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公开(公告)号：CN109362128A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811563763.1
申请日：2018-12-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种提高蜂窝弱覆盖区边缘无线终端频谱效率的方法，特别涉及如何结合免费频谱供应与射频能量补偿构建激励架构，以促进无线终端之间的合作，实现提升蜂窝弱覆盖区边缘无线终端频谱效率的目标，本发明提供的这种提高蜂窝弱覆盖区边缘无线终端频谱效率的方法，在确保蜂窝边缘设备用户的应用体验质量的前提下，单位资源块的剩余部分可以作为奖励资源由SBS进行协调，解决了覆盖薄弱区域的蜂窝边缘无线终端频谱资源利用率较低的问题，提高了边缘无线终端单位资源块的频谱效率。本发明通过招募具有储能优势和地理位置优势的设备作为充电节点而不是依靠SBS来提供射频能量，大量的能量将可以被SVAP获取而不是浪费在传输路径上。
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公开(公告)号：CN109240818A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811025115.0
申请日：2018-09-04
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F9/4875 , G06F9/5027
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算网络中基于用户体验的任务卸载方法，所述方法包括：调度器接收用户提交的任务卸载请求，基于时间能量开销联合优化建立任务卸载策略模型，基于线性重构的分支定界算法对所述模型进行求解计算；根据计算结果对任务是否卸载至边缘服务器进行决策，并且对卸载至边缘服务器上的任务进行通信和计算资源的分配。本发明联合优化时延和能量消耗两个关键指标，基于线性重构技术的分支定界算法对问题进行求解，能够在保证任务完成的情况下减少移动智能设备的能量消耗，降低任务处理时延，达到最大限度优化用户体验的目的。
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公开(公告)号：CN106028416B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610287272.3
申请日：2016-05-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种成簇范围与簇间通信模式双自适应的改进成簇方法，每个簇至多由三个簇头，即主簇头MCH、从簇头SCH、融合簇头FCH负责管理，其中，FCH负责簇内数据汇聚与融合，MCH和SCH组成协同通信节点对负责簇间通信，SCH根据簇间通信环境决定是否参与簇间通信；成簇方法包括簇形成、簇内发射功率调整及簇间发射功率调整与通信模式选择。本发明能够有效降低剩余能量值很大但最大通信覆盖范围很小的节点成为簇头的概率，并能根据网络中节点最大通信覆盖范围分布的变化而自适应地调整成簇范围，从而确保簇间总能连通；通过引入一个FCH来分担簇内MCH的负载，以略微增加的簇形成控制开销取得了簇结构寿命的较大提升。
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公开(公告)号：CN105138667B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510562450.4
申请日：2015-09-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种考虑时延约束的社会网络初始关键节点选取方法。本发明首先结合见面概率和激活概率将网络中用户之间的影响力量化表示为信用分配过程结束后积累在节点上的信用值大小。通过对网络结构和用户行为记录的学习，将尝试见面并激活其他用户而产生的传播阻碍作用转化为传播增量路径度量，并结合时延约束条件限定性地分配信用。最后使用贪心思想递归选取边际收益最大的节点组成初始关键节点集合。本发明构建了一种新的社会网络初始关键节点选取方法，结合概率事件和时延约束条件，改进了以往仅基于节点度值评价节点影响力规则的弊端，提高了选取过程的执行效率，并更加真实有效地模拟和预测网络中行为的传播过程。
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公开(公告)号：CN104579787B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510027620.9
申请日：2015-01-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了一种考虑节点适应度的在线社会网络拓扑生成方法，属于计算机技术领域。本方法初始设定在为完全图的在线社会网络中，对于每个新加入的节点，根据基于节点适应度和点权的双重评估择优连接机制，从当前网络中选取若干节点与该新节点连接，新节点的加入会导致网络中部分节点的点权和适应度发生动态演化。节点的点权大小可以代表该节点在网络中的“地位”，而适应度则可以用来评估该节点的“吸引力”。本发明方法构建了一种新的在线社会网络演化评估条件，弱化了以往仅基于节点点权或度大小的演化规则的弊端，可以更真实地模拟并预测网络的演化过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107333319A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710638300.6
