一种基于LoRa技术的组网通信系统及方法

    公开(公告)号:CN117354960A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311471144.0

    申请日:2023-11-07

    摘要: 本发明涉及数据传输技术领域,公开了一种基于LoRa技术的组网通信系统及方法,包括一个节点设备以及与所述节点设备双向通信连接的终端设备,其中,所述节点设备包括第一主控制器、第一LoRa模块和人机交互模块,所述第一LoRa模块和人机交互模块分别与所述第一主控制器双向连接;所述终端设备包括第二主控制器和第二LoRa模块,所述第二LoRa模块与所述第二主控制器双向连接;所述第一LoRa模块和所述第二LoRa模块通过RF信号双向连接,且所述第一LoRa模块和所述第二LoRa模块的类型一致。本发明可实现区域内节点设备+多个终端设备的组网形式,并可叠加为多个上述的网络互相交叉覆盖形式。

    一种基于深度学习的配电台区异常预警方法

    公开(公告)号:CN117351628A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311458584.2

    申请日:2023-11-02

    IPC分类号: G08B13/196 G08B7/06 H04N23/11

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的配电台区异常预警方法,通过采集配电台区中目标设备的红外光图像,并对红外光图像进行分析,从而可以获取配电台区中目标设备的温度监测结果,能够即使发现目标设备的异常运行;其次通过获取第一自然光图像,并对第一自然光图像进行分析,从而可以确定预设的警戒区域中是否存在人员入侵,从而可以有效地保证工作人员的生命安全以及保证设备的运行安全;最后采集带电区域的第二自然光图像,并对第二自然光图像进行分析,可以确定带电区域中工作人员的佩戴安全帽的情况,从而可以对工作人员的规范作业情况进行检测,最终全面地实现配电台区异常监测预警。