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公开(公告)号：CN113536674A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110792357.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和改进SCADA数据的线路参数辨识方法，其特征是，包括如下步骤：步骤S1:建立包含不同运行条件下不同线路SCADA数据训练集；步骤S2：改进SCADA数据,建立BP神经网络，将改进后的SCADA数据输入BP神经网路进行信号的向前传播训练和误差的反向传播训练；步骤S3:将改造后的待辨识线路两端量测SCADA数据作为输入数据，输入训练好的BP神经网络获取预测值；步骤S4:采用中位数抗差去除预测值中异常数据和噪声，作为最终的辨识结果。将BP神经网络与改进SCADA数据相结合，应用在参数辨识在线测量方法中以提高辨识方法的抗差能力；改进SCADA数据能提高BP神经网络的模型学习效果和辨识精度。采取中位数抗差有效降低大部分量测量中的粗差对辨识结果的影响。
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公开(公告)号：CN113536674B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110792357.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和改进SCADA数据的线路参数辨识方法，其特征是，包括如下步骤：步骤S1:建立包含不同运行条件下不同线路SCADA数据训练集；步骤S2：改进SCADA数据,建立BP神经网络，将改进后的SCADA数据输入BP神经网路进行信号的向前传播训练和误差的反向传播训练；步骤S3:将改造后的待辨识线路两端量测SCADA数据作为输入数据，输入训练好的BP神经网络获取预测值；步骤S4:采用中位数抗差去除预测值中异常数据和噪声，作为最终的辨识结果。将BP神经网络与改进SCADA数据相结合，应用在参数辨识在线测量方法中以提高辨识方法的抗差能力；改进SCADA数据能提高BP神经网络的模型学习效果和辨识精度。采取中位数抗差有效降低大部分量测量中的粗差对辨识结果的影响。
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公开(公告)号：CN117744806A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311397549.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06N7/01 , G06N5/02 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提出一种调度自动化主站系统功能失效概率获取方法，包括以下步骤：确立调度自动化主站系统通用功能；收集整理专家知识、收集整理导致系统功能失效的典型不安全事件数据，并建立风险库；根据专家知识筛选出风险库中与失效功能相关且具有较高影响的事件；根据系统失效功能、风险因素、功能失效事件确定贝叶斯网络节点；建立人为差错下的系统失效功能贝叶斯网络结构模型；确定贝叶斯网络节点变量状态；确立贝叶斯网络参数；利用人为差错下的系统失效功能贝叶斯网络结构模型计算人为因素引起的功能失效概率。本发明减少了不必要的复杂性和计算负担，步骤简单，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116454824A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310093436.9
申请日：2023-01-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种继电保护定值校验系统，包括服务器、web前端操作界面系统和后端数据整合系统，web前端操作界面系统与后端数据整合系统信号连接，后端数据整合系统包括保信装置数据采集模块和二次在线监测数据采集模块，保信装置数据采集模块和二次在线监测数据采集模块完成数据采集后对采集到的数据发送到服务器进行数据处理，通过二次检测采集相关数据，保证发送到服务器的继电保护定值数据为平稳的实时值，减少后续数据处理过程产生因数据输入波动性产生较大误差，进而减少安全隐患，提高电网安全性。
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公开(公告)号：CN114510837A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210116548.7
申请日：2022-02-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种输电线路运行场景生成方法、系统、设备及存储介质，包括：获取输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据；根据输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据，得到输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数；根据输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数，得到输电线路参数的各关键影响因素；根据输电线路参数的关键影响因素，生成输电线路的典型运行场景。不仅保证典型运行场景的数目不会特别多，有效节省算力，并且保证了典型运行场景的全面性和代表性，进而为输电线路典型参数库的构建奠定基础。
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公开(公告)号：CN114510469A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
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公开(公告)号：CN114510469B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
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公开(公告)号：CN218738688U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202222999703.2
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本实用新型公开了一种高压强力气动吸尘器，包括气动吸尘器主体，所述气动吸尘器主体的底端安装有收集框，且收集框的外侧连通有吸尘软管，所述收集框的外表面固定连接有收纳仓，且收纳仓的顶端铰接有保护盖板，所述收纳仓的内壁固定连接有缠绕柱，且缠绕柱的外表面插设有调节压板。本实用新型通过收纳仓内壁固定的缠绕柱，可以便于吸尘软管在不使用时，可以收卷在缠绕柱的表面，从而可以避免气动吸尘器主体在不使用时，气动吸尘器主体需要缠绕在吸尘软管表面容易松动拖拉，同时通过保护盖板覆盖在收纳仓的表面，可以便于将收卷后的吸尘软管进行保护，通过转动转动螺杆，可以方便使带动环在其表面移动，便于将吸尘软管端部进行限位避免松动。
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