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公开(公告)号：CN116643196A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310842551.1
申请日：2023-07-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 一种电池健康管路技术领域的融合机理与数据驱动模型的电池健康状态估计方法，包括以下步骤：构建一个具有较强电池响应行为刻画的降阶电化学模型，生成丰富的训练数据集；构建一个估计电池SOH的数据驱动模型；基于降阶电化学模型生成的大量充放电数据片段，构建源数据集，采用自适应动量估计算法，优化数据驱动模型内部的自由变量，完成数据驱动模型预训练；在获取少量的真实电流、电压数据及SOH标签后，将部分源数据集与真实数据混合，在预训练的数据驱动模型基础上进行迁移学习，快速实现对目标域的SOH估计。本发明仅需要极少部分真实数据，就可完成目标域SOH估计的迁移学习任务，解决了实际使用场景中标签数据较少的问题。
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公开(公告)号：CN115950112A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211619617.2
申请日：2022-12-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种两级吸收‑压缩热耦合的热泵系统及工作方法，包括压缩式热泵子循环系统：包括压缩机、压缩循环冷凝器以及压缩循环蒸发器，所述压缩机、多个压缩循环冷凝器、压缩循环蒸发器通过管路依次连通；两级吸收式热泵子循环系统：包括高压级吸收器、低压级吸收器、发生器、溶液热回收器、吸收循环冷凝器以及吸收循环低压级蒸发器。通过设置压缩式热泵子循环系统和两级吸收式热泵子循环系统，实现了对进压缩式热泵温升能力和两级吸收式热泵效率的提高，并为低品位热源温度提升和余热回收提供了一种高效的循环方式，且有助于提高余热回收的效率。
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公开(公告)号：CN115603349A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211404761.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 上海交通大学(CN)
Abstract: 本发明提供了一种将煤矿井下风能转化为电能并输出可调电压的装置，包括：发电机、储能变换模块以及电能输出模块；所述发电机传动连接风速表，将风速表旋转的动能转变为电能；所述储能变换模块与所述发电机电连接，将所述电能进行功率调节；所述电能输出模块包括储能设备或用电设备。本发明能够与巷道内固定风速表直接连接，通过风速表测量风速时转动产生的风能发电，实现能源利用的目的。
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公开(公告)号：CN110816366B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201911053761.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于单体电池内部的温度估算方法、系统、介质及设备，包括：电动势温度系数获取步骤：根据BMS时刻记录的电压信息、电流信息、电池表面温度信息；总电阻获取步骤：根据BMS时刻记录的电压信息、电流信息，获取电池总电阻信息；环境温度的获取步骤：将温度传感器贴在电池上，获取环境温度信息；总产热功率获取步骤：根据BMS时刻记录的电流和得到的总电阻，通过电流热效应得到总产热功率，获取总产热功率信息；电池内部温度估算步骤：根据电动势温度系数信息、电池总电阻信息、环境温度信息、总产热功率信息，获取电池内部温度估算结果信息。本发明有助于电池的热管理系统功能的实现，进而提高电池包的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN115051625A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210635962.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种车用功率转换装置绕组平均温度的估计方法及系统，包括如下步骤：步骤1：基于对逆变器的不同开关状态的组合序列，测量电机侧的电信号；步骤2：对应电机侧测得的电信号，推导计算出功率元器件的各项电参数和功率器件与定子绕组在不同连接方式下的闭合电阻值；步骤3：基于功率器件的温度反馈和功率器件的输出特性参数，计算出定子绕组的电阻值和定子绕组的平均温度。本发明通过所测量的稳态相电流的各状态，来计算推导定子绕组电阻值以及计算定子绕组的平均温度，节约了成本，减少了有温度反馈所引入的系统测量误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112952192B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110268097.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01M10/0565 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种掺杂聚氨基薁的有机聚合物电解质薄膜的制备方法，将有机小分子氨基薁加入到酸中质子化聚合，形成聚氨基薁导电聚合物，同时将聚氧化乙烯、双三氟甲基磺酰亚氨锂、聚氨基薁溶解到无水乙腈中，在聚四氟乙烯板上通过溶液浇铸法制得复合电解质薄膜，并置于真空烘箱中采用真空烘干，转移至手套箱中，组装测试即可；聚氨基薁在提高离子导电性和机械强度方面起着关键作用，而聚氧化乙烯提供了灵活性，并确保固体电解质与全固态电池中的电极之间的稳定无缝接触。所制备的电解质在60℃时具有1.079×10‑3S/cm的高离子电导率、0.51的高锂离子迁移数和高电压稳定性。满足商业化全固态聚合物电解质对电导率的要求。
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公开(公告)号：CN113419187B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110638328.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池健康估计方法，使用车载BMS存储的历史电池数据对编码器‑解码器神经网络进行训练，将模型预测的电池恒流充放电电压曲线与电池循环老化试验得到的曲线进行相似度对比，从而获得被测锂离子电池的SOH。本发明建立锂离子电池的动态模型，避免了复杂的电池建模和模型参数辨识过程，利用容易获得的电池历史数据而非实验数据，减少SOH估计时间，能够实现锂离子电池的SOH快速辨识，解决了电动汽车上锂离子电池SOH状态的估计问题。
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公开(公告)号：CN114462667A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111566614.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08G1/09
Abstract: 本发明涉及一种基于SFM‑LSTM神经网络模型的过街行人轨迹预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取过街行人运动状态信息、个体特征信息和人车交互场景信息；步骤2：进行数据预处理和数据增强，建立行人轨迹数据集；步骤3：建立并训练LSTM神经网络模型；步骤4：通过训练后的LSTM神经网络模型获取过街行人的预测轨迹；步骤5：采用最大似然估计法对社会力模型进行参数标定；步骤6：根据社会力模型对预测轨迹进行修正，并输出过街行人的最优预测轨迹；步骤7：将最优预测轨迹广播至附近的车辆，以协助智能网联车辆进行决策，与现有技术相比，本发明具有提高行人过街的安全性、降低车辆的延误率和提高道路的通行能力等优点。
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公开(公告)号：CN110888056B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201911142644.3
申请日：2019-11-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , B60L58/12
Abstract: 本发明提供了一种适用于车载动力锂离子电池的在线SOC观测器搭建方法及系统，包括：步骤M1：构建SPMe函数模型，获取SPMe函数模型信息；步骤M2：通过简化后的阴/阳极Fick第二定律方程设置阴/阳极锂离子浓度渐进观测器；步骤M3：对简化后的电解质电势方程进行Laplace变换后求解电解质浓度分布；步骤M4：通过输出电压反向求解阴极表面锂离子浓度，并分别输入到阴/阳极锂离子浓度渐进状态观测器中；步骤M5：基于SPMe函数模型，根据SOC定义式对其进行在线估算，获取在线SOC观测结果信息。本发明适应电池特性的动态变化，电池模型精度高，收敛速度快，稳定可靠。
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公开(公告)号：CN113419188A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110654874.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种电池内部关键电化学老化参数的在线辨识方法及系统，包括：步骤S1：基于电池电化学机理以及多孔电极理论，通过对电池内部固液两相之间的电荷守恒、质量守恒偏微分方程求解，建立电池电化学模型；步骤S2：基于电池电化学模型，建立以电池老化参数为状态变量的状态观测器；步骤S3：通过状态观测器，基于电池电流以及电压对预设可观测的电池关键电化学老化参数进行在线辨识。本发明可以在线基于电池的电流，电压等测量信号，对电池内部的电化学关键老化参数进行估计。
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