基于深度学习和数据增强的临床路径构建方法

    公开(公告)号:CN117877755A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311687779.4

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明针对医疗系统中存在的临床路径优化难题,提供一种基于深度学习和数据增强的临床路径构建方法,使用深度学习和数据增强方法构建的临床路径优化框架,利用多标签特征编码预处理患者诊疗日志数据,采用潜在狄利克雷分配主题模型从住院日志中提取诊疗日中的关键诊疗主题模式,再利用数据增强通过高一致性主题构成的诊疗模式主题组合集合来增加医疗文本数据的多样性和复杂性,在处理个性化和动态临床路径方面提高了泛化能力和适应性;配合双向长短时记忆网络捕捉诊疗日的时间序列特征,对诊疗日的时序特征进行记忆和分析,使用全连接层处理双向长短时记忆网络层的输出,确保对每个时间步数据的全面理解,输出住院首日后每个诊疗日的诊疗项目。

    一种中医肿瘤临床试验评分系统
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117877754A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202310327239.9

    申请日:2023-03-30

    摘要: 本发明提供一种中医肿瘤临床试验评分系统,涉及医疗评分技术领域。该评分系统,包括交互输入侧,所述交互输入侧连接有数据处理侧,所述数据处理侧连接有数据统计侧,所述数据统计侧连接有终端评分侧,所述终端评分侧连接有回溯分析侧,所述回溯分析侧连接有系统完善侧,所述数据统计侧包括引入统计标准和误差分析,所述回溯分析侧包括功效分析、算法主成分分析和算法因子分析,所述交互输入侧包括数据采集模块和数据录入模块,所述数据处理侧包括样本人群划分模组和样本案例赋权模组。通过引入误差分析和回溯分析,解决了由于评分系统不够完善和存在较大误差致使中医肿瘤临床试验效结果获得数据不准的问题。

    一种心源性休克实时风险预警监测系统及方法

    公开(公告)号:CN117877731A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410061137.1

    申请日:2024-01-16

    发明人: 杨芳

    IPC分类号: G16H50/30 G16H50/20 G16H70/20

    摘要: 本申请属于心源性休克预警监测系统技术领域,公开一种心源性休克实时风险预警监测系统,包括预警监测系统,所述预警监测系统可以对相应患者的心源性休克实时风险进行检测预判,所述获取模块可以对患者的各项数据进行收集包括最新数据及病史数据的获取,数据的获取对于监测预警的准确性至关重要,所述预警条件分析模块针对获取模块获取的结果进行与数据库内的数据进行对比诊断,将对比诊断的结果进行反馈,而在有风险时进行预警,通过预警条件分析模块的细致化;本发明可以在对患者的各项数据获取预警过程中,进行分类方式的预警,可以减少患者再次诊断的必要,可以及时的采用预防诊治方案及设备,并在原则上减少时间,为患者争取时间。

    一种基于社区产妇产科信息分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117352170B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311286434.8

    申请日:2023-10-07

    发明人: 王海燕 王永利

    IPC分类号: G16H50/30 G16H70/20 G16H80/00

    摘要: 本发明公开了一种基于社区产妇产科信息分析方法及系统,涉及产妇产科技术领域,本发明通过综合分析产妇的健康参数、分娩风险评估和医疗信息,可以提供更准确、个性化的医疗服务,这有助于提高医疗服务的质量和安全性,降低医疗风险,并提升产妇的满意度和医疗体验,可以全面了解产妇的健康状况,综合这些参数的分析,可以更准确地评估产妇的健康状况,同时,根据这些评估系数,进一步计算产妇的分娩风险评估系数,通过这种高效的分娩风险评估,可以快速识别高风险产妇并采取相应的医疗干预措施,结合产妇的分娩风险评估系数和医疗信息,可以得到医疗水平评估系数,这有助于判断各社区医院中产妇的医疗保障水平。

    一种循证医学证据的识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117577348B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410051637.7

    申请日:2024-01-15

    发明人: 马鹤桐 李姣

    摘要: 本发明提供了一种循证医学证据的识别方法及相关装置,根据循证医学证据四个要素的不同,将四个要素划分为医学实体和研究结论,医学实体包括研究对象、干预措施和研究对照。通过利用医学循证要素识别模型准确识别循证医学文献的摘要文本中的医学实体,并通过研究结论识别模型识别上述摘要文本中的研究结论表示特征内容,从而根据研究结论表示特征内容从上述摘要文本中提取研究结论。本发明针对循证医学证据四个要素的不同采用不同识别方法,提升了识别的准确性,且整个识别过程自动化实现,有效提升了循证医学证据的识别效率。

