公开(公告)号：CN105354541A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510697142.2

申请日：2015-10-23

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 刘峥 ,  李焘 ,  谢荣 ,  冉磊

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/6296 ,  G06K2209/21

摘要： 本发明公开了一种基于视觉注意模型和恒虚警率的SAR图像目标检测方法，主要解决现有SAR图像海面舰船目标检测技术中检测速度慢和杂波虚警高的问题。其实现步骤为：根据傅立叶频谱残差信息提取SAR图像对应的显著图；计算显著性阈值，以在显著图上选择潜在目标区域；对潜在目标区域采取自适应滑窗的恒虚警率方法进行检测，得到初始检测结果；对初始检测结果剔除虚警后得到最终检测结果，并提取疑似舰船目标切片，从而完成目标检测过程。本发明具有计算速度快、目标检测率高、虚警率低的优点，同时具有方法简单、易于实现的优势，可用于海面舰船目标检测。

公开(公告)号：CN104463191A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410606526.4

申请日：2014-10-30

申请人： 华南理工大学

发明人： 肖南峰

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6296

摘要： 本发明公布了一种基于注意机制的机器人视觉处理方法，包含以下步骤：图像预处理：对图像进行基本处理，包括颜色空间转换、边缘提取、图像变换和图像阈值化；特征提取：对经过预处理的图像，提取其肤色、颜色、纹理、运动和空间坐标五类特征信息；仲裁决策：对于提取的信息，按照一定的仲裁决策策略，有选择地分发给需要该特征信息上层功能应用子系统；功能应用：经过仲裁决策后递交过来的特征信息，进行相应的操作实现功能应用，即机器人视觉应用的直接实现层，包括人脸检测、颜色识别、运动检测与跟踪、手势交互、注意机制五个部分。本发明的方法，能够提供给机器人更为完备的人脸和肤色及手势等视觉信息，且具有运动检测和跟踪及规划的能力。

公开(公告)号：CN102436811B

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201110299678.0

申请日：2011-09-20

申请人： 微软公司

发明人： D·俞 ,  L·邓 ,  A·S·A·穆罕默德

IPC分类号： G10L15/14 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6296 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/084 ,  G10L15/14

摘要： 本发明公开了用于语音识别的深度结构的全序列训练。本文公开了一种方法，该方法包括使处理器访问保留在计算机可读介质中的深度结构化模型的动作，其中该深度结构化模型包括带有所分配的权重的多个层、状态之间的转移概率、和语言模型分数。该方法还可包括使用基于序列而非一组不相关帧的优化准则来对该深度结构化模型的权重、转移概率和语言模型分数进行联合地充分优化的动作。

公开(公告)号：CN103365829A

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：CN201310092502.7

申请日：2013-03-21

申请人： 索尼公司

发明人： 矶崎隆司

IPC分类号： G06F17/18

CPC分类号： G06T11/206 ,  G06K9/6278 ,  G06K9/6296 ,  G06N7/005

摘要： 本发明公开了一种信息处理装置、信息处理方法和程序。测试多个变量之间的独立性的信息处理装置包括执行部分和确定部分。执行部分在用作图形模型中至少不独立的两个变量之间的独立性的条件的条件变量设置在两个变量之间的路径上的情况下，执行两个变量之间的条件独立性的测试。确定部分确定V形结构是否存在于两个变量之间的路径上，V形结构是独立的第一变量和第二变量各自不独立于第三变量的图结构。在条件变量仅设置在被确定为具有V形结构的路径上的情况下，执行部分不执行两个变量之间的条件独立性的测试。

公开(公告)号：CN102819744A

公开(公告)日：2012-12-12

申请号：CN201210225169.8

申请日：2012-06-29

申请人： 北京理工大学

发明人： 吕坤 ,  贾云得 ,  张欣

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G10L15/24

CPC分类号： G06K9/6289 ,  G06K9/00302 ,  G06K9/6296 ,  G10L17/26 ,  G10L25/63

摘要： 本发明提出的一种双通道信息融合的情感识别方法，属于自动情感识别领域。其基本思想是：从情感视频数据中提取脸部表情和语音特征数据；然后使用脸部表情特征数据初始化Boltzmann拉链中慢链的可见节点的状态值；使用语音特征数据初始化Boltzmann拉链中快链的可见节点的状态值，对BOLTZMANN拉链进行训练；使用训练好的BOLTZMANN拉链识别情感视频的情感类别。本发明使用Boltzmann拉链来融合紧密耦合的语音-视觉模态，有效利用了两个通道的内在关联，解决了两个通道数据不同的时间尺度问题，并在训练过程中避免了局部能量极小，实验结果证明了该方法的高准确率和有效性。

