纤维增强复合材料随机力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN111024484A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911187698.1

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: G01N3/00 G01N3/06 G16C60/00

    摘要: 一种纤维增强复合材料随机力学性能预测方法,通过确定多尺度模型并生成输入不确定性数据集;对每个尺度下的输入不确定性数据集进行相关性分析得到各输入变量之间的相关系数,并根据相关性强弱采取对应转换途径得到符合标准高斯分布的随机响应;最后采取稀疏混沌多项式方法进行不确定性传递得到随机响应的表达式,并采用λ-PDF以前表达式的四阶矩为约束拟合得到随机响应的概率密度函数,完成所有尺度的不确定性传递并输出最终结果。本发明充分考虑纤维增强复合材料各尺度的不确定性以及随机变量之间的高维相关性,通过层级式的不确定性传递技术对纤维增强复合材料宏观随机力学性能的进行高效准确的预测。

    基于行为动线模型的视频中对象行为动态追踪系统及方法

    公开(公告)号:CN110956647A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911062120.3

    申请日:2019-11-02

    IPC分类号: G06T7/246

    摘要: 一种基于行为动线模型的视频中对象行为动态追踪系统及方法,包括:依次连接的数据接收与转换模块、角点提取模块、光流计算模块、角点距离检测模块、图像绘制模块与结果输出模块,本发明通过角点检测算法获取视频中第一帧图像的初始角点,进而迭代地将前一帧、当前帧图像及前一帧的角点作为光流追踪算法的输入计算得到当前帧图像的对应角点,根据连续两帧图像对应角点间的距离进行筛选,根据前后帧角点画线,实现光流的追踪;通过循环得到角点画线实现目标的动态追踪。本发明能够在对象无意识参与实验的条件下记录行为动线轨迹,不需要主观地挑选实验参与群体,在工作量与人力物力消耗上都有了极大减轻。应用场景可以很方便地迁移,理论上可用于任何视频运动目标的行为动线追踪。

    带孔复合材料层合板分层损伤与力学行为的精确预测方法

    公开(公告)号:CN110909498A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911118669.X

    申请日:2019-11-15

    发明人: 朱平 张涵寓 刘钊

    IPC分类号: G06F30/23 G06F119/14

    摘要: 一种带孔复合材料层合板分层损伤与力学行为的精确预测方法,根据选用层合板的尺寸、结构与加工参数,进行钻孔仿真数值模拟;然后仿真结果计算出损伤范围等效直径,并用其建立含有损伤的带孔层合板模型并进行力学仿真,实现分层损伤与力学行为的精确预测;本发明实现了带孔复合材料层合板从制造加工到性能评价全流程模型化与数据化构建,为数据驱动的连接结构设计提供了一条新思路。

    介观结构优化方法
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110362912A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910608548.7

    申请日:2019-07-08

    IPC分类号: G06F17/50 G16C60/00

    摘要: 一种介观结构优化方法,采用拉丁超立方采样方法构建介观结构设计变量的初始样本点,采用MATLAB平台生成介观结构静态仿真模型的计算文件并提交至软件求解器进行计算,生成有限元仿真结果;最后通过自动化脚本对仿真的输出结果文件进行文本处理与数据提取,将样本点响应值输出为txt文件,完成介观结构优化过程中的建模仿真数据提取的自动化流程。本发明通过MATLAB调用操作系统命令行、有限元分析软件和Python语言,编程实现无GUI界面的仿真建模,在需要求得大量样本点对应的响应值的情况下,通过多次循环可以实现不同样本点下的响应值数据提取,简化了优化过程中多次人工操作的繁琐,提升了优化效率。

    CD20-可稳定传代的GCB型人弥漫大B细胞淋巴瘤动物模型

    公开(公告)号:CN109554344A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201710881878.4

