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公开(公告)号：CN102928738B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210429735.7
申请日：2012-10-31
申请人： 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： Y04S10/522
摘要： 一种智能电网故障的动态层次诊断装置，包括数据采集与监控单元、数据处理单元、数据库单元、通讯单元和人机交互单元。智能电网发生故障后，计算故障诊断启动条件以确定诊断策略；故障诊断策略包括开关层诊断、馈线层诊断和变电站层诊断；若开关动作信息在故障前后的变化显著，启动开关层诊断；若电气量信息在故障前后的变化显著，则启动变电层诊断；开关层诊断过程中，若故障元件，则诊断结束；否则调取开关历史动作记录，若存在与当前开关动作匹配记录，则启动变电站层诊断；否则启动馈线层诊断。本方法根据电网故障后多源故障信息的不同特点、及各类信息获取和处理的难易程度，对故障层次化分析，充分利用各类故障信息，提高故障诊断准确性。
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公开(公告)号：CN103995215A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410192715.1
申请日：2014-05-08
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供一种基于多层次反馈调整的智能电网故障诊断方法，包括：将电网中各器件在电网故障时的历史开关信息、电气量属性信息存储至历史故障信息库；电网故障时获取电网各器件电气量信息；根据获取的电网各器件电气量信息进行粗略识别层诊断：采用基于等效网络的最小开断区划定方法确定可疑故障元件，构成可疑故障元件候选集；进行模糊决策层诊断；进行精确定位层诊断；根据三层故障诊断结果将可疑故障元件集E1、E2取交集，最终确定故障元件诊断结果。根据电网故障后多源故障信息的不同来源、及各类信息获取和处理的难易程度，对电网故障进行层次化分析，充分利用了各类故障信息、通过信息互补提高故障诊断准确性。
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公开(公告)号：CN103714398A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310744177.8
申请日：2013-12-30
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
摘要： 一种基于抗灾变性指标扩展配电网的装置及方法，属于配电网扩展规划领域。确定实际配电网的关键环节，所述的关键环节进一步包括关键线路和关键变压器，配电网关键环节的抗灾变性分析及单项措施表的获得，以配电网投资费用最少为目标之一，对配电网的关键环节进行扩展。本发明在综合评估线路关键性指标确定关键线路的过程中不仅结合了线路的介数、线路负荷水平系数、支路关联系数，还考虑了线路发生故障的概率；在确定配电网中的关键变压器的过程中不仅考虑了变压器之间的密切程度，还考虑了变压器在电力系统中影响的权重；这样确定的关键环节更加精确。
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公开(公告)号：CN103259319A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310175115.X
申请日：2013-05-13
IPC分类号： H02J7/14
CPC分类号： Y02T10/7005 , Y02T10/92
摘要： 本发明一种汽车发电智能存储控制装置及方法，属于电气工程技术领域，该装置包括发电机励磁控制电路、滤波电路、启动与检测模块、车载电机、汽车蓄电池和升压电路，还包括控制器和全桥可控整流电路，本发明采用PIC控制器对汽车蓄电池充放电过程进行自动管理，有效控制蓄电池的充电饱和度和放电盈余度，延长蓄电池使用寿命；较之于分立元件式调压器，更好地防止蓄电池失电，提高车载电力系统安全性和可靠性；采用一种全桥可控整流电路代替原有的二极管不可控整流电路，增强电机对蓄电池充电环节稳定性和可操控性；本发明加入了一个滤波电路，提高电机输出电流质量；较之于分立元件式的调压器，本发明进行的是闭环控制，增强电机工作稳定性。
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公开(公告)号：CN102412598B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201110411579.7
申请日：2011-12-12
申请人： 辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02A30/62 , Y02E10/563
摘要： 一种小型智能双向自适应光伏并网发电系统，包括光伏电池板矩阵与汇流箱，汇流箱输出端连接有蓄电池控制器、逆变/整流一体化转换器和直流负载控制开关，蓄电池控制器、直流负载控制开关连接蓄电池组、本地直流负载，在转换器输出端接有交流负载控制开关和并网控制器，在交流负载控制开关输出端接有本地交流负载，各输出端接有转换模块，电压和电流采样转换模块接有信号调制电路，在信号调制电路的输出端接有DSP处理器，各控制端连接PWM接口。一种小型智能双向自适应光伏并网发电系统的控制方法，包括控制参数准备、发电和供电控制。优点是：可靠性好，安装、运行、维护方便，稳定性高，适用性强，太阳能利用率高。
