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公开(公告)号：CN113743519B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111055709.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种电网母线典型负荷曲线识别方法。该方法包括：获取电网中各条母线分别对应的负荷曲线集；针对每一条母线，利用第一聚类算法，对该母线对应的负荷曲线集进行聚类提取，得到该母线对应的标准负荷曲线；将各个母线对应的标准负荷曲线形成电网标准负荷曲线集；利用第二聚类算法和第三聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类剔除，并根据聚类剔除后的结果确认电网母线典型负荷曲线集。本发明能够提高电网工作的可靠性。
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公开(公告)号：CN117852678A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211189666.7
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力负荷分析与预测技术领域，具体为一种多因素影响的全周期电力负荷分析与预测系统，包括数据库、算法模块、数据管理模块、数据采集模块、负荷分析模块、负荷预测模块、预测偏差比对模块以及偏差分析模块，所述数据库储存当地初始用电数据，所述用电数据包括初始用电负荷，所述初始用电负荷绑定用电负荷产生时间，所述算法模块储存储存不少于两种分析预测算法。本发明的优点在于：使分析预测周期由小时逐步扩大到年，通过预测偏差分析，最小的小时周期逐渐向大的周期纠正，建立数学模型，为以后预测提供数据预测数据支持，通过自我的不断完善，从而大大提高对较长周期用电负荷预测的准确性，为电网运行管理提高有效支持。
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公开(公告)号：CN113326658B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110618890.2
申请日：2021-06-03
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光伏储能并网控制方法，包括步骤：采集光伏发电单元的实时最大光伏发电功率；神经网络预测系统根据光伏发电单元的实时最大光伏输出功率和历史数据进行预测计算得到预测光伏发电功率；根据预测光伏发电功率和实际误差来生成储能单元的输出功率参考值，并根据该输出功率参考值计算光伏分布式电源主电路中低通滤波器的时间常数，该储能单元通过DC/DC转换器与光伏分布式电源的主电路连接；电池储能单元根据输出功率参考值控制DC/DC变换器进行充放电，低通滤波器根据时间常数调整，最终将波动性在一定范围内的功率送入并网系统。本发明可以解决现有的光伏储能分布式电源并网导致的电能波动问题。
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公开(公告)号：CN117613918A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311562585.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非精确狄利克雷模型的两阶段鲁棒平衡分析方法，从调度系统中获取系统基本技术信息，得到新能源历史的预测误差数据；根据新能源历史的预测误差数据，采用非精确狄利克雷模型逐时段构建新能源的不确定集；依据调度系统的元件类型，构建调度系统的运行约束，并设定系统运行的目标函数；形成标准的两阶段鲁棒优化模型；将两阶段鲁棒优化模型的原问题分为主问题和子问题，采用改进的C&CG算法在所构建的新能源不确定集范围内进行迭代求解，得到调度系统在极端运行条件下的电力电量平衡结果；本发明方法能够降低系统在不确定环境下的保守性，并能发现系统运行过程中潜在的极端场景，为预警提供一个参考。
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公开(公告)号：CN117454645A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311449319.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于AMD的电磁暂态仿真方法、系统、设备及介质，涉及电力系统分析领域，所述方法包括：获取电气系统中的电气信号；根据电气信号的二分频率，采用解析模态分解的方法对电气信号进行频率分解，得到多个单频率信号分量；将多个单频率信号分量进行分段重组；对重组信号分别进行移频；对移频后信号进行设定步长的仿真，得到电气信号各子频段的步长仿真结果；将各子频段的步长仿真结果进行反向移频处理，并将移频处理后的各子频段的步长仿真结果进行叠加，得到电气信号的仿真结果。本发明能实现包含宽频非周期信号的电气信号的电磁暂态仿真，在保证仿真精度的同时提升仿真速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114143204B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111416476.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L41/12 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02H7/26
Abstract: 本申请公开了一种电网继电保护整定关键节点筛选方法、装置、终端及介质。本申请提供的方法基于获取到的电网网络拓扑，结合电网网络拓扑中节点间的关联状态以及平均距离、阻抗参数等数据，分别计算电网节点的凝聚度、保护响应敏感度以及保护响应配合度指标，再基于凝聚度、保护响应敏感度、保护响应配合度以及权重系数，通过加权求和方式，计算目标节点的关注度，以便通过比较不同目标节点的关注度，从而确定关键节点，解决了现有技术在电网特殊运行期间根据历史数据结合个人经验筛选需要整定的关键节点存在的可靠性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117060418A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311028385.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷水平约束的新能源出力序列场景生成方法，涉及新能源出力序列场景生成技术领域，解决了未考虑特定负荷水平约束而生成新能源出力序列场景的技术问题，其技术方案要点是基于卡尔曼增益信息融合技术的源荷数据扩充方法，克服了历史数据信息不足无法进行有效的人工智能训练的缺点；提出了负荷水平约束下基于人工智能的新能源出力序列场景生成新方法，充分满足了调度中心生成特定负荷水平下的新能源出力场景序列的要求。
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公开(公告)号：CN116581775A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310482651.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑核电调峰的电力电量平衡分析方法及系统，包括：将待测时段内区域电网的运行数据输入到预先构建的电力电量平衡分析模型中经过时序生产模拟得到待测时段内的核电机组出力；基于待测时段内的核电机组出力分析新能源电力系统电力电量的平衡状态；其中，电力电量平衡分析模型是以新能源消纳最大为优化目标、以核电调峰系统约束和电源运行约束为约束条件构建的。本发明基于核电机组运行特点建立核电机组调峰模型，并以新能源消纳最大为优化目标建立电力电量平衡分析模型，解决了传统核电机组调峰时段固定且没有考虑到高比例新能源的运行特性的问题，充分考虑核电机组参与调峰的灵活性需求，实现新能源电力系统运行方式的精确模拟。
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公开(公告)号：CN116579120A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310221041.2
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N7/01 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于综合法的日风电出力序列场景生成方法，涉及风电出力场景生成技术领域，解决了日风电出力序列场景生成的准确性较低、且其分布特性和自相关特性不能同时满足要求的技术问题，其技术方案要点是把1年历史日风电出力序列数据更为合理地划分为不同季度集合，基于k‑means聚类方法和日特性指标把各个季度数据划分为不同日类型集合；基于日类型状态转移矩阵、日特性指标联合分布函数及多重蒙特卡洛抽样的未来一段时期日特性指标场景生成；基于日特性指标及优化技术的96点日风电出力序列场景生成。实现在分布特性和自相关特性上与实际数据保持一致，同时综合考虑因素较为完善且工程实施方便，相应具有较好的工程推广价值。
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公开(公告)号：CN116247736A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211528284.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种光储系统鲁棒聚合方法和系统。包括：根据光储系统中光伏设备的有功和无功功率，构建光伏设备灵活性鲁棒模型；根据光储系统中储能设备的有功、无功功率和能量，构建储能设备灵活性鲁棒模型；根据光储系统中节点注入有功和无功功率，构建网络潮流模型；根据光伏设备灵活性鲁棒模型、储能设备灵活性鲁棒模型和网络潮流模型中的约束条件，分别构建光伏设备灵活性鲁棒聚合模型和储能设备灵活性鲁棒聚合模型；融合光伏设备灵活性鲁棒聚合模型和储能设备灵活性鲁棒聚合模型，得到光储系统灵活性鲁棒模型。能够实现大规模光储系统的灵活性聚合，为电网调度提供参考基准，兼顾了鲁棒性与最大化灵活性范围，在实际应用中具有较大价值。
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