基于运动人体科学的辅助锻炼装置

    公开(公告)号:CN118286649A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410520887.0

    申请日:2024-04-28

    发明人: 荆文 陈琦 李传芬

    摘要: 本发明属于体育设备技术领域,涉及一种基于运动人体科学的辅助锻炼装置,包括训练箱、多个配重块、调节套、多组定位杆、第一弹性复位组件;两个导向块,分别设置在调节套的两侧,且位置靠近多组定位杆,两个导向块的相对面都为斜面且两个斜面呈八字形;两个导向板;上下移动组件,与两个导向块连接,用于带动两个导向块上下移动;脚踏组件,用于为上下移动组件提供动力。本发明能够依次向下带动每组定位杆水平移动插入对应的定位孔或向上退出对应的定位孔,使锻炼者不离开锻炼位置就能够很容易逐级调整配重块的数量,满足运动人体科学的渐进性原则,避免了锻炼者多次中断锻炼并离开锻炼位置进行调整配重块数量的调整,从而提高了锻炼的效果。

    基于群智感知信任管理机制的人群疏散方法及系统

    公开(公告)号:CN113642978B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202110740114.X

    申请日:2021-06-30

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q50/26

    摘要: 本公开提供了一种基于群智感知信任管理机制的人群疏散方法及系统,包括:疏散感知单元接收待疏散人员智能设备的请求,获取所述疏散感知单元预设范围内人员的感知数据,并根据所述感知数据计算每个人员的信誉值;初始化区块链,并采用矿工选举机制,从使用POW的疏散感知单元中选择最先完成工作量的疏散感知单元进行新区块的生成,并添加到区块链中;其中,所述新区块中存储有疏散感知单元预设范围内人员不同时段的信誉值;疏散感知单元向待疏散人员智能设备发送预设范围内人员的信誉值,待疏散人员根据信誉值最高的个体当前时刻位置、速度、方向确定疏散路径,实现人群疏散。

    基于注意力机制的人群疏散仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN118228588A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410377328.9

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制的人群疏散仿真方法及系统,属于人群疏散计算机仿真技术领域。包括:获取真实疏散场景,基于真实疏散场景构建的疏散仿真场景模型,并通过人群基本信息对疏散仿真场景模型进行初始化设置;对待疏散人群进行分组并选出每组的领导者和跟随者,基于疏散仿真场景模型,通过双层路径规划方法获取待疏散人群的疏散路径;其中,在顶层,通过引入多头注意力机制的MADDPG算法对领导者进行全局路径规划,获取最优路径;在底层,将跟随者视为智能体通过避障算法进行避障规划,以使跟随者以最优无碰撞速度跟随领导者沿最优路径疏散。能够更好地指导人群进行疏散,提高疏散效率,解决现有人群疏散仿真效率低的问题。

    一种超表面彩色结构显示器、显示系统及制备方法

    公开(公告)号:CN118212841A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311372000.X

    申请日:2023-10-20

    摘要: 本发明公开的一种超表面彩色结构显示器、显示系统及制备方法,属于光电子材料的技术领域,包括透明基底,在透明基底上沉积银膜,在银膜上蚀刻多组矩形孔阵,在矩形孔内及银膜表面旋涂防护薄膜;每组矩形孔阵均包括多个周期设置的矩形孔,每组矩形孔阵中的所有矩形孔尺寸相同,每组矩形孔阵均仅能透射偏振光中的单一光谱。该结构显示器具有超薄紧凑、易于集成和便于制作等结构优势,具备分辨率高、色彩饱和度高和偏振可控的彩色等显示功能,以及功耗小、抗氧化性强和使用寿命长等特点。

    基于时空变换器的癫痫脑电信号监测系统及方法

    公开(公告)号:CN115944307B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202310017610.1

    申请日:2023-01-06

    摘要: 本发明提出了基于时空变换器的癫痫脑电信号监测系统及方法,涉及癫痫脑电信号处理领域。包括:信号获取和预处理模块,其用于获取原始多通道脑电信号,对原始多通道脑电信号进行预处理,获得预处理后的多通道脑电信号;空间变换模块,其用于利用特征通道注意力感知预处理后多通道脑电信号的空间相关性,并提取空间特征,得到空间变换后聚合了空间特征的脑电信号;时间变换模块,其用于利用时间注意力机制感知聚合了空间特征的脑电信号的时间相关性,并提取时间特征,得到时间变换后的脑电信号;分类结果获取模块,其用于将时间变换后的脑电信号进行分类。本发明通过对空间、时间两次特征提取,确保特征足够多,从而更加精确的实现监测。

    一种基于车辆边缘计算的任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN114531669B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202210042968.5

    申请日:2022-01-14

    摘要: 本发明提供了一种基于车辆边缘计算的任务卸载方法及系统,包括:获取某时隙内用户车辆的基本信息和任务属性信息,待服务车辆、基站和路边单元的基本信息、计算能力和状态信息;基于用户车辆的任务属性信息,以及待服务车辆的状态信息和计算能力,在待服务车辆中筛选出服务车辆;基于用户车辆的基本信息和筛选出的服务车辆的基本信息,构建用户与服务车辆权重矩阵;将权重矩阵、任务属性信息、以及服务车辆、基站和路边单元的基本信息、计算能力和状态信息,输入强化学习网络,得到用户车辆的任务卸载方式。能够充分利用边缘设备资源,实现车辆终端的高效计算。

    一种移动车载多跳任务迁移的卸载路径优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118118955A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311744895.5

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本公开涉及移动通信相关技术领域,提出了一种移动车载多跳任务迁移的卸载路径优化方法及系统,包括:获取待卸载的任务,在包括计算资源约束、缓存资源约束、处理最大时延约束以及最大迁移跳数的约束下,以最小化任务完成时延和执行成本的加权和为目标,确定任务卸载问题;采用自适应卸载路径聚类算法求解任务卸载问题,为每个任务筛选出卸载路径集合;针对得到的卸载路径集合,采用卸载路径联合蚁群优化算法为每个任务选择最优的卸载路径。本公开以最小化任务的执行时延和成本为目标,构建任务卸载问题,采用自适应路径聚类算法融合联合蚁群优化算法,得到最优的卸载路径,能够减少任务的执行延迟,降低处理成本,提高了任务卸载以及处理效率。

    一种基于人工神经网络改进GWR的租房价格空间变异预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118115194A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410245860.5

    申请日:2024-03-04

    摘要: 本发明公开了一种基于人工神经网络改进GWR的租房价格空间变异预测方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:从数据库中获取房屋租赁数据,基于所述房屋租赁数据构建房价模型;通过所述房价模型建立GWR模型,并将所述GWR模型融入人工神经网络中构建预测模型;对所述预测模型利用地理加权激活函数和梯度下降算法进行模型优化;获取实时房屋租赁数据输入至优化后的预测模型中得到租房价格空间异质性变异预测结果。本发明考虑到AGWNN预测模型继承了GWR的所有特性,借助GWR进行带宽优选,节省大量计算资源和时间,通过继承ANN与GWR的全部功能特性,不仅显著提高了空间异质性的重建能力,同时获得了更好的预测性能。