公开(公告)号：CN1983260A

公开(公告)日：2007-06-20

申请号：CN200610072049.3

申请日：2006-04-04

申请人： 华为技术有限公司

发明人： 叶伏君

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06K9/626 ,  G06K9/6296 ,  G06N7/005 ,  H04M3/42017

摘要： 本发明公开了一种确定变量相关关系的方法和装置，本发明通过预先任意确定一个变量相关关系，然后在当前变量相关关系中选取部分变量，为该部分变量任意确定一个顺序，然后按顺序依次为该部分变量中的各变量重新选取合法的父变量集，并在新产生的变量相关关系满足接受条件时，才保留该变量相关关系；在满足建立变量相关关系过程结束条件时，根据已产生的所有变量相关关系确定最佳变量相关关系。由于本发明在新产生变量关系时，没有参考已产生的变量相关关系，因此避免了已有变量相关关系对新产生的变量相关关系的误导，提高了找到全局最优的变量相关关系的速度。

公开(公告)号：CN109521299A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811426825.4

申请日：2018-11-27

申请人： 河南理工大学

发明人： 韩素敏 ,  何永盛 ,  王福忠 ,  黄平华 ,  郑书晴

IPC分类号： G01R31/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G01R31/00 ,  G06K9/6296

摘要： 本发明公开了一种逆变器智能故障推理的方法，由逆变器运行状况层、逆变器故障层和故障症状层组成的三层贝叶斯网络的逆变器智能故障推理系统。本发明的优点在于：将逆变器运行状况作为推理网络的第一层，对比一般的二层和变量独立的朴素贝叶斯网络，可以推断多种复合故障，更加符合专家的推理思路和推理策略，体现了更强的智能性，能够应对多种复杂因果关系和随时出现的不确定性。通过多种证据的实例分析，本发明不仅可以准确推理出完备证据下的单一故障，不完备信息下的单一故障，不完备信息下的复合故障，而且可以结合设备运行层信息和不完备故障症状信息来综合判断故障及其原因，表现出了不完备信息下较强的推理能力，具有较强的现实指导意义。

公开(公告)号：CN109426803A

公开(公告)日：2019-03-05

申请号：CN201810916953.0

申请日：2018-08-13

申请人： 三星电子株式会社

发明人： 田巴罗

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04

CPC分类号： G05D1/0246 ,  G05D1/0223 ,  G06K9/00791 ,  G06K9/00805 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/3241 ,  G06K9/6261 ,  G06K9/6268 ,  G06K9/6296 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30261 ,  G06N3/0454

摘要： 提供一种用于识别对象的方法和设备，所述方法包括：在神经网络中从输入图像提取特征并产生特征图。与产生特征图的步骤并行地，与感兴趣对象对应的感兴趣区域(ROI)从输入图像被提取，并且用于检测感兴趣对象的对象候选区域的数量基于ROI的大小被确定。基于对象候选区域的数量，感兴趣对象在神经网络中从ROI被识别。

公开(公告)号：CN109376790A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811292795.2

申请日：2018-11-01

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 李大庆 ,  郑参

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F17/18

CPC分类号： G06K9/6256 ,  G06F17/18 ,  G06K9/6296

摘要： 本发明提出一种基于渗流分析的二元分类方法，步骤如下：1.基于数据向量构建指标网络；2.指标网络的渗流分析；3.构建似然函数，确定关键阈值；4.模型评价及验证。通过以上步骤，本发明基于渗流分析进一步为大规模、高维度、高复杂度系统的群体分类及评价分类效果提供技术支持和理论支撑；此外，通过图模型对背景知识进行表达和运用基于相变的渗流理论进行网络分析，使计算复杂度降低，迭代收敛速度快，适合大规模计算，有利于降低计算成本。

公开(公告)号：CN109033374A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810843311.2

申请日：2018-07-27

申请人： 四川长虹电器股份有限公司

发明人： 杨兰 ,  王欣 ,  展华益 ,  孙锐

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6256 ,  G06K9/6296

摘要： 本发明涉及信息检索领域，本发明是要解决现有知识图谱检索不够便捷的问题，提出了一种基于贝叶斯分类器的知识图谱检索方法，通过建立查询问句与查询结构图的对应关系，将查询问句转换成对应的语义标签序列，再通过贝叶斯分类模型计算查询问句映射到对应的每类查询结构图的概率，选取最大概率值的查询结构图作为查询模式图，进行知识图谱检索。在灵活的自然语言查询和知识图谱语义检索之间，搭建起桥梁，使普通用户更加方便进行信息检索，适用于影视检索或其他知识图谱检索。