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公开(公告)号：CN118160478A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410354628.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: A01C21/00
Abstract: 本发明涉及农业技术领域，具体涉及基于3D扫描的精准施肥系统及方法。包括：用于记录树木信息的第一数据储存模块、用于对树木进行扫描的3D扫描模块、用于对比判断的识别模块、用于发送控制命令的单片机以及施肥端；所述识别模块与所述3D扫描模块、第一数据储存模块和单片机电连接，用于接收3D扫描模块录入的树木信息并且与第一数据储存模块内记录的树木信息做对比，确认树木的种类和年龄最终根据对比结果发送信号给单片机，由单片机控制施肥端进行施肥。
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公开(公告)号：CN117636169A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311653781.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06N3/096 , G06Q50/02 , G06V10/14 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V20/17 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G08B17/00 , G08B17/12 , G08B25/08 , G08B31/00 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及森林巡护方法技术领域，具体为一种森林巡护方法及系统，包括以下步骤：利用无人机或静态监控摄像头，按照设定的路径和时序，对森林进行全方位拍摄，获取森林图像数据。本发明中，利用无人机和监控摄像头获取森林图像数据，并通过深度学习和图像识别算法进行处理，可以大范围、高效地进行森林管理和保护，提高森林监测的覆盖率和准确率，运用人工智能和云计算技术，提供数据清洗、整合和分析，提供实时的汇报，让森林管理者可以更容易的了解并掌握森林的实时状态，提高管理决策的效率和准确性，结合现场声音监测设备和声音识别技术，进行野生动物监测，这有助于对森林生态的保护，并丰富了森林生态的多样性评估和动物资源管理。
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公开(公告)号：CN117256472A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311127255.X
申请日：2023-09-03
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院 , 华南农业大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明属于植物组织培养技术领域，特别涉及一种粉花大花蒂牡花组培快繁育苗方法。所述方法包括如下步骤：（1）种子灭菌；（2）获得无菌种子苗；（3）诱导培养，取切除根部后的茎段转接到诱导培养基上进行诱导培养；（4）增殖培养；（5）生根培养；（6）炼苗和移栽，得到大花蒂牡花容器苗，2年后开出粉色花。规模化育苗后质量稳定。本发明用粉花大花蒂牡花种子为材料，大花蒂牡花无菌种子苗茎段为外植体，为大花蒂牡花优良种质的组培快繁育苗提供了有效途径，其操作简单，成本低，可用于大规模生产，也为粉花大花蒂牡花乃至蒂牡花属植物的种质资源发展和开发利用奠定基础，其应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN117171602A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311421382.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0464 , G10L15/16 , G10L25/24 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及生态学技术领域，具体为一种生物多样性保护区监测方法及系统，包括以下步骤：应用包括加权平均法和K‑means聚类的集成数据融合算法，融合遥感数据、地理信息系统数据以及生态调查数据。本发明中，通过集成数据融合算法融合多源数据，增加了数据的丰富性和准确性，利用Mel频率倒谱系数和支持向量机自动化地识别保护区内不同物种的声音，提高数据收集的效率和精度，应用单倍群分析和主坐标分析，准确监测物种种群状况，预测遗传多样性和遗传演化方向，基于空间自相关和图论，评估生境的连通性，通过大数据平台进行全面的生物多样性分析，能对保护区管理提供更全面、更细致的数据支持，通过深度学习和遥感数据，能预测物种分布和生境适宜性。