    申请日:2017-09-26

    IPC分类号: C12N5/09 A01K67/027 C12R1/91

    摘要: 本发明公开CD20-可稳定传代的GCB型人弥漫大B细胞淋巴瘤动物模型,人弥漫大B细胞淋巴瘤CYP6,其保藏编号为:CCTCC NO:C201772,人弥漫大B细胞淋巴瘤细胞系CYP6D,其保藏编号为:CCTCC NO:C201771。本发明提供的动物模型能更真实的反映DLBCL的疾病特征,为进一步研究DLBCL细胞在体内生物学行为及试制新的治疗手段提供了一可靠的途径。同时形成稳定可传代的CD20-的动物模型和细胞株,更自然的反应了GCB型DLBCL耐药的过程,为此类肿瘤耐药机制的研究提供了良好的模型,为体内和体外实验的开展奠定了良好的基础和条件。

    三维机织复合材料力学性能评测方法

    公开(公告)号:CN108470109A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810283857.7

    申请日:2018-04-02

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 一种三维机织复合材料力学性能评测方法,其特征在于,包括弹性性能和强度性能的评估,通过检测纤维体积分数得到对应的纤维束的刚度矩阵,进而通过不同纤维束占代表性体积单元的体积分数得到代表性体积单元的总体刚度矩阵,即弹性性能的评估;通过对总体刚度矩阵外加载荷得到不同纤维束和基体内的应力分量,然后分别采用最大应力准则和Von-Mises准则分别作为判定纤维束失效和基体失效的准则,当满足准则时得到对应的应力分量,即强度性能的评估。本发明可以实现三维机织复合材料力学性能的准确和高效判断,并有助于结构和材料的一体化设计。

    基于两步式改进粒子群优化算法的汽车尾门结构优化方法

    公开(公告)号:CN108268728A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810057587.8

    申请日:2018-01-22

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 一种基于两步式改进粒子群优化算法的汽车尾门结构优化方法,通过从汽车尾门结构的有限元模型中确定设计变量并计算模型在各样本点的响应,并建立各工况响应与设计变量之间高精度代理模型;然后建立汽车尾门结构优化问题的目标函数,分别使用约束粒子群算法进行全局搜索和约束边界处的局部搜索的两步式改进粒子群算法择优后得到汽车尾门优化结构。本发明解决了粒子群优化算法寻优能力对控制参数调整的依赖性问题,能够有效的提高粒子群算法在具有复杂约束的汽车尾门结构优化问题中的寻优能力,显著改善汽车尾门的结构优化设计结果。

    一种弥漫性大B细胞型淋巴瘤动物模型的建立方法及其应用

    公开(公告)号:CN106244552A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201510306810.4

    申请日:2015-06-05

    IPC分类号: C12N5/09 A01K67/027 A61K49/00

    摘要: 本发明提供一种弥漫性大B细胞型淋巴瘤动物模型的建立方法,包括:(1)接种和(2)鉴定。由本发明的方法获得的模型具有稳定传代型腔强的特点,并保持原代DLBCL的生物学特性,所以比目前广泛应用的其他模型具有更广阔的应用价值。稳定传代后成瘤周期短(约20天),发病后小鼠生命体征稳定时间长(≥22天),所以无论是在从事发病机制相关还是治疗相关的研究中,均能很大程度上反应病人体内真实的状况,使得研究成果的转化有据可循,并且能够更加快速地将研究的成果向临床转化,对进一步开展有临床应用前景的研究有很大价值。

    基于粒子群优化算法的车辆保险杠结构优化方法

    公开(公告)号:CN105608286A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610017781.4

    申请日:2016-01-12

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 一种基于粒子群优化算法的车辆保险杠结构优化方法,包括:对保险杠建模,并进行强度工况和低速碰撞工况仿真分析,得到仿真模型,在优化设计域内进行采样,建立近似模型;采用灵敏度分析技术对建立的目标函数进行全局灵敏度分析,获得主要变量;运用数据挖掘技术对优化设计域识别得到增补区域;在优化设计域及增补区域中进行采样,运行粒子群优化算法得到优化结果后,圆整到工程值得到保险杠优化结构;本发明克服了碰撞工况强非线性以及考核工况多带来的优化困难,提高碳纤维复合材料保险杆结构优化的效率。