申请日：2017-07-31
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/20 , Y02D70/39 , H04W40/10 , H04W40/22 , H04W52/18 , H04W52/241 , H04W52/267 , H04W52/346 , H04W52/36 , H04W52/46
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝下行通信能效优化方法，包括基站辅助决策的步骤和接收点独立决策的步骤；基站辅助决策的步骤包括启动中继预选，验证预选中继和启动与结束D2D链路发射功率调节过程；接收节点独立决策的步骤包括D2D中继预选决策，D2D链路发射功率的折半调节和D2D链路发射功率逐步递减调节。本发明为接收节点特别是处于蜂窝边缘的接收节点提供了选择至多2个中继节点以辅助其接收蜂窝下行数据，提升了蜂窝下行通信的能量效率，能够将通信代价和计算开销在各个接收节点与基站之间进行合理分担，能够加快每个接收节点对自己所选中继节点进行发射功率调节的收敛速率。
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公开(公告)号：CN106780073A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710019177.X
申请日：2017-01-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为和情感的社会网络影响力最大化初始节点选取方法，使用带有分类标签的评价数据集，构建情感单词训练模型扩展已有的情感词典，分别对社会网络节点进行行为倾向分析和情感倾向分析，作为节点影响力的评判依据，构建综合考虑用户行为和情感的影响力传播模型BSIS，并结合贪心算法求解最大影响力边际收益节点加入到初始节点集合中。本发明综合考虑用户行为倾向和情感倾向，更加有效、准确、真实地挖掘影响力最大化初始节点。
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公开(公告)号：CN106355506A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610671518.7
申请日：2016-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种在线社会网络中影响力最大化初始节点选取方法，根据用户的行为日志，得到用户对于他的邻居用户基于行为时间延迟的直接影响力；结合社会网络中所有异构节点的点特征和不同个体之间的边特征，构建用户节点特征向量并计算向量之间的相似度，以此作为社会网络中用户节点之间的潜在影响力的评判依据。最后求解最大边际收益节点作为影响力最大化初始关键节点。本发明综合考虑用户行为记录和社会网络复杂的异构节点的关联关系，能有效地选取影响力最大化初始关键节点，并更加真实地反映影响力传播效果。
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公开(公告)号：CN105142195A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510442896.3
申请日：2015-07-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无线终端通信策略选择与资源分配方法，基于Stackelberg博弈模型设计一个三方协作的资源分配方案。其中，基站能够为请求者确定其授权频段的初步划分以及确定所有参与通信协作的中继站的功率分配份额，而请求者和中继站则可在数据传输期间根据反馈的信息分别对初始分配带宽值和发射功率值进行动态调整。因而，能够进一步提高无线资源的利用率，且能显著改善源-目的节点相距较远情况下的中继通信性能、降低网络整体能耗、提高系统接入容量，有利于优化无线资源配置并提升网络整体性能。
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公开(公告)号：CN118900451A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411403245.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种蜂窝边缘计算环境下的设备节能方法，构建包括宏基站的边缘计算网络，宏基站的覆盖区域内包括多个用户终端以及部署有边缘服务器和多个射频单元的小基站，每个用户终端均通过射频单元与小基站中的任一射频单元连接；构建功耗最小化问题模型和约束条件；将功耗最小化问题模型描述为分布式部分可观察马尔可夫决策过程；将分布式部分可观察马尔可夫决策过程中的状态空间中的所有局部状态均输入训练后的决策功耗分配模型进行决策分配，得到小基站中各设备的开关状态及功耗；在满足了用户体验质量要求的同时，动态地调控小基站中各射频单元、边缘服务器的开关状态和功耗，从而最大程度地降低了设备的总能耗。
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