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公开(公告)号：CN109599866B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811546967.4
申请日：2018-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种预测辅助的电力系统状态估计方法，流程包括：根据电网的历史数据，对极限学习机进行训练；利用无迹变换构造Sigma点集；计算k时刻状态转移函数；获得k+1时刻预测值的Sigma点集，对Sigma点集进行无迹变换的反变换，获得k+1时刻电网预测状态值；根据所述电力系统预测数据与量测数据均可视为随机高斯分布，根据卡尔曼滤波算法原理，求得电网k+1时刻估计状态值；并且根据判断条件，重复上述步骤；本发明将基于极限学习机获得的预测数据与利用状态估计实时估计值通过线性外推法获得的预测数据进行加权结合，并通过实际估计数据准确度对权值进行自适应调整，得到更加精确的预测数据；实现了更加精确、快速的电力系统状态估计。
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公开(公告)号：CN109191543B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201811093241.X
申请日：2018-09-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 沈阳工程学院
IPC分类号： G06T11/20 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种交流采样同断面数据生成方法，涉及电力系统自动化技术领域。该方法首先使用不同的采集装置采集电网的实时电量数据，同一采集装置采集的实时电量数据按照不同的频率进行分类；再将同一采集装置采集的同一频率下的数据运用三参数正弦波曲线拟合算法进行拟合，得到不同频率下采集数据的分段拟合函数；然后确定一个时间基准点，并求出在时间轴上不同频率下同一时间点的时间，并将求出的时间带入所求得的分段拟合函数中，求同断面时间点的对应数据值；最后将求出的所有同断面的数据在数据展示平台形成同断面数据。本发明提供的交流采样同断面数据生成方法，生成的同断面数据误差小，精度高，能为高级应用软件分析提供更加准确的数据。
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公开(公告)号：CN109599866A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811546967.4
申请日：2018-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种预测辅助的电力系统状态估计方法，流程包括：根据电网的历史数据，对极限学习机进行训练；利用无迹变换构造Sigma点集；计算k时刻状态转移函数；获得k+1时刻预测值的Sigma点集，对Sigma点集进行无迹变换的反变换，获得k+1时刻电网预测状态值；根据所述电力系统预测数据与量测数据均可视为随机高斯分布，根据卡尔曼滤波算法原理，求得电网k+1时刻估计状态值；并且根据判断条件，重复上述步骤；本发明将基于极限学习机获得的预测数据与利用状态估计实时估计值通过线性外推法获得的预测数据进行加权结合，并通过实际估计数据准确度对权值进行自适应调整，得到更加精确的预测数据；实现了更加精确、快速的电力系统状态估计。
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公开(公告)号：CN109191543A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811093241.X
申请日：2018-09-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明提供一种交流采样同断面数据生成方法，涉及电力系统自动化技术领域。该方法首先使用不同的采集装置采集电网的实时电量数据，同一采集装置采集的实时电量数据按照不同的频率进行分类；再将同一采集装置采集的同一频率下的数据运用三参数正弦波曲线拟合算法进行拟合，得到不同频率下采集数据的分段拟合函数；然后确定一个时间基准点，并求出在时间轴上不同频率下同一时间点的时间，并将求出的时间带入所求得的分段拟合函数中，求同断面时间点的对应数据值；最后将求出的所有同断面的数据在数据展示平台形成同断面数据。本发明提供的交流采样同断面数据生成方法，生成的同断面数据误差小，精度高，能为高级应用软件分析提供更加准确的数据。
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公开(公告)号：CN109376850A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811440318.6
申请日：2018-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于改进BP神经网络状态估计中不良数据的检测方法，涉及电力系统状态估计技术领域。该方法首先对传统的BP神经网络进行改进，然后将电力系统状态估计中的良好数据输入到改进的BP神经网络中，对改进的BP神经网络进行训练；再通过训练好的改进BP神经网络模型，筛选出电力系统中的可疑数据集；最后利用传统的四分位数法检测和辨识电力系统中的不良数据。本发明提供的基于改进BP神经网络状态估计中不良数据的检测方法，采用改进的BP神经网络能够更好的对电力系统状态估计中所得数据进行检测和辨识，同时能够缩短检测数据的时间，有效的剔除不良数据，提高状态估计中数据的精度。
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