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公开(公告)号：CN116912696A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310938779.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 广州双木林业有限公司 , 广东省林业科学研究院 , 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本申请属于树林检测的技术领域，公开了基于树木模型的树林检测方法、系统、设备及存储介质，包括：基于目标树林分布区，构建目标树林分布区中每株植物的三维模型，基于预构建的植物种类库及每株植物的三维模型，识别得到每株植物的种类，基于每株植物的三维模型及每株植物的种类计算得到目标树林分布区内树林的总蓄积量、总生物量及总碳储量，进而得到树林资源储量检测结果，以便于林业工作者进行碳汇估算，相对于现有技术，本申请的方法充分考虑到了各种类植物的差异性，并将目标树林分布区内的所有植物均作为计算数据，受环境因素和估算模型的影响较小，提高了树林资源检测方法的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116210571B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310207790.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明属于立体园林技术、智能浇灌控制技术领域，本发明提供了一种立体绿化遥感智能灌溉方法及系统，根据从不同角度获取立体绿化建筑的高光谱遥感影像；进行三维重建获取立体绿化建筑的三维模型，标注出三维模型上种植有植物的区域作为绿化区域，获取各个绿化区域中的叶片含水率；在三维模型上的各个绿化区域中识别出叶片含水率异常的绿化异常带；控制滴灌系统在绿化异常带在立体绿化建筑上对应区域中的滴头进行滴灌，极大提升了立体绿化建筑上的绿化异常带的预警准确性，从高到低递减型供水，不仅能够极大的节约水资源，而且能够避免靠近建筑顶部或高处的植物无水枯死，而建筑中下部的植物水多淹死的问题。
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公开(公告)号：CN114431128B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210187211.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: A01G31/00 , A01G22/60 , A01G7/06 , A01N61/00 , A01N43/38 , A01N43/12 , A01N45/00 , A01N37/44 , A01P21/00
Abstract: 本发明公开了一种促进观赏石斛附树生根的方法，涉及植物栽培领域。该方法包括以下步骤：(1)将带有萌生芽的石斛植株的根部浸泡生根液5‑30min，随后将根部紧贴于附着树干向阳处，捆绑固定；(2)移栽管理：每1‑5天喷施一次生根液。经该方法移植的石斛生根快、附着快、移栽成活率高，本方法操作简单，可在石斛专类园景观营造、林下经济种植、庭院兰花种植上应用，对石斛属植物在林业和园林上推广应用有重大意义。
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公开(公告)号：CN116536239A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310412927.5
申请日：2023-04-17
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种解磷菌剂及其制备和应用。该解磷菌剂由经过特定方法(尤其是使用特定成分及其用量的固体扩繁培养基)培养得到的青霉菌孢子粉末与黑曲霉菌孢子粉末组成，这两个菌株在溶解土壤难溶磷源等方面发挥了协同增效的作用，显著提升了土壤中磷素的利用率，缓解了过量磷肥使用带来的资源浪费和环境污染等问题，有效促进了植物生长，适用于制备菌肥。
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公开(公告)号：CN116403154A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310207778.9
申请日：2023-03-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明属于数字化园林技术领域，本发明提供了一种园林景观组合式立体绿化异常智能监控方法，通过获取对应在各个绿化区域和对比高光谱影像中每个像素的叶片含水率；在三维模型上的各个绿化区域中识别出叶片含水率异常的绿化异常带；根据对比高光谱影像的叶片含水率定位绿化异常带中的异常源位置；根据空间上相邻位置的叶片含水率变化的变化度能够准确的监控到叶片含水率在关键区域的细微的变化趋势，极大提升了立体绿化建筑上的绿化异常带的预警准确性，可以快速的筛选出灌溉后反而出现比灌溉前还干旱的位置，以此可以根据植物的叶绿素变化标记出立体绿化建筑的设备异常位置的大致区域。
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公开(公告)号：CN116210571A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310207790.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明属于立体园林技术、智能浇灌控制技术领域，本发明提供了一种立体绿化遥感智能灌溉方法及系统，根据从不同角度获取立体绿化建筑的高光谱遥感影像；进行三维重建获取立体绿化建筑的三维模型，标注出三维模型上种植有植物的区域作为绿化区域，获取各个绿化区域中的叶片含水率；在三维模型上的各个绿化区域中识别出叶片含水率异常的绿化异常带；控制滴灌系统在绿化异常带在立体绿化建筑上对应区域中的滴头进行滴灌，极大提升了立体绿化建筑上的绿化异常带的预警准确性，从高到低递减型供水，不仅能够极大的节约水资源，而且能够避免靠近建筑顶部或高处的植物无水枯死，而建筑中下部的植物水多淹死的问题。
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