一种考虑核电调峰的电力电量平衡分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116581775A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310482651.8

    申请日:2023-04-28

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明提供了一种考虑核电调峰的电力电量平衡分析方法及系统,包括:将待测时段内区域电网的运行数据输入到预先构建的电力电量平衡分析模型中经过时序生产模拟得到待测时段内的核电机组出力;基于待测时段内的核电机组出力分析新能源电力系统电力电量的平衡状态;其中,电力电量平衡分析模型是以新能源消纳最大为优化目标、以核电调峰系统约束和电源运行约束为约束条件构建的。本发明基于核电机组运行特点建立核电机组调峰模型,并以新能源消纳最大为优化目标建立电力电量平衡分析模型,解决了传统核电机组调峰时段固定且没有考虑到高比例新能源的运行特性的问题,充分考虑核电机组参与调峰的灵活性需求,实现新能源电力系统运行方式的精确模拟。

    一种直流外送系统风电机组控制参数优化方法和系统

    公开(公告)号:CN118971109A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411183246.7

    申请日:2024-08-27

    摘要: 本发明公开了一种直流外送系统风电机组控制参数优化方法和系统,涉及风电机组控制参数优化技术领域,获取直流外送系统风电机组的多个电压穿越控制参数,对全部电压穿越控制参数进行敏感性分析,得到相应的关键控制参数,以控制指令偏差最小为优化目标,设置约束条件,以关键控制参数为决策变量,构建故障穿越控制参数优化模型,对故障穿越控制参数优化模型进行优化求解,得到优化后的关键控制参数。解决了现有的风电机组电压穿越控制方法在应对暂态过电压时,缺乏对控制参数的科学优化,无法充分发挥其应有的抑制效果,降低了电网运行的可靠性的技术问题。

    一种风储多时间尺度优化控制系统

    公开(公告)号:CN113193599B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202110628153.0

    申请日:2021-06-06

    摘要: 本发明涉及一种电力系统稳定性控制技术领域,尤指一种风储多时间尺度优化控制系统,包括快速控制专用通信系统及风储协调控制器、风电场子协调控制器和储能控制器;风储协调控制器用于获取风电预测功率、实时功率、储能SOC状态、运行功率、近区网架数据,实时评估风电场接入系统稳定特性,风电场子协调控制器用于接收风储协调控制器下发的功率控制指令,负责协调风电场内部各风机的功率分配,实时上传各风电机组运行状态;储能控制器用于实时监测SOC情况并执行风储协调控制器的功率控制指令及电流控制模式;本发明可满足储能支撑行为的功能需求并实时快速切换工作模式,可充分发挥风储联合发电系统调节效益,在保证系统安全稳定下最大化消纳新能源。

    一种日前发电计划优化方法及系统

    公开(公告)号:CN114493104B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111580567.7

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种日前发电计划优化方法及系统,其中方法包括:根据无安全约束的机组组合模型计算得到初始发电计划运行点和各个时段的日前发电计划;在校核到日前发电计划存在安全约束越限时,构建静态安全域,并计算得到各个越限时段的静态安全距离;基于静态安全距离,根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域,并计算当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离;根据已经越限的安全约束以及冲突距离中的未越限约束得到日前发电计划运行点,判断是否还存在新的安全约束越限;若不存在,则完成日前发电计划的优化,输出最终的日前发电计划。本发明能够有效减少后续闭环迭代的次数,从而能够有效提高发电计划优化的迭代效率。

    一种基于人工智能和数据挖掘的负荷分析系统及方法

    公开(公告)号:CN117852677A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211189468.0

    申请日:2022-09-28

    摘要: 本发明涉及负荷分析预测技术领域,且公开了一种基于人工智能和数据挖掘的负荷分析系统及方法,包括数据管理平台、运行监测平台、负荷分析平台、负荷预测平台、预测评估平台以及系统管理平台,所述数据管理平台包括系统负荷数据管理模块与母线负荷数据管理模块,所述运行监测平台包括特性监测模块、曲线监测模块以及预警模块。本发明的优点在于:能够对负荷运行情况进行全方位监测,实现全要素的特性监测、曲线监测,并且能够对预测偏差及各类突变进行预警,构建适用于系统负荷、母线负荷、行业用电全拓扑对象,覆盖中长期、短期、超短期全周期,具备自主学习和偏差自校正机制的预测模型算法库,实现网省两级短期负荷曲线自动编制功能。

    一种基于改进分散搜索算法的机组检修计划方法及系统

    公开(公告)号:CN116976703A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310958763.6

    申请日:2023-07-31

    摘要: 本发明公开了一种基于改进分散搜索算法的机组检修计划方法及系统,以各时段下电力系统发电经济性和运行风险综合表征的综合运营成本最小为目标函数,得到兼顾中长期系统失电风险和发电经济性的机组检修模型;基于改进的分散搜索算法对机组检修模型进行求解并得到最终的机组检修方案,在初始化种群时得到初始解,并设置了高质量参考集和多样性参考集,提供多样性的同时能够指导搜索方向,进而在解改进的操作中采用启发式的邻域搜索技术,获得了稳定的改进解;本发明引入随机生产模拟工具指导机组检修计划的制订,建立兼顾可靠性和经济性的机组检修模型并设计改进算法进行求解,增强组检修方案的适应性并保障电力系统经济可靠运行。