动力学分析软件与有限元分析软件间数据自动转换的方法

    公开(公告)号:CN101727527A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200910244085.7

    申请日:2009-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种动力学分析与有限元分析软件之间数据自动转换的方法,包括以下步骤:启动有限元分析软件进行模型柔性化,输出模态中性文件MNF;启动动力学分析软件,加载虚拟样机模型,读取模态中性文件,进行运动学动力学分析,输出载荷文件;将载荷文件中的载荷施加到柔性体上对柔性体进行应力应变分析,输出应力应变数据;循环执行上述步骤,输出最佳工况和应力应变数据。本发明的数据自动转换的方法将有限元分析软件强大的有限元功能和动力学分析软件强大的动力学分析功能真正的集成联合运用,为完成机械系统的力学特性分析和工况条件分析提供了一种自动、简便、高效、可靠的实现手段。

    一种电子鼻检测系统
    52.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113049749B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110266819.2

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种电子鼻检测系统,包括机箱、气路传输模块、气味检测模块、控制和数据处理模块、电源模块和样品恒温模块,其中:气路传输模块、气味检测模块、控制和数据处理模块、电源模块安装于机箱中;控制和数据处理模块通过导线与气味检测模块、气路传输模块、电源模块连接在一起;电源模块通过导线与控制和数据处理模块、气味检测模块、气路传输模块连接在一起,为各部分供电;样品恒温模块位于机箱外部,通过气管和数据线与机箱连接在一起;样品恒温模块通过气路传输模块与气味检测模块连接。

    一种栽培基质前处理及成分快速光谱检测一体化系统

    公开(公告)号:CN109632411B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201811424907.5

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种栽培基质前处理及成分快速光谱检测一体化系统,包括栽培基质前处理装置、气力输送装置、栽培基质粉碎颗粒成分快速检测装置、栽培基质粉碎颗粒回收装置、控制装置及计算机,气力输送装置的输入端与栽培基质前处理装置的输出端相连,气力输出装置的输出端与栽培基质粉碎颗粒成分快速检测装置的进样钢管入口相连;栽培基质粉碎颗粒成分快速检测装置的出样钢管出口与栽培基质粉碎颗粒回收装置的入口相连;计算机通过数据线与栽培基质粉碎颗粒成分快速检测装置中的光谱仪相连;控制装置通过导线分别与气力输送装置、栽培基质前处理装置、栽培基质粉碎颗粒成分快速检测装置和栽培基质粉碎颗粒回收装置相连。

    用于曲面无损检测的气压弹簧空间三自由度自适应机构

    公开(公告)号:CN108956765B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201810575568.4

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于曲面无损检测的气压弹簧空间三自由度自适应机构,包括立杆、球铰链、气压弹簧和探头夹持平台;立杆的上端连接在无损检测自动化装备平台上,立杆的下端分别通过球铰链与三组气压弹簧的一端连接,三组气压弹簧的另一端分别通过转动副与探头夹持平台的上表面转动连接;所述探头夹持平台的下表面与转动副对应设有三个呈等边三角形分布的球轮;连接在立杆的下端的三个球铰链呈等边三角形分布,探头夹持平台上的三个转动副呈等边三角形分布。本发明具有三个自由度和自动回位功能,能够适应风机叶片表面经纬双维度不规则表面特征,自动调整探头夹持平台的姿态与角度,使检测探头始终紧密贴附于风机叶片表面。

    一种食品流变特性检测系统

    公开(公告)号:CN108956376B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201810429325.X

    申请日:2018-05-08

    Abstract: 本发明属于食品检测技术领域,具体涉及一种食品流变特性检测系统。所述检测系统包括机体、升降实验台系统、气力产生系统、形变检测系统、应力感测系统、控制和信息处理系统。检测食品流变特性的过程为:将待测食品样品置于托盘,由空气压缩机压缩的空气,依次经调压阀、两级空气过滤,再由电气比例阀调整为特定压力后,空气进入电磁阀,空气最终进入气室,由喷嘴喷出,喷出的空气作用于待测食品样品表面,产生压缩变形。激光位移传感器采集待测食品样品变形信息,电磁力平衡传感器采集待测食品样品表面的压力信息,上述信息反馈至嵌入式微处理器进行处理,最终获得待测食品样品的流变特性信息。