    Meta分析自动数据预处理和参数设置软件及其应用

    公开(公告)号:CN113724881B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110784310.7

    申请日:2021-07-12

    发明人: 邓宏勇

    IPC分类号: G16H50/70 G16H70/20

    摘要: 本发明公开了一种Meta分析自动数据预处理和参数设置软件及其应用,步骤:对输入数据的结构及数值特征进行校验;识别输入数据的类型及特征;根据输入数据的类型及特征设置效应量参数;根据效应量参数设置算法参数;将初始效应模型参数设置为固定效应模型后进行Meta分析,得到I2值统计量;根据I2值对效应模型参数进行设定,根据设定的效应模型参数确定其对应的效应量参数和算法参数,最终输出效应模型参数、效应量参数和算法参数完成参数自动设置过程。本发明的Meta分析自动数据预处理和参数设置软件,能够在无人工干预的情况下实现高效率的Meta分析自动参数设置,进而能够实现高效率的自动Meta分析,极具应用前景。

    用于牙科环境的信息和数据记录系统

    公开(公告)号:CN111448618B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN201880075862.7

    申请日:2018-09-07

    IPC分类号: G16H70/20

    摘要: 披露了一种用于牙科环境的信息和数据记录系统。牙科环境包括:牙科单元,该牙科单元包括多个单独的可选择牙科器械;以及至少一个器械控制单元,该至少一个器械控制单元用于控制所选牙科器械的操作。信息和数据记录系统包括:处理单元;以及用于显示与牙科治疗有关的信息的一个或多个显示器和一个或多个输入单元,该一个或多个显示器和该一个或多个输入单元都可操作地连接至所述处理单元。处理单元被配置为使用户能够使用一个或多个输入单元来选择一个或多个替代步骤序列中的所选替代步骤序列。

    静脉血栓预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117747084A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311733769.X

    申请日:2023-12-15

    发明人: 李婷 李越 杨松齐

    IPC分类号: G16H50/20 G16H70/20 G06N3/02

    摘要: 本申请提供了一种静脉血栓预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取研究对象的临床检验指标,基于多个临床检验指标计算得到间接指标,根据间接指标构建临床因素模型,输出得到包含有人口统计学因素和临床因素的临床预测特征;获取研究对象的化疗药物信息,对化疗药物信息进行数据处理,根据处理后的药物向量化编码数据构建药物因素模型,输出得到药物预测特征;将临床预测特征和药物预测特征进行特征拼接,将拼接后的结果输入至预先构建的深度学习预测模型中,得到研究对象的静脉血栓预测结果。本申请能够准确地预测PICC‑RVT的风险,根据风险结果可以提前进行适当的干预,既避免了血栓的形成,又降低了因提前抗凝治疗导致的出血风险。

    基于VARK学习风格的腹膜透析培训方法

    公开(公告)号:CN117727469A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410017693.9

    申请日:2024-01-05

    摘要: 本发明公开了一种基于VARK学习风格的腹膜透析培训方法,包括以下步骤:步骤1、通过VARK问卷调查确定患者的学习风格类型;步骤2、确定基于VARK学习风格的培训模型;步骤3、根据患者学习风格类型选择对应的培训模型,初步制定患者培训计划,对患者进行培训;步骤4、每完成一次阶段性培训后,对患者的培训效果进行阶段性的口头评估考核,根据评估考核的结果调整培训计划;步骤5、全部培训结束后对患者进行理论和操作考核,若培训结果考核不合格,及时调整培训计划并反复培训,直至培训结果考核合格;步骤6、对出院后的患者进行随访及再考核。本发明具有能够调动患者学习主动性、提高患者自我管理能力、改善透析质量的优点。

    治疗策略的动态干预方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112927812B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110343327.9

    申请日:2021-03-30

    摘要: 本发明涉及智能决策技术领域,揭露了一种治疗策略的动态干预方法,包括:利用病患治疗数据训练集,对待训练医嘱依从性分析模型进行训练,得到医嘱依从性分析模型;获取目标慢性病患者的包括医嘱的治疗信息及已治疗周期内目标慢性病患者的日常作息数据;利用日常作息数据、医嘱和医嘱依从性分析模型分析确定在已治疗周期内目标慢性病患者的行为对医嘱的依从性等级;根据依从性等级判断是否调整目标慢性病患者在已治疗周期之后的治疗策略;根据判断结果确定目标慢性病患者在已治疗周期之后的目标治疗策略。本发明还提出了治疗策略的动态干预装置、设备及计算机可读存储介质。本发明可以能够准确、高效的检测执行者对于已制定计划的依从性。