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公开(公告)号：CN118331927A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410412865.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/11 , G06F40/103 , G06F40/151 , G06F40/232
Abstract: 本发明涉及文档整理技术领域，并具体公开了一种基于AI大模型的电子档案预归档系统，包括：格式标准化模块，用于将可允许文档格式的海量需归档文档转换为标准格式；存储参数确定模块，用于确定出当前海量标准格式文档的最佳存储架构和最佳并行处理线程；文档内容纠错模块，用于基于AI文本纠错大模型对当前海量标准格式文档的文档内容进行纠错，获得当前海量最终文档；档号生成模块，用于生成每个最终文档的归档档号；归档任务执行模块，用于基于每个最终文档的归档档号、当前海量标准格式文档的最佳存储架构和最佳并行处理线程，将当前海量标准格式文档对应的最终文档加密传输至数字档案馆系统；用以提高电子文档后续的归档效率和归档安全性。
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公开(公告)号：CN118192348A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410370923.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种物联网智能存储柜远程控制系统、方法、设备及介质。根据本发明提供的技术方案，所述系统中数据采集模块用于获取智能存储柜各个柜格的存储状态信息和环境状态信息及存储柜的位置；数据传输模块用于将存储状态和环境状态无线传输至云计算终端；数据处理模块用于基于采集到的存储、环境以及货物信息与对应的历史信息，基于机器学习生成控制指令；远程控制模块用于获取控制指令，完成对智能存储柜的远程自动控制。通过本发明通过大数据和机器学习技术利用采集到的存储状态信息和环境状态信息对智能存储柜的存入和取出进行智能规划，生成对应的控制指令，实现对智能存储柜的远程控制，大大降低了人力成本并提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN118034354A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410438837.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的电力巡检控制方法及系统，方法包含：根据电力巡检区域制定飞行轨迹，通过无人机搭载的多种类型的设备采集电力设备的图像及位置信息；图像及位置信息以无线的传输的形式传输至地面站的接收终端；地面站接收到实时采集的图像及位置信息，对图像进行处理及分析，得到电力设备的缺陷、损坏及腐蚀等分析状况；根据地面站分析状况，以位置信息为区别特征，生成巡检电子报告；同时根据巡检电子报告给出电力设备使用寿命、维修费用及维修措施，并通知维修人员电力设备的位置信息。系统包含：无人机控制模块、图像处理及分析模块以及巡检电子报告生成模块。本发明对于电力设备的维护和管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116015955B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310006939.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可配置的验证应用系统中上传文件合法性、安全性的设计方法，包括：在配置服务中心注册需使用的应用系统，获取接口凭证，根据业务上传文件的需求配置相关接口的文件验证规则；在客户端、服务端业务代码处分别引入文件上传模块，获取客户端文件上传模块和服务端文件上传模块，同时配置接口凭证；当用户调用相关功能上传文件时，通过对应的验证规则以及用户配置的自定义规则对文件进行验证。从而将分散在各个业务系统、各个功能处的文件上传验证集中到配置服务中心，实现可配置、中心化的上传文件验证服务，从而对网络中上传文件的合法性、安全性进行可靠、一致、可维护的验证。
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公开(公告)号：CN116981114A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310717899.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于自组网技术的搜救系统，包括：指挥模块，用于管理以及收发搜救终端和被搜救终端的所有信息数据；自组网构建模块，用于在预设地点布置若干搜救终端作为自组网节点，结合指挥模块形成局部自组网；指挥模块，还用于在符合预设距离时，自动邀请被搜救终端加入局部自组网，获得被搜救终端的位置信息；本发明利用无线自组网技术解决了现有搜救定位难度大、时间长等问题，节省搜救时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116979686A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310755612.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于新能源电站电力生产运营阶段电量报送系统，包括电量数据接收子系统构建模块，用于利用JAVA编程语言的springcloud框架和Vue框架，构建基于微服务的电量数据接收子系统；电量数据报送模块，用于基于新能源电站电力生产运营的数据采集与监视控制平台和集控子系统，通过数据库访问的方式，并利用消息中间件处理故障信息和利用机器人流程自动化技术进行数据自动化同步，将电量数据报送到电量数据接收子系统；电量数据校核模块，用于基于预设的数据标准，对电量数据进行校核。本发明实现了电量数据的自动化同步报送，可避免电量数据人工操作填写错误的发生，提高电量数据采集的准确性，可解决电量数据维护困难问题。
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公开(公告)号：CN116126827B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310006938.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/26 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种同时实现电力生产数据建模与可视化分析的方法，包括：S1：基于分析需求在历史电力生产数据库中获取目标历史电力生产数据；S2：基于目标历史电力生产数据和初始模型，搭建出最佳周期分布特征预测模型，并基于最佳周期分布特征预测模型获得预测结果；S3：基于通信链路将最佳周期分布特征预测模型和预测结果进行可视化展示，获得可视化展示结果；S4：基于用户输入的二次分析指令对可视化展示结果进行分析处理，获得可视化分析结果；用以同时实现电力生产数据建模与可视化分析，不仅实现对现有电力生产数据的分析和未来周期分布特征的预测，也实现对电力生产数据的可视化展示。
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公开(公告)号：CN116126827A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310006938.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/26 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种同时实现电力生产数据建模与可视化分析的方法，包括：S1：基于分析需求在历史电力生产数据库中获取目标历史电力生产数据；S2：基于目标历史电力生产数据和初始模型，搭建出最佳周期分布特征预测模型，并基于最佳周期分布特征预测模型获得预测结果；S3：基于通信链路将最佳周期分布特征预测模型和预测结果进行可视化展示，获得可视化展示结果；S4：基于用户输入的二次分析指令对可视化展示结果进行分析处理，获得可视化分析结果；用以同时实现电力生产数据建模与可视化分析，不仅实现对现有电力生产数据的分析和未来周期分布特征的预测，也实现对电力生产数据的可视化展示。
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公开(公告)号：CN114841788A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210561586.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京新机场建设指挥部 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q40/00 , G06Q50/08 , G06F16/9038 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供了一种工程项目建设管理竣工决算全过程管理系统，包括：智慧工程云平台用于整合并管理工程资源数据，根据所述工程资源数据提取工程项目建设管理的基础决算数据；竣工决算平台用于通过预设的报表模块，转化并处理所述基础决算数据，生成对应的竣工决算报表；控制终端用于接收并展示所述竣工决算报表；通过分级竣工决算，提高了竣工决算准确性，降低了数据丢失而不被察觉的风险，同时通过数据细化管理和实时采集更新与云计算部署，提高了平台处理数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN119884678A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411858302.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的风功率预测方法，包括：基于风功率预测需求获取相关的多源数据，并对多源数据进行预处理；对预处理后的多源数据分别进行关键特征提取，并基于关键特征提取结果动态调整多源数据的权重，且基于权重对多源数据进行融合；基于提取的关键特征从预设模型库中匹配基础模型，并基于多源数据融合结果对基础模型进行训练，得到风功率预测模型；基于风功率预测模型对采集的实时运行数据进行多时间尺度预测处理，得到对应的风功率预测结果，并对风功率预测结果进行输出，同时，基于输出结果与实际风功率的偏差结果对多源数据的权重和风功率预测模型进行动态调整。提升了风功率预测的全面性和准确性。
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