    基于机器视觉的禽类受精蛋检测筛选装置

    公开(公告)号:CN106872465B

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201611226818.0

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的禽类受精蛋检测筛选装置。该装置包括:种蛋输送单元、图像采集单元和种蛋分拣单元,该装置主要是运用了机器视觉技术和数字图像处理技术,对整盘待测种蛋进行检测,提取图像中每个待测种蛋的透光性,然后根据待测种蛋的透光性同时判断每个待测种蛋是否受精,然后利用真空发生技术通过吸盘吸取无精蛋,实现无精蛋和受精蛋的分离。该装置不仅可以代替人工照蛋,减轻了工人的劳动强度,提高种蛋检测的速率和准确性,而且更为重要的一点是该装置是以实际生产中的孵化托盘为基础,具有很强的实用性,该装置的发明使我国无精蛋检测行业迈上了一个新的台阶,对于提高农产品检测自动化水平具有重要意义。

    一种食品流变特性检测系统软件开发方法

    公开(公告)号:CN109374475A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811183527.7

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明属于食品检测技术领域,涉及一种食品流变特性检测系统软件开发方法,包括以下步骤:A、建立食品流变特性检测系统软件基础类封装;B、建立食品流变特性检测系统软件初始界面程序;C、建立食品流变特性检测系统软件子模块界面程序;D、设计相应于初始界面程序和子模块界面程序的食品流变特性检测系统软件界面。通过控制激光位移传感器、电气比例阀和电磁力平衡传感器,使用c++语言进行界面开发,实现人机有效互动;开发方便,界面美观大方。使用Cortex A8微处理器和Linux系统,采用多线程编写程序;使用Qt creator软件的qwtPlot绘图部件绘图,通过窗口显示;最终实现对食品流变特性包括蠕变特性、应力松弛特性、瞬态信号响应特性和正弦信号响应特性的检测。

    一种基于气流脉冲和激光测距的嫩度快速无损检测方法

    公开(公告)号:CN105891020B

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201610196609.X

    申请日:2016-03-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于气流脉冲和激光测距的嫩度快速无损检测方法,包括如下步骤:S1、样品采集及位移信息采集,并形成位移曲线;S2、获得嫩度理化值;S3、对S1中的位移曲线提取6个参数;S4、采用多元函数对S1中的位移曲线进行拟合,得到6个多元函数拟合特征参数;S5、建立三种回归预测模型;S6、比较三种回归预测模型的精度,获得嫩度预测最佳模型,利用所述预测最佳模型可获取待测禽畜肉样品嫩度预测值。本发明,基于气流脉冲和激光测距检测禽畜肉类嫩度,通过激光位移传感器采集位移变化数据,建立嫩度和位移曲线之间的预测模型,用于最终检测,具有非破坏性、快速无损的优点。

    一种光谱特征波长的提取方法

    公开(公告)号:CN104568786B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201410738218.7

    申请日:2014-12-05

    Abstract: 本发明涉及光谱检测技术领域,具体涉及一种光谱特征波长的提取方法。该方法包括如下步骤:S1、采集多个样品的光谱数据和指标数据,并对光谱数据进行校正处理;S2、每个样品按波长数量对光谱数据进行分组;S3、对每组分别建立光谱数据和指标数据之间的回归方程;S4、挑选出每组回归方程中光谱数据与系数乘积较大的波长;S5、将挑选出的波长组合后重复步骤S3、步骤S4的操作,直至挑选出预设数量的波长。该方法可以挑选出不相邻的且与被测指标相关的波长。

    基于机器视觉的禽类受精蛋检测筛选装置

    公开(公告)号:CN106872465A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611226818.0

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的禽类受精蛋检测筛选装置。该装置包括:种蛋输送单元、图像采集单元和种蛋分拣单元,该装置主要是运用了机器视觉技术和数字图像处理技术,对整盘待测种蛋进行检测,提取图像中每个待测种蛋的透光性,然后根据待测种蛋的透光性同时判断每个待测种蛋是否受精,然后利用真空发生技术通过吸盘吸取无精蛋,实现无精蛋和受精蛋的分离。该装置不仅可以代替人工照蛋,减轻了工人的劳动强度,提高种蛋检测的速率和准确性,而且更为重要的一点是该装置是以实际生产中的孵化托盘为基础,具有很强的实用性,该装置的发明使我国无精蛋检测行业迈上了一个新的台阶,对于提高农产品检测自动化水平具有重要意义。

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