因。将区间定位与故障点定位相结合，能快速识别故障类型，精确定位故障位置，有效的提高运行检修作业人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN116703644A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310388456.9
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域。当前电力负荷预测存在无法处理非线性和非平稳数据等的问题；本发明包括步骤：基于Attention机制量化负荷时间序列中各时间节点间所隐含的时序相关性，提取互相关特征；接着，利用RNN网络的记忆特性，基于RNN提取负荷长期序列中所隐含的趋势特征以及周期特征，挖掘负荷序列的时序依赖性。利用Attention机制及RNN网络特性，从历史数据中挖掘负荷时序的时间相关性与长期依赖特征，形成基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测模型，根据短期电力负荷预测模型进行短期电力负荷预测。本发明综合考虑负荷时序特征及外部多维影响因素，相较于传统预测方法，有效提高短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116644981A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310405127.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及环保节能技术领域，特别涉及一种适用企业减碳表现评价的方法及系统，本发明根据企业碳排放和碳减排，得到企业减碳结果；根据企业技术结构和业务结构，得到企业减碳运营结果；根据低碳技术投入和低碳人才支持，得到企业减碳科技结果；将企业减碳结果、企业减碳运营结果和企业减碳科技结果量化后，用于评价企业节能减排效果。本发明建立碳信用评价体系具有实际的意义，可针对于政府、企业和金融机构所关切的问题，提供帮助。政府作为绿色低碳政策的制定者，政府需要对企业的减碳表现做出评价，一方面可更有依据的要求企业做出绿色低碳的承诺与转变，另一方面可持续优化政策的连续制定。
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公开(公告)号：CN112517794B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202011056830.8
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆弯线器，包括电缆固定组件和电缆折弯组件，电缆折弯组件包括驱动机构以及折弯机构，驱动机构带动折弯机构绕电缆固定组件的端部转动，折弯机构向转动方向挤压电缆以使电缆发生弯折，电缆固定组件包括安装平台和固定机构，固定机构连接在安装平台一侧并将电缆压紧在安装平台上。本发明通过驱动机构带动折弯机构绕驱动机构转动，折弯机构向转动方向挤压电缆，以使电缆在驱动机构处发生弯折，无需在电缆安装前预判折弯位置并折弯后再进行电缆的安装，防止预判的弯折位置错误，提高工作效率，便于电力电缆施工、检修工作，通过电缆固定组件的设置，使得电缆固定更加稳固的同时安装和拆卸更加方便，便于操作。
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公开(公告)号：CN116629095A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310387051.3
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于LSO算法线损预测的漏窃电检测方法和系统，包括以下步骤：S1：采集用电数据，基于用电数据筛选目标数据；S2：处理目标数据，生成数据集，用高斯核函数处理数据集；S3：基于狮群优化算法模型得到预测线损；S4：若预测线损和实际线损差的绝对值大于第二误差阈值，进行漏窃电预警。本发明的有益效果是：能考虑线损影响，能检测是否存在偷窃电